方案概况

　　随着我国改革开放的不断深化，社会主义市场经济得到快速发展，社会治安形势也逐步发生了量与质的变化，影响社会安定的问题依然不少，社会矛盾呈现多样化，暴力恐怖、民族分裂和宗教极端等"三股势力"，在内地活动增多，暴力倾向突出，严重影响着国家安全、民族团结和社会稳定。另一方面，目前城市监控系统基本上完成了高清化、智能化和联网的建设，正在走向以实战应用为代表的新一轮发展高潮，现有的视频监控系统每天产生的海量高清视频数据中就包含大量可用的人脸信息，但是当前的这些人脸信息整体利用率不高，基本还是依靠人工排查的土办法，在实战应用中效果很差。

　　建设目标

　　1、实现全景分辨

　　人脸识别监控前端高清摄像机分辨率不低于200万像素，能够输出清晰的视频数据及人脸数据。

　　2、实现全时可用

　　新建人脸识别监控点完好率达到98%以上，确保系统全时可用。

　　3、实现全息感知

　　充分运用视频监控的图像清晰化处理、视频结构化描述、数据挖掘与数据融合等方面专业技术，实现视频数据、人脸数据与公安信息化数据的有效关联和综合深度智能化应用。

　　4、实现全程可控

　　建立人脸识别布控系统联网应用的分层安全体系和可疑人员轨迹分析体系，确保重要视频图像信息不失控，敏感视频图像信息不泄露，可疑人员逃跑轨迹不丢失。并可通过检索所有点位的人脸抓拍记录，查询和分析可疑人员的行动轨迹路线，为公安机关破案提供有效线索。

　　5、实现选择布控

　　系统可以同时管理多个布控人员名单库，支持目标库的增加、删除和修改；同时支持布控人脸照片的单张导入和批量导入功能，可以灵活选择目标库进行布控，可设置不同联动预案和处置方式。

　　6、实现配置管理

　　人脸实时报警系统使用Web客户端进行配置和管理，多台服务器统一客户端管理。实现前端抓拍设备的添加，人脸名单分组管理，黑名单报警设置，人脸存储管理，人脸抓拍实时预览，人脸抓拍图片查询，人脸黑名单报警查询等。

　　需求描述

　　1、人脸信息资源库管理及完善

　　目前已建立人口信息系统、情报系统、警综系统、在逃人员系统、宾馆入住信息系统、出入境管理系统等，有大量的人员基本信息及照片，但是无法将数据有效利用，每次发生案件时只能通过人工方式比对照片。因此可根据常住人口、流动人口、重点人员、在逃人员的基本信息及照片，组建相应的人脸基础数据库，为开展公安人脸智能识别业务应用、深化人脸治安行政管理、精确打击犯罪和情报分析研判，提供数据支撑。

　　2、人脸识别动态布控

　　针对在逃人员、涉案人员、黑名单人员等不同业务人脸库，构建基于实时视频的实时抓拍照片比对识别任务，实现布控人员的实时报警。

　　目前平安城市建设，在城市主要干道、重点管理区域及公共场所已经建立了大量的视频监控终端，通过对干道卡口、重点监管区域及公共场所中的各类视频信息进行分析处理，提供视频中人脸信息的采集捕获抓拍图片，同时与重点布控人脸信息库实时比对，对比中人脸进行实时报警提醒。

　　3、身份查重

　　查重主要是指对大量的人口身份信息进行检索以发现是否存在"同人不同身份"及"同身份不同人"的情况，以协助人口业务部门进行数据清理整顿。

　　4、人脸库碰撞比对

　　构建多个人员信息库碰撞比对分析处理服务，分析查找在逃人员。

　　目前人员流动性大，部分涉案在逃人员跨省、跨区域流窜作案。通过将重点布控人员信息库与常驻人口库、流动人口库等人脸数据信息进行比对，批量碰撞，挖掘"漂白"身份的逃犯等线索信息，提交有关部门进行调查、抓捕，以震慑犯罪人员，降低社会治安安全隐患。

　　5、移动警务人员核查

　　当公安民警、便衣在值勤时，凭职业敏锐的感觉发现可疑人员，使用警用手持终端采集人脸照片，通过内网传输到中心人脸库做比对，再把此人的比对结果快速返回，从而确认此人是否为犯罪嫌疑人以及确认其真实身份，提高打击犯罪力度，震慑不法人员。

　　6、涉案人员取证查询

　　当有犯罪嫌疑人被监控摄像机抓拍到人脸图片，但非动态布控人脸信息库中的人员时，实时布控比对无法识别出该犯罪嫌疑人，可以通过采集到的人脸图片与静态人脸库（常住人口库）比对检索，确定其身份信息。

　　当一个案犯或者嫌疑人被抓获而拒不交代身份或提供假身份信息时，可以用人脸识别技术自动识别出他的身份；侦查人员发现正在办理的几个案件的嫌疑人（有几张图片，图片上的人外观有差异）看上去像是同一个人，但不能确定，可通过人脸应用平台得到鉴别的结果，判断是否是同一个人。

　　7、维稳处突

　　在处置群体性事件中，通过相机、手机、摄像机抓拍人脸或社会治安高清探头拍摄人脸等方式，依托人脸识别布控系统快速核查特定人员真实身份，准确掌握组织者、骨干人员和参与人员的基本情况、真实身份，为公安机关现场采取敲打、震慑、抓捕等措施发挥直接作用，为妥善处置群体性事件提供有力支撑。

　　系统架构：

　　整个系统分为五级架构，分别为人脸采集及接入子系统、分控中心、区（县）级监控中心、地市级监控中心和省级监控中心，同时在公网还可实现无线终端设备对专网平台的访问，用以查看系统信息及接收实时推送消息。

　　系统功能

　　1、支持先进的H.265编码

　　人脸摄像机视频支持H.265编码，能够提高压缩效率，提高流畅性和错误恢复能力，减少实时的时延，减少信道获取时间和随机接入时延、降低复杂度等，同时向下兼容H.264编码，保证系统向下兼容。

　　2、多场景监控模式

　　人脸摄像机支持高画质模式、手动模式、自动模式、室外模式、室内模式、低带宽模式。以适应不同场景进行人脸采集。

　　3、宽动态功能

　　前端摄像机具备宽动态功能，通过快慢两次曝光叠加技术，抑制画面过曝的部分，补充画面过暗的部分，更好的反应监控画面的细节。

　　4、强光抑制功能

　　人脸摄像机具备强光抑制功能，将视频的信号亮度调整为正常范围，避免同一图像中前后反差太大。

　　强光抑制技术能有效抑制强光点直接照射造成的光晕偏大，视频图像模糊，能自动分辨强光点，并对强光点附近区域进行补偿以获得更清晰的图像。

　　5、人脸ROI编码技术

　　人脸抓拍摄像机具备智能编码技术，用户可以设置图像上ROI人脸区域，在视频压缩编码时采用低压缩比保持较高的图像质量，而对ROI人脸区域之外的图像，在保持一定的图像质量同时，采用较高的压缩比以节省存储空间。这样就能在保证不丢失重要信息的同时有效地压缩数据量，节省带宽及存储空间。

　　6、人脸区域曝光技术

　　人脸抓拍摄像机具备人脸区域曝光技术，在正常视频画面中对人脸区域进行曝光，获取更清晰、质量更好的人脸抓拍图片，提高人脸识别的准确率。

　　系统特点

　　采用层次化星型网络拓扑结构建设人脸识别布控系统网络具有以下特点：处理性能高、

　　数据安全性高、检索速度快的特点。

　　系统优势：

　　星光级低照度

　　系统配合天地超星光摄像机24小时全彩的优势，开发专门人脸检测和抓拍功能，在摄像机成像质量上大幅提升人脸识别准确率。内部测试表明，与普通相机相比准确率可以提升20%。

　　从目前很多厂商的设备来看，存在这样一个问题，不少厂商的中低端交换机及三层交换机不支持IS-IS，从这个角度讲OSPF比IS-IS有优势，所有的主流交换机及三层交换机都支持OSPF

　　因此，公安视频监控网络在构建中，全网使用开放标准的OSPF路由协议，将使得网络在以后的扩展中具有更多的选择空间，不会受到使用某一封闭标准而带来的扩展限制。

　　子系统设计

　　1、人脸采集及接入子系统

　　人脸采集及接入系统主要是将人脸摄像机部署在前端点位，进行人脸视频或人脸图片的采集工作。人脸摄像机主要包括人脸采集摄像机和人脸抓拍摄像机，人脸采集摄像机采集人脸视频，人脸抓拍摄像机抓拍人脸图片，实时通过视频专网传输至后端进行人脸识别。

　　前端视频或图片可在前端存储设备中进行一定时间的存储，并满足断网续传功能。

　　2、前端人脸采集及接入子系统作为整个人脸识别布控系统的采集和识别功能主体，在整个系统中有着非常重要的地位。

　　3、传输子系统

　　新建人脸识别，设计全部管辖范围内的街道、城区，所以网络建设部分即须满足视频流传输高带宽需求，又要实现全区范围的覆盖。

　　详细服务器

　　1、地图服务器

　　提供地理信息服务平台及其运行维护子系统等来实现用户对服务、图层、数据的管理以及对系统的维护，同时提供大量地理信息服务接口来实现业务系统的支撑。

　　2、对接服务器

　　提供对接接口服务，可与省级平台或系统进行对接，实现系统内的图片、报警信息等数据上传。

　　3、目录服务器

　　将前端4G人脸抓拍半球通过设备注册的方式映射到视频专网内，实现前端设备和后端平台的网络通信并一一对应。