1．应用背景

　　近年来，中国城市化步伐加快，城市规模和开放程度不断扩大，社会治安问题呈现出复杂化、多样化趋势，各种原因导致的违法犯罪、恐怖袭击和群体性事件也随之增多。公共安全形势严峻，而公安的治安防控手段相对落后，基本停留在被动应战阶段。同时，随着国内云计算、大数据、移动互联网、物联网、人工智能等新兴技术的发展成熟和广泛应用，公安的工作思路发生了较大的转变，主要体现在三个转变：从汗水警务向数据警务转变、从事后打击向事前预测预警预防转变、从全面防范向精准防控打击转变，把有限的警力用到实处。

　　浙江大华技术股份有限公司顺应公安部门这一警务模式变革的迫切需求，结合公司自身优势和多年深耕公安行业的实践经验，在与某地公安2年合作开发的基础上，推出了"大华HOC智慧警务"解决方案，旨在让"数据多跑路、警员少跑路"，全面提升公安信息化实战应用水平和工作效率。

　　2．建设目标

　　在公安部大数据战略框架下，以警务实战为核心，运用云计算、大数据、移动互联网、物联网、人工智能等前沿科技创新应用，融合感知资源、警务资源和社会面资源等数据资源，充分挖掘数据资源潜能，构筑以"数据指导警务"的公安机关新型战斗力，建设具有大数据特征的警务应用新常态。

　　系统建设的具体建设目标是通过构建一个严密、泛在、互联、智能的多维感知立体防控圈，打造一个数据可清洗、可存储、可挖掘、可预测的警务大数据运算平台，编制一张能展示各类资源、风险态势、巡区防区、重点场所等元素的指挥作战地图，建成一个集情报研判、合成作战、指挥调度等功能为一体的情指联勤中心，形成一套具备"预测预警、稳态防控、精准打击、合成作战、扁平指挥、动态管理、保障有力"的在线式智慧警务实战体系，实现公安工作的智能化转型，全面推动公安"质量变革、效率变革、动力变革"，实现公安机关战斗力和社会综合治理能力的跨越式发展，创造平安稳定的社会环境。

　　一、充分利旧、按需扩容，构建一个多维感知立体防控圈

　　在原有平安城市、雪亮工程建设的基础上，通过增点扩面、高低搭配，多维感知、协同作战，构建一个多维感知的立体防控圈，对社会不放心人员的长期落脚点（小区、村庄、公寓等）、临时落脚点（娱乐场所、旅馆、网吧、工地等）、交通出行路过点（道路、地铁、公交、广场等）及受管交易点（快递、典当行、二手市场等）等进行不同等级层圈布防，最终实现对重点的人、车、物进行有效管控，无感采集城市出行数据，全面掌握关注对象的"吃住行消乐医作"。

　　二、整合资源、计算普适，打造一个警务大数据运算平台

　　通过整合解析后的感知数据、社会面数据和部/省/市/区县的警务数据等数据资源，利用大数据挖掘、应用机器学习、时空建模与分析挖掘等技术，对人、车、物等多维数据进行行为分析、轨迹刻画和关系挖掘等，形成布控、涉恐、涉稳、黄赌毒、实口、社区、出租房、走失人员等专题资源库，打造一个警务大数据运算平台，再通过构建一个普适的计算环境，让公安干警随时随地在各自的应用场景中随心所欲的获取计算服务，实现业务的短平快上线，实现对关注对象的在线掌控和对社会不放心人员的挖掘。

　　三、业务支撑、安全保障，建设两个保障警务运行的中心

　　通过警务大数据的运算构建人员、车辆、终端的全息档案，通过统一运维保障设备资源的实时在线和系统的稳定运行，通过数据魔墙实现数据的可视化展示，并配合预警决策机制，组成一个警务运行管理中心，保障物联感知在线、实时运行计算和警务工作落地。同时，建设一个警务安全中心，实现准入管理、数据管理、审计管理、威胁管理和态势感知，全线保障系统的各类应用、平台和环境以及各种敏感、隐私数据不受感染、攻击、窃取和非法利用。

　　四、上下联动，横向协作，建设两级联动的指挥作战单元

　　在多维数据资源大汇聚的基础上，引入犯罪时空规律分析等具体分析方法，提升情报资源的研判分析效率和能力，深化情指联动、情勤协同；通过融合的方式，充分整合各实战应用系统的功能和数据资源，形成公安情指联勤中心管总、各警种部门联动和派出所勤务室落地实施的格局，形成公安情指联勤中心和派出所勤务室两级联勤联动的合成作战体系；结合视频图像、融合通信、移动APP等技术手段，实现公安情指联勤中心和处置现场的双向互动，做到"情况看得见、指令下的去，情报上的来"，切实提高公安机关应急指挥处置能力，实现跨区域、跨警种、跨部门的整体联动效能。

　　五、在线工作，减负一线，建成一套在线式警务应用体系

　　打造警务在线工作平台，整合情报产生、复核、下达、处理、反馈、绩效全流程，闭环公安核心业务。通过警务在线工作平台的数据仪表盘发现问题、情报工具集搜寻线索、数据研判分析确认问题、合成作战平台解决问题，实现警务工作从线下转线上，帮助公安实现在线打击、在线维稳、在线反恐、在线指挥、在线治安、在线基础、在线法制、在线绩效等工作的开展，真正做到警务工作在线，减负一线工作。

　　4．用户价值

　　一、警情案情真实下降

　　建立统一的面向基层实战应用的数据分析模型库，通过涉黄、流口、涉娱、触网等各种数据模型挖掘社会不放心人员，通过模型挖掘出的各类高危预警信息直接推送给一线公安干警，实现从事后被动到事前主动，从全面防范到精准防控的转变，实现治安防控向前端延伸，把案件预防在萌芽阶段。

　　二、现行案件及时侦破

　　利用大数据分析、深度学习、AI智能等技术，对多维度的结构化数据进行碰撞和分析，可实现"重点人员信息"、"人员关系"、"人员轨迹"、"车辆综合信息"、"人车拓扑关系"、"人机拓扑关系"等数据挖掘，结合人员、车辆等积分模型，可有效研判高危人员、违法车辆，对人员、车辆、探针的多维关联关系进行深度挖掘，找出相关轨迹进行精准定位和实时动态管控，从而大幅提升侦查手段水平，开启治安防控新模式。

　　三、重点人员明显减少

　　通过网吧、旅馆、KTV、酒吧等场所的登记信息、人脸信息、探针信息和重点人员库进行实时比对预警，形成一张预警网，变"事后研判"为"事前预警"，变"被动防控"为"主动防控"，一旦重点人员出现在辖区范围内，即可实现触网预警，并派一线干警前去核查，实现对重点人员的挤压。另一方面，对未发现的重点人员进行分析预警，为基础挤压管控和刑侦打击服务。

　　四、走失人员快速找回

　　构建易走失人员预警模型，包括精神病人、呆傻人员、患痴呆病的老人、特殊儿童、盲人和有走失经历的人员，设定其活动范围，当易走失人员在活动范围外出现时，系统自动提醒该易走失人员的家属，并上报预警中心，第一时间进行找回。对于未在易走失人员库中的走失人员，公安干警可根据其家属提供的走失人员近照、户籍资料、体貌体征、走失时穿着的衣服特征等进行全城布控和搜索，全面掌握走失人员在城市的出行情况，根据最后出现的位置，通知属地派出所进行找回。

　　五、一线工作有效减负

　　通过构建警务在线工作平台，打破公安原有靠干警盯屏幕、现场走访等的被动应对模式，切实发挥了情报信息指导主动性"防"，强化针对性"控"的作用，使公安机关的工作由被动转为主动，由"重打"转为"重防"，以防促打，使各部门做到遇事不乱、处事不惊，切实做好"事前"的预警准备工作，破解了公安原有警力"疲于奔命"的现状，达到了"向科技要警力"的目的，切实提升全警种绩效KPI，减负了一线干警的工作。

　　5．实践成效

　　某地公安项目自2017年10月运行以来，有效警情下降11.6%，其中刑事警情下降44%。侵财案件同比下降46.9%，降幅位居全市第一，其中入室盗窃案件下降51%、盗窃电动车案件下降60.5%、扒窃案件下降80.2%。落地侵财案件破案率达到51.4%！移送审查起诉1714人、同比上升10.8%，行政拘留4815人，其中侵财类行政拘留1043人，同比分别上升22.7%和62%。真正实现了警情案情大幅下降、破案打处大幅上升、群众安全感满意度提升的公安GDP"两降三升"的良好态势。