一、建设背景

　　为进一步深化由各级党委、政府领导，综治部门牵头以及相关职能部门共同参与，公安机关具体承担的“大视频”工作格局，通过大力加强视频系统建设与应用，逐步将视频系统打造成为指挥处置中实时监控和驾驭全局的新支撑、治安防控中震慑犯罪和精确打击的新手段、侦查破案中发现线索和固定证据的新来源、社会管理中便民利民和服务群众的新方式，利用社会治安视频监控系统，整合治安卡口、电子警察以及政府、社会视频资源，接入公安的接处警系统、GIS、大情报、警综等系统，实现跨部门、跨业务、跨警种的互联互通、资源共享，以科技手段减轻公安部门工作强度，提高执法监督效率，保障城市安全，减少违法犯罪行为的发生。

　　二、系统架构

　　物联感知层：物联感知层动态、实时的感知多源数据，接入治安监控、电子警察、人脸卡口、无人机、报警、视频门禁等感知装备，实现公安业务数据、社会资源数据、互联网数据整合。

　　基础支撑层：基础支撑层通过接入物联感知数据实现各种视频资源分门别类的传输和管理，针对数据实现分布式存储，网络资源的云处理，并且可以根据不同属性来对这些资源统一调度和运行管理，同时利用虚拟化层的弹性伸缩能力来实现平台层的弹性伸缩。

　　平台服务层：平台服务层主要是实现对上层应用提供服务，实现数据资源的切换控制和应用管理，主要负责视频信息和报警信息的集中管理和调度，是整个系统的资源调配、应用的核心。

　　平台应用层：平台应用层为公安各警种提供实战应用，将各类数据资源处理，为相关部门使用。

　　三、子系统介绍

　　治安视频监控系统

　　治安视频监控系统是科技强警建设的重要组成部分，它可以对一些治安重点监控区域，如居民小区、城区路面、商业中心、娱乐场所、车站广场、重点单位、卡口等场所实施远程实时监控，及时了解现场的车流、人流及异常情况。治安视频监控系统作为公安集中指挥系统中不可缺少的子系统，可以实现派出所、分局、市局的多级监管，信息共享，起到社会治安综合治理的效果。

　　治安卡口应用系统

　　治安卡口系统能够提高公安部门的实战能力和管理效率，对打击涉车案件、威慑犯罪份子起着重要意义，进而更好完善社会治安立体化防控体系。

　　高清电子警察应用系统

　　高清电子警察系统对机动车闯红灯行为进行不间断自动检测和记录，通过立法对机动车闯红灯行为进行处罚，是遏制机动车闯红灯行为的重要手段，进而改善城市道路交通环境，提升公众出行安全系数。

　　移动警务应用系统

　　移动警务应用系统以车载动态取证主机为核心，同时结合车牌识别、雷达测速、GPS卫星定位、夜间补光、车辆稽查、视频智能去抖等技术组成了一套高端移动警务应用系统，满足各种行车状况、全天候执法取证工作的需求，轻松破解取证难题。

　　视频云服务管理平台

　　视频云服务平台采用灵活的云计算服务模式、大数据技术架构，实现横向架构扩展、纵向架构伸缩，为各警种业务应用提供通用的视频监控、视频智能分析处理的能力开放平台。

　　智能运维管理平台

　　为监控运维中心的业务人员提供日常资产管理、运行监控、告警处理、运维作业管理、服务商绩效考核以决策分析等，通过从资产入库、投入使用到整个运行过程中的事件、服务的质量的数据沉淀，通过分析模型评估整个运维工作中的设备资产、管理人员、外包服务商的整体运行水平和趋势。

　　四、方案特色

　　PGIS的深度应用

　　PGIS电子地图系统的使用使公安各级实战单位和一线民警在视频调看、信息查询、线索关联等操作上变的更直观，可视化防控系统不仅能够提供视频应用接口给PGIS系统，使视频监控信息得以在PGIS地图上展现，而且能够通过集成PGIS系统的搜索引擎，实现基于PGIS系统的深度应用，使公安干警通过同一客户端就能够操作各类信息查询、研判分析、调度指挥等工作。

　　智能技术的应用

　　传统的视频监控能保证的是“事后取证”功能，而不能“防患未然”或者事先进行“事态干预”，从而避免恶性事件的发生。而监控图像智能分析的应用，相当于给监控中心配置了“永不疲劳”的值班干警，对监控画面范围内的行为进行实时识别并及时报警。

　　人脸识别技术的应用

　　人脸识别是利用视频抓拍后对抓拍图像进行生物特征数据的提取并保存，主要包括抓拍保存、识别比对、检索查询等功能，在社区出入口、重要卡点部位（火车站、汽车站、机场等）部署，实现对进出人员人脸信息的采集，可用于小范围内可疑人员的围堵拦截，一旦在系统部署区域检测到可疑人员人脸时产生报警，通过人脸识别系统可建设人脸信息库，为后期的案件排查、人员排查做好基础工作。

　　智能车辆识别技

　　支持200余种品牌识别；支持2000种以上车型识别；同时支持车头、车尾、视频抽帧的车辆特征识别；夜间、背光等恶劣环境下的系统仍保持高识别率；较少的服务器集群即可实现大规模的卡口数据分析。

　　视频云摘要技术

　　视频云摘要系统将视频文件通过分布式计算框架进行并行计算，极大缩短计算任务的计算时间，提高系统的响应速度；系统整体计算性能可以通过增加集群的数量进行线性增加，从而可以满足随着非结构化数据规模的增大而不断提高的视频结构化分析的性能要求。

　　云存储技术

　　传统存储服务器由于主机的性能、散热、最大支持盘位数、管理开销与复杂度等方面的限制，所能支持的存储能力都比较有限，而无法适应海量存储需求。而云存储系统利用分布式文件系统通过集群技术，将众多廉价存储服务器组建成一个集群，具备提供海量存储能力，成为一种性价比非常高的选择。