由中央网信办和信息化委员会办公室、公安部指导，厦门市人民政府主办，中国人工智能产业发展联盟等单位承办，中国安全防范产品行业协会等单位协办的第二届“中国人工智能·多媒体信息识别技术竞赛”，于2020年9月在厦门启动，2020年12月23日在厦门举行了人工智能高峰论坛和竞赛结果发布会，同期举行了2020中国安防人工智能峰会暨IVAA论坛。
--2020中国人工智能高峰论坛暨中国人工智能大赛发布会及2020中国安防人工智能峰会暨IVAA论坛综述
人工智能是引领未来的战略性技术，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升，对国家和城市的未来发展至关重要。2020年以来，人工智能技术在疫情防控、复工复产等方面发挥了突出作用，在稳投资、促消费、助升级、培植经济发展新动能、创建智能经济新形态等方面展现了巨大潜力。为推动和引领人工智能领域创新发展，构建更为完善的人工智能产业生态圈，由中央网信办和信息化委员会办公室、公安部指导，厦门市人民政府主办，中国人工智能产业发展联盟等单位承办，中国安全防范产品行业协会等单位协办的第二届"中国人工智能·多媒体信息识别技术竞赛"，于2020年9月在厦门启动，2020年12月23日在厦门举行了人工智能高峰论坛和竞赛结果发布会，同期举行了2020中国安防人工智能峰会暨IVAA论坛。本刊结合人工智能大会以及安防人工智能论坛，重点对一些热点内容进行报道。
一、第二届"中国人工智能·多媒体信息识别技术竞赛"取得圆满成功
（一）竞赛成果斐然
2020年12月23日上午，2020中国人工智能高峰论坛暨中国人工智能大赛发布会在厦门海悦山庄酒店隆重召开。中央网信办副主任主赵泽良，工信部副部长刘烈宏，公安部副部长林锐，福建省委副书记、厦门市委书记胡昌升出席会议并致辞。中国工程院潘云鹤院士、中国安全防范产品行业协会理事长顾建国等各领域的专家学者分别发表主题演讲。来自各大科研单位、院校、企业的专家学者、竞赛队伍、业界大咖，总计300人参加了此次高峰论坛。
"中国人工智能o多媒体信息识别技术竞赛"是首个全国范围人工智能领域大型竞赛活动，自2019年举办第一届以来，得到人工智能相关企事业单位的积极响应，2020年第二届竞赛共有188支队伍报名参加277个比赛项目，经过激烈角逐，最终28个团队分别获得人工智能竞赛A级和B级证书，15个项目获评"AI创新之星"。
表1：获得2020中国人工智能多媒体信息识别技术大赛（年度）A级证书的企业（排名不分先后）：
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单位名称
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团队名称
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项目名称
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厦门安胜网络科技有限公司
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MiaAI
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复杂场景下的OCR
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上海依图网络科技有限公司
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依图一队
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复杂场景下的OCR
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特定行为识别
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北京奇虎360科技有限公司
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qh
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特定行为识别
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厦门快商通科技股份有限公司
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声纹兽
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变种同源音频检索
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北京瑞莱智慧科技有限公司
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RealAI
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视频深度伪造检测
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网易（杭州）网络有限公司
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易盾实验室
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视频深度伪造检测
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表2：获得中国人工智能语言与知识技术大赛（季度）A级证书的企业（排名不分先后）：
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单位名称
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项目名称
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阿里巴巴网络技术有限公司
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机器阅读理解
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国网山东省电力公司
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机器阅读理解
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厦门美柚股份有限公司
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机器阅读理解
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表3：获得本届创新之星的项目（排名不分先后）：
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中国人工智能竞赛-创新之星入选名单
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序号
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单位名称
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项目名称
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1
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杭州依图医疗技术有限公司
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新冠肺炎智能评价系统
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2
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深圳市腾讯计算机系统有限公司
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腾讯觅影·新冠肺炎诊断AI医疗影像应用平台
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腾讯医疗健康（深圳）有限公司
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3
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阿里巴巴（中国）有限公司
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新零售场内数字化安全解决方案
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4
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厦门市美亚柏科信息股份有限公司
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基于深度学习的移动终端敏感信息检测系统
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5
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云从科技集团股份公司
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云从人机协同操作系统
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6
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北京旷视科技有限公司
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旷视全城全目标结构化项目
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7
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第四范式（北京）技术有限公司
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德青源智能供应链计划与调度
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8
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北京百度网讯科技有限公司
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百度AI安全身份识别与鉴别技术
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9
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北京市商汤科技开发有限公司
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视图深伪智能鉴别平台
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10
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中国科学院计算技术研究所
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智能导盲系统
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11
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华为技术有限公司
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智慧交通全息路口
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12
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北京一流科技有限公司
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OneFlow深度学习框架
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13
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北京瑞莱智慧科技有限公司
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DeepReal深度伪造内容检测平台
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北京鸿腾智能科技有限公司
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360新一代终端安全防护系统
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多维身份识别与可信认证技术国家工程实验室
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APP人脸识别与活体检测技术安全性测评
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厦门人工智能安全研究院
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北京市公安局网络安全保卫总队
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（二）竞赛推动我国人工智能技术进步与发展
本次竞赛以"融新汇智，竞促发展"为主题，大赛囊括了当前互联网多媒体领域中的一些技术热点、难点和前沿创新方向，设置了多媒体信息鉴伪、音频信息检索、行为识别、文本识别(OCR)4个方向，设计了视频深度伪造检测、音频伪造检测、变种同源音频检索、特定行为识别、复杂场景文本识别(OCR)5个赛题。参赛人员覆盖国内高校、科研院所、企业和创业团队等，是一个产学研多方联动的大型赛事。
清华大学教授、智能技术与系统国家重点实验室主任朱小燕代表专家组作了竞赛点评。她指出，本次竞赛项目涉及人工智能多媒体领域多个前沿技术方向，贴近实际应用场景、综合性强、参赛队伍强大。竞赛项目主要体现出了如下一些特点：
一是竞赛项目设计兼顾实际应用和前沿技术探索。朱小燕介绍，多媒体信息技术识别竞赛中，一方面对上届比赛项目进行了梳理合并，使其更贴近实际应用。例如合并了"印刷文本OCR（光学字符识别）"和"手写文本OCR"两个赛项，要求参赛队伍同时识别印刷体和手写体文字，实现了复杂场景下的文字识别。另一方面紧跟当前技术发展趋势，增加了"视频深度伪造检测"与"音频深度伪造检测"赛项，为未来多媒体信息鉴伪储备技术能力。
二是新颖前沿技术创新涌现。朱小燕认为，在复杂场景OCR、特定行为识别、深度视频鉴伪等项目排名靠前的队伍与同类国际顶尖赛事进行横向比较，成绩都十分具有竞争力。在语言与知识技术竞赛中，参赛团队比赛思路紧跟应用学术界的最新进展，大赛涌现出了许多新颖、前沿的技术创新。据了解，在多媒体信息技术识别大赛视频深度伪造检测项目中，第一名队伍通过引入自监督预训练技术，应用先进的数据增强方案，并重新设计了训练方法，从而增强了检测模型对不同清晰度、分辨率数据的泛化能力。此外，还针对多种人脸伪造算法构建大规模检测模型备选库，并设计了基于知识蒸馏的多模型融合方法，最终大幅提升伪造视频检测能力。在语言与知识技术竞赛中，选手们用了多种数据处理思路，融合了行业内先进的自然语言训练模型，针对任务使用了跨层参数共享、多模型融合、对抗训练、增强学习等AI技术，显示了面向关键型问题的机器阅读理解技术的突破。
本次竞赛发掘了一批人工智能前沿技术，集中攻克了一批建设性难题，发现了一批专业技术队伍。朱小燕认为，通过此次竞赛能够进一步摸清国内人工智能行业的技术成熟度与水平，为今后在该领域的政策引导、市场引领等决策过程提供参考依据，同时也为国内各团队搭建了一个创新的生态平台。
（三）全球人工智能发展趋势
人工智能作为引领未来的战略性技术，目前全球主要经济体都将人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略。各国纷纷从政策、资本、技术人才培养、应用基础设施建设等方面为本国人工智能的发展保驾护航。这几年全球人工智能领域对新技术的探索从未停止，新技术层出不穷。在论坛演讲环节，中国信息通信研究院副院长王志琴对2020年全球人工智能的发展作了介绍。她提到，2020年全球人工智能产业保持平稳发展，产业规模为1565亿美元，同比增长12%。截至到2020年10月，全球有活跃人工智能企业约5600余家，主要集中在美国、中国、加拿大等，其中美国数量最多。2020年全球人工智能发展主要体现了如下一些特点：
一是人工智能上一轮投融资热潮渐入低谷。她提到，2020年上半年人工智能领域投融资受疫情影响同比下降，第三季度市场有所回暖。前三季度全球融资667笔，总金额294亿美元；我国融资192笔，总金额97亿美元。种子天使轮融资项目占比较上年进一步缩减。
二是学术研究热情不减，重心从感知向认知理解转变。2020年视觉、语言理解类技术成为研究热点，CVPR会议中视觉理解类论文比重较2019年增长一倍，ACL会议中对话交互系统方向的提交量增幅达35%以上。
三是深度学习技术红利持续挖掘，暴力美学再现里程碑式突破。2020年5月openAI推出了最大AI模型GPT-3，其模式参数达到1750亿个，预训练数据为45TB，最大层数达到96层。GPT-3具备出色的性能，其生成文章能以假乱真、阅读理解逼近人类、翻译能力得到提升、初具计算推理能力，效果显著刷新了人们对"大力出奇迹"的认知。
四是AI算力能力加速构建，专用、异构和多元算力成主旋律。在专用算力方面，据Ovum（世界电信产业界富有权威性的中立咨询顾问公司）最新预测，专用集成电路（AISC）2018年到2025年的市场占有率将由11%猛增至52%。此外互联网数据中心（IDC）2020年数据表明，随着专用芯片成熟落地，云端GPU市场份额已经开始逐渐下降。其中云端训练GPU、云端推理GPU份额从2017年的90%和60%将分别下降至2022年的60%和30%。在异构算力方面，由之前系统/整机异构方式（如Inter超异构计算）转变为单芯片异构方式（如高通骁龙888、苹果M1）。在多元算力方面主要体现为，在云侧谷歌推出了高速定制机器学习芯片TPU, 用于成功执行其常规机器学习工作负载，高通推出Cloud AI 100加速器将高速AI带至云端；在端侧智能家电、智能安防、边缘计算、自动驾驶等应用都得到了AI算力的大力加持。
五是AI开源热情持续高涨，国内自研框架开源呈爆发之势。2020年是国内人工智能框架开源爆发之年，创新取得积极成效，旷视、华为、清华和一流科技等多家企业相继开源自研深度学习软件框架。
六是人工之智能应用抗疫成效显著，与医疗、交通持续融合。人工智能应用抗疫成效显著，在疫情监测分析、人员物资管控、后勤保障、药品研发、医疗救治、复工复产等方面发挥了巨大作用，大幅节约人工成本、减少人力消耗、提高防控效率，极大减少病毒感染传播的风险。随着新基建的加快发展，人工智能将深度赋能制造、医疗、交通、教育等行业和领域智能化转型。
七是人工智能治理成为共识，治理架构基本确立。当前，人工智能在落地应用中存在偏见歧视、不可解释等问题，各国对人工智能治理开展了大量研究，需要完善治理能力体系建设，法律伦理标准先行。
二、2020中国安防人工智能峰会暨IVAA论坛成功举办
"2020中国人工智能高峰论坛暨中国人工智能大赛发布会"同日下午，以"AI赋能 融创未来"为主题的2020中国安防人工智能峰会暨IVAA论坛在厦门海悦山庄顺利举行。论坛由中国安全防范产品行业协会主办，《中国安防》杂志、视频图像信息智能分析与共享应用技术国家工程实验室承办，商汤科技协办。公安部科信委专职副主任刘明芳、中国安全防范产品行业协会理事长顾建国出席论坛并致辞。公安部科信局安全技术防范与视频应用管理处处长赵源，警务综合应用指导处处长倪培峰，中国安全防范产品行业协会副理事长陈朝武、刘晓京，秘书长王楠出席了论坛。商汤科技、公安部一所、公安部三所、华为、科大讯飞、依图、宇视、旷视、云从、美亚柏科10家企业和研究所的相关负责人作了主题演讲。来自北京、天津、辽宁、吉林、黑龙江、浙江、安徽、福建、江西、广东、广西、海南、甘肃、青海、内蒙、新疆、深圳、广州、南京、杭州、济南、青岛、郑州、重庆、南昌、阳泉等28家地方安防协会领导以及企业嘉宾和代表100多人参加了论坛。论坛由中国安全防范产品行业协会副理事长谭晓准主持。
本次论坛，汇聚了行业管理部门、行业应用部门、行业协会、行业龙头领军企业、人工智能独角兽等各领域的专家和企业的相关负责人，围绕AI+智慧安防的新发展、新突破、新应用、新成果、新机遇、新困境等进行探讨，以下是对论坛演讲嘉宾发言的一些核心观点、内容从几个方面进行梳理概括。
（一）AI加速落地，应用场景呈多样化趋势
这几年人工智能等新技术激活了以公安、交警、大交通、金融、电力、环保、司法、监所、教育、医疗、商业零售、社区/园区等垂直行业的各种新应用，出现了基于视频图像的各种安防或非安防性质的AI、大数据等跨界应用，这些创新响应了用户在新环境、新场景下的应用需求。2020年，市场发展更务实，包括旷视、商汤、依图、云从、科大讯飞、宇视等企业各自都在走自己的人工智能特色道路，推进人工智能赋能千行百业，创新应用不断涌现。
在疫情防控方面，2020年初突然爆发的新冠肺炎疫情，让公众和政府再次见证了大数据、人工智能在城市治理、帮助建立常态化数据监测机制、提升政府公共事件响应能力等方面发挥的重要支撑作用。本次论坛的所有演讲企业在抗击疫情中都积极利用人工智能技术和产品助力疫情防控，贡献了自己的技术力量。比如科大讯飞副总裁查飞介绍到，疫情期间科大讯飞一直支持着湖北和安徽等全国各地的防疫工作。在湖北，科大讯飞利用大数据技术助力湖北公安精准排查，做好疫情监测。在安徽，讯飞承建了皖事通和安康码的城市级服务门户，以安康码为代表的电子身份证机制串起了社区管理、商城超市准入、医院学校的管理、机场车辆的安全管理等多个场景。据悉目前安徽强调大力推广安康码，以安康码为抓手，加快整个城市大脑的建设，从而提升社会治理能力和治理体系的现代化。同时科大讯飞还推出了智能外呼机器人，该产品在疫情防控的最关键阶段随访了1000多万人次，包括3000多万的短信的发送，能够准确地识别出疑似或者是有密切接触的人群。 此外 商汤科技也推出了AI智慧防疫解决方案、美亚柏科推出新型冠状病毒传播监测专项工作平台，宇视28天完成热影智能测温仪研发等等。疫情让人们的生活和工作形式发生了重要变化，在疫情防控常态化背景下，疫情所带来的社会治理新需求以及公共健康防护需求，或将给企业带来更多新思考与机遇。
在智慧警务方面，随着人工智能技术的不断成熟，人工智能对智慧警务的建设起到越来越突出的作用。云从科技推出了警务知识生成与服务平台（KaaS），作为人机协同的中枢，基于警务知识生成服务平台（KaaS）可以面向各个专业业务提供警务知识服务能力，包括警务智搜、笔录矛盾、法条智引、处罚智裁、案件画像、案件图谱、侦查指引、疑犯特征、案件串并、态势分析十大类业务服务，可以面向执法办案、刑侦破案等业务进行支撑，该业务系统累计在多个省级行政区部署上线，推动智慧警务全景落地。科大讯飞基于人工智能+大数据在执法规范化、反诈方面做了很多探索。在执法规范化方面，科大讯飞对执法办案中数据提取、关联、挖掘难等现状，运用大数据及深度学习技术，构建警务智能超脑引擎，实现办案程序智能指引、证据瑕疵智能校验、相似案例智能推送、法律依据智能引用、处罚裁量智能分析，确保案件事实证据经得起法律检验。目前在多个地方试点取得了比较显著的成效。在反诈方面，科大讯飞认为需要通过两个闭环和三个平台的构建，以完整的闭环来解决反诈问题。目前科大讯飞的反诈系统在上海、安徽、广东落地实践都取得了很好的反响。
在社会治理方面，新时代社会治理体系建设为安防行业变革提供了新机遇。在国家治理现代化当中智能化是非常关键的一部分，如何利用AI等新技术提升治理手段的智能化成为这两年来很多安防企业思考和探索的核心关键。在智慧治理现代化方面，云从科技提出了 "应用牵引，双擎驱动，平台赋能，终端延伸"的建设思路，推出了从"N-N"的业务架构。目前云从的智慧治理案例已经遍布到智慧警务、智慧雪亮、智慧园区、智慧社区、智慧校园、智慧刑侦、智慧交通等各种社会公共安全治理场景当中，全力助力智慧治理体系行业应用落地。
旷视在2020年面向城市安防全场景全新推出了城市级公共安全综合软件平台--旷视昆仑，并在上海、浙江等地上线，全视图智能化价值得到实战验证。旷视科技副总裁、城市业务事业部产品总经理那正平认为，安防视觉全视图智能化是公共安全业务未来发展的主要方向，不仅是在公共安全领域有较好的应用空间，全视图智能化盘活了城市公共安全视频监控体系的更多数据，准确抽离出社会的运转规律，也将为人工智能在城市物联网的更多落地以及智慧城市的建设打下基础。
对于新时代的治安防控，科大讯飞副总裁查飞认为，治安防控体系本质是接力"雪亮工程" ，城市安全从"第一公里"到"最后一公里"不断织密补盲、纵深融合，构建以"精治、智治、共治"为核心的新型治理体系。而社区是社会防控最小单元，也是最核心的建设内容，是对应到最后一公里，所以智慧平安社区建设是治安防控体系建设最关键、最核心的内容。 科大讯飞在合肥助力建设了几百个智慧平安社区，运用物联网、人工智能和大数据技术，实现社区安防、治安管控、社区服务、综合治理等全链条智慧场景覆盖，提升社区治理法治化、科学化、精细化水平和组织化程度，打造市域治理标杆。据了解，2019年以来，合肥建成的"智慧平安小区"可防性案件发案同比下降84%，部分小区实现零发案。
在智慧城市领域，随着城市治理体系和治理能力现代化的发展，新型智慧城市已经成为推动城市治理体系和治理能力现代化建设的重要抓手。美亚柏科从顶层规划设计入手，结合集成的思维，以大数据治理、人工智能和装备制作等核心技术为基础，依托城市公共安全平台、公安大数据、应急大数据等项目积累的技术和经验，构建了以城市治理体系和治理能力现代化主导的智慧城市大脑建设方案。该方案是"1+5+N"的体系架构，即做强1个城市大脑中枢,做好5大运营中心,集成N个智慧场景,涵盖智慧发改、社会治理、智慧便民、智慧公安等，目前已经有相关的成功项目实施经验。
商汤科技副总裁张果琲认为，随着智能化建设的扩大，城市化治理的应用越来越多样化，城市数字化、数据资产化是当前城市治理的挑战。他分析，当前人工智能推动数字化过程中仍面临计算能力、数据资源、算法框架、场景驱动等方面的问题，面对这些问题，商汤科技在超算中心、芯片、训练框架、算法等方面都做了很多探索，以AI开放创新平台的人工智能"新基建"城市底座作为城市数字经济发展和城市治理现代化建设的助推器，推动城市治理实现"三个重要转变"，即由人力密集型向人机交互型转变，由经验判断型向数据分析型转变，由被动处置型向主动发现型转变，推进新型智慧城市建设，赋能城市数字化转型。
除了以上提到的应用，我们看到这一两年人工智能赋能实体经济的场景越来越多，2020年很多场景都开始有了AI 应用，比如智慧城市管理领域就已经细化到了垃圾分类、积水识别、高空抛物、路面塌陷、粪车偷排、烟花爆竹燃放识别等，此外还有利用AI寻人应用等，2020年宇视科技的智能系统帮助找回67名丢失老人和儿童。人工智能已转化为日常生活、生产中实实在在的应用，AI赋能千行百业的愿景越来越近。
（二）AI安防产品形态大爆发，门槛较高的技术点有新突破
这几年随着算力和算法成本的降低，企业的边缘、中心智能产品丰富，AI安防的产品形态层出不穷。比如目前宇视人工智能序列产品包括了"九山四关"及『热影』系列非接触测温防疫防控设备，覆盖前后端形成AIoT整体解决方案在实践中攻克工程化、场景化两道难题，深入社会各个场景。同时，宇视推出了中台--AIoT大型操作系统，通过基于中台构建的算法超市、数据超市、应用超市，宇视可以帮助缺乏资源的中小企业获得接触大量用户的能力。这几年中台的建设异常火热，中台建设已成为AI服务赋能支撑的关键。
华为机器视觉推出了系列软件定义摄像机(Software-Defined Camera，简称SDC)。2020年，华为在软件摄像领域又实现了新突破，比如华为推出了四无生态型摄像机HoloSens SDC，四无生态指的是无电、无网、无光和无现场运维。该产品采用了水滴型的设计，支持一键开仓，内部采用了模块化设计，分别是遮阳防护罩、生态互联区、传动转接区和摄象模组区。另外，华为主导的首个软件定义摄像机国际标准正式诞生，这意味着在软件摄像领域华为走到了世界前列。华为认为，智能化时代下软件定义将成为摄像机未来发展的主要方向。
在技术方面，比如人脸技术在戴口罩的人脸识别方面有了较大突破。由于2020年新冠疫情防控常态化，戴口罩变成了我们日常必需的行为，但与此同时这也对公共安全提出了更高的要求。云从科技通过口罩分人脸PR-NET 3D关键点还原技术模拟戴口罩人群的海量数据集，针对戴口罩场景的人脸识别做出高效的优化，能够保证在面部遮挡40%的情况下依然能够比中人员身份信息，该产品技术在某高铁站的落地成效得到了用户的认可。除了戴口罩人脸识别外，云从将识别技术扩展应用到人体识别，通过行人ReID技术扩大了人体搜索的使用范围，仅通过一个模糊的侧面人体照片就可以找到不同角度下的人体照片，背面、顶面、侧面、正面都可以成功检索出来。
2020年依图科技自研算法在业界最具影响力的ReID数据集Market1501、DukeMTMC-reID、CUHK03上，将首位命中率(Rank-1)及平均精度均值(mAP)6 项纪录全部刷新。依图团队深度优化了ReID算法框架，通过结合AutoML等前沿技术，实现了模型参数的自动搜索与迭代，大幅提升了算法的性能和效率。这一两年，越来越多企业均在投入进行ReID技术开发研究，ReID技术已经有了较大的突破，并逐渐实现落地实战。
在视频特征聚类应用方面，比如人像聚类，云从科技智慧治理行业副总裁李夏风认为，当前的难点主要集中在两个方面：一个是面对同一个人不同场景变化下的人员识别聚类以及不同人但是长相相似的人员识别聚类，还有一个是面对中大型城市每日新增的数千万的抓拍数据和与亿级人脸档案的高性能聚类要求，云从利用自研的高准确度K近邻算法实现了聚类效果的增强和改进。在复杂实际场景的人像聚类效果有了明显的提升。面对换装、遮挡情况下依然可以很好地实现人像的聚类归档，特别是面对老年人、儿童等面部变化明显、识别难度较高的场景，云从的聚类算法依然可以成功比中且完成聚类归档。
（三）算力霸权时代下，有危亦有机
安防与人工智能融合发展取得了显著成绩，但近两年也暴露出一些技术短板，出现了卡脖子的技术瓶颈。尤其是在和算力相关的芯片方面，在芯片的世界格局中美国高端垄断是一个非常显著的特点。目前芯片主要包括存储芯片、处理器芯片、模拟芯片三大类，而处理器芯片比如CPU、GPU、AI芯片是当前最重要的芯片，大部分处理器芯片都被美国垄断，其中CPU英特尔占90%的市场份额，AMD占9%；AI相关GPU英伟达市场份额接近100%。
芯片产业链分为三大环节，包括芯片设计、芯片制造、封装测试，目前高端芯片设计为核心壁垒。在芯片设计环节中，指令集设计由英特尔、ARM垄断；设计软件也几乎都被美国垄断；芯片设计除了三星、华为、依图（2019.5发布求索AI芯片）以外，英特尔、英伟达、高通均为美国企业。芯片制造最重要的几家企业是来自美国、韩国、中国台湾，其中台积电一马领先，第二梯队是英特尔、三星，中芯国际和格芯是第三梯队。封装测试主要是中国台湾和大陆，目前大陆在封装测试方面优势不断凸显。
基于以上局面，依图科技公司业务技术副总裁吴岷分析，目前高端芯片的局势主要体现有：美国全面领先，高端芯片美国垄断；中国在人才方面极度稀缺，具备国际芯片大厂及全产业链视角的人才紧缺，另外这几年中美高科技竞争带来了很大挑战，一些科技企业被列入实体清单，核心元器件断供，进而影响中国整个产业链的进程。但吴岷认为，有危就有机，高端芯片虽然有很大危机，但我们还是有机会。他提到，从芯片架构角度来看，苹果的M1芯片让我们看到了 ARM芯片架构在低功耗、高端服务器芯片、台式机芯片都给出了非常令人振奋的性能，目前ARM架构性能逼近Intel X86；制造工艺方面，台积电芯片制程领先Intel；在软件商生态上，云、移动、AI变革会带来多样算力需求，将给企业带来更多机会。
未来不确定性加剧，机遇和挑战并存 。吴岷认为，在国际局势全球资源分散化、本国供给优先化、企业自由化的情况下，我们国内企业间需要不断加强合作，加强授权，相信中国企业将会有一个更好的发展机会。
（四）未来智慧安防仍有大发展空间，行业或将迎来新一轮黄金发展期
"十三五"期间是人工智能在安防领域实现生根落地、开花结果的五年。"十四五"期间，人工智能技术仍然将是推动安防行业发展的主要力量，发展空间和市场广度将进一步扩大，基于人工智能技术而开发的各类垂直应用将源源不断的出现，人工智能将进入普惠时代。
浙江宇视科技有限公司政府系统部副部长赵利军认为，AI技术发展必然将从工程化走向普惠化，其中AI工程化是AI普慧化的基础，AI普惠化是AI工程化的必然结果。他介绍，AI工程化解决了人工智能从实验室走向高价值应用，AI应用的过程中推动AI的三个要素进一步发展，从而能够赋能各行各业，进入普惠化阶段。
公安部第三研究所研究员刘彩霞在演讲中也展望了智慧安防相关技术应用及市场发展前景，她认为，随着先进计算的算力快速提升，情绪识别技术有望获得突破性发展，当前的"全民安检"模式有望转化为以情绪识别规模应用为依托的分级安检模式。同时随着国家大数据战略和公安大数据战略的发展，在公安大数据建设需求驱动、检测服务能力支撑及相关企业的技术研发推动下，人工智能时代的智慧安防行业将会迎来新一轮辉煌的黄金发展时期。
（五）FAT-AI应用测试开启亿级视频实战测评新时代
视频国家工程实验室团队自"十一五"起，依托多个国家级、部级重点研发项目，经过十余年努力，初步构建了智能视频分析测评方法体系，形成了专业的测试方法及评价指标、亿级规模实际应用场景数据集和自动化测试系统，并在多地实际应用。为了逐步建立行业视频AI应用关键技术指标参考基线，为视频AI算法及系统优化提供科学指导，视频国家工程实验室推出了FAT-AI应用测试。
2019年，视频国家工程实验室组织了首个亿级规模的实际无约束场景FAT-AI应用测试（FAT2019）。在数据规模上，FAT2019的测试集包含1亿张图像，是此前国际最大数据集FRVT的3倍；在指标体系上，经国内顶级技术专家和业务专家反复论证，能够为视频AI算法和系统的实际应用能力提供科学客观的量化指导依据；在测试内容上，包含了4大类28项测试，覆盖16类典型行业应用场景。参测单位有依图、云从、海康、奇虎360等十余家知名企业，采用了统一的专网测试环境、专业的测评方法和自动化测试系统，并经过15名学术及行业应用知名专家评审，形成了2019年FAT-AI的关键技术指标行业基线。
2020年，基于疫情防控形势和应用需求，视频国家工程实验室拓展了线上的FAT-AI应用竞赛，增加了疫情防控专题，并陆续开展实际无约束场景下的Re-ID行人再识别、1:1验证、1:N+1开集识别、口罩佩戴条件下的识别、聚类、视频结构化等竞赛项目。竞赛将长期举办，未来将开展更多赛道。与2019年应用测试不同的是，应用竞赛每期公布排行榜，因此更具有挑战性。
视频国家工程实验室将积极开展竞赛合作，一方面，FAT-AI可定制应用竞赛，即通过与政府部门、科研单位、测评机构等联合，采取线上或线下的方式，根据实际需要定制不同形式、不同应用场景的竞赛项目；另一方面，FAT-AI还可举办区域特色竞赛，即通过与省级、市级政府、公安等主管单位联合举办具有当地特色的AI应用竞赛，建立视频国家工程实验室FAT-AI应用竞赛常设机构，以竞赛促进产业升级、以比赛带动创新应用。
结语
当前，加快发展新一代人工智能是事关我国新一代科技革命和产业变革的战略问题，国家已经作出了系列部署。"中国人工智能·多媒体信息识别技术竞赛"的举办，旨在深入贯彻习近平总书记关于人工智能系列重要讲话精神，落实新一代人工智能发展规划的重大举措，引导我国人工智能产业健康有序发展，促进人工智能技术与传统行业融合应用。此次大赛为推动人工智能技术创新与赋能传统行业融合发展，聚集创新原动力，培育创新团队脱颖而出，具有重要的作用。
安防行业是人工智能最早落地应用的行业之一，2020中国安防人工智能峰会暨IVAA论坛的召开，是专门为安防行业搭建的人工智能技术高端交流平台，本次论坛各方专家的充分交流为新时期智慧安防的发展方向、趋势、挑战等提供了许多有益视角，为探索智慧安防发展贡献智慧、汇集力量，对行业发展意义深远。
2021年我们迎来了"十四五"发展新时期，人工智能安防产业的发展，需要以建设AI新基建为契机，进一步推进人工智能与安防需求深度融合，逐步构建涵盖核心技术关键系统、支撑平台和智能应用的完备产业链和高端产业群，推进安防产业迈向高质量发展阶段，持续提高维护公共安全水平和提升社会治理的能力。
