​社交网络为许多慢性病患者提供了临床症状交流和诊治经验分享平台，医院借此可获得足够多的临床效果统计。个性化的医疗同样很重要，我们发现，同样的治疗对一些病人无效，75％癌症病人，70％的老年痴呆者、50％的关节炎病人、43％的糖尿病患者、40％的哮喘病患者，38％的抑郁症病人。因为人体对药品代谢方式的差异取决于个体特定的基因、酶和蛋白质组合，因此基因信息对选择最优治疗非常关键。对人体个性体质的挖掘会做到真正意义上的对症下药，一个人的基因信息大概1GB。​

除此之外，我们还通过网络进行学习，早期的网络学习是通过网站专业人员编制的内容，如今我们希望能够实现更加智能的搜索。随着移动互联网的出现，搜索引擎会变成基于语音的智能搜索；基于位置的搜索；基于个性化搜索。大众传播发展的很快，这里包含着大量的数据，例如微博传播具有裂变性、主动性、即时性、便捷性、交互性、草根性，跟进性和临场感，每一个微博用户既是"服务器"，也是"受众"。中国的微博比社交网络更热，因为140个字符的微博在英文和中为分别约等于25个和85个英语单词，即中文微博的信息量是Twitter的3～4倍。最近两个月在YouTube上上载的视频超过了ABC、NBC和CBS电视台自1948年以来24/7/365连续播出的内容，而"云平台＋多屏融合"模式已成为智能家居和智能车载等的发展方向。​

​大数据挖掘是智慧城市建设与管理的无形生产资料支撑智慧城市的大数据技术是什么？物联网不能基于单个事件（单个观察或传感器的读数）来触发活动。需要利用专家系统和数学模型，综合异构来源的多种信息，对观察到的数据进行过滤、汇聚和数据挖掘，参考历史数据，考虑事件间的相关性和上下文感知，进行分析推理，给出决策。大数据的挑战，数据管理，数据来自不同地方和不同标准，数据量大小、结构形式、实时性等要求不同，增加采集、编索与整合的困难，需要对传统的数据传输工具ETL(提取、转换和加载）流程进行重新设计。​

数据存储，传统的集中式数据库、数据仓库系统已经不能有效的处理大数据的存储和分析，需要分布式处理；数据计算，大量的仿真和计算任务必须协调数百个参数，为了处理具有高维特征的图像等多媒体数据，将高维数据看成位于一个相对低维子流形（局部具有欧氏空间性质的空间）上，利用流形的性质将数据降维后度量与处理。压缩感知利用"数据是稀疏可压缩"的先验知识，使大数据转换为更有效的"稀疏表达"。数据的呈现需要可视化最终甚至是中间的计算结果，可能需要脑机工程技术，以便组合自动计算（机器）和高级智能获得更直觉的洞察力。数据分享与访问控制，安全与隐私保护。​

智慧城市有大量的数据，电力、交通、通信、消防、工业等等，这些行业产生了大量的数据，关键是能不能共享，我们现在建立了很多垂直系统和应用，我们最大的问题是不能实现共享，这就影响到我们对智慧城市的管理，未来城市本身基础设施建设比较容易，关键是怎么能把这些数据应用起来，所以智慧城市更需要管理者的大智慧。​

现在很多的智慧城市都和云城市联系在一起，北京有祥云工程、上海由云海计划，都是，最后无线城市、数字城市、宽带城市、感知城市是智慧城市的必要条件；智慧城市是城镇化进程的下一阶段，是城市信息化的新高度，是现代城市发展的愿景；智慧城市每天产生大量的数据，大数据的收集、存储和分析处理及使用对智慧城市是很大的挑战，这不仅是技术也是法律和政策需要关注的问题；大数据的挖掘对智慧城市的经济发展和社会管理是无形的生产资料，大数据价值的合理共享和利用将创造巨大的财富；创新智慧城市的数据管理，从数据管理中打造智慧城市新兴产业和服务业！​

物联网的演进是个长期的过程，这是欧洲2011年的要求，这个是2015年，这个是2020年，这个是2020年后的要求，我们物联网是一个长期的过程，我们需要从战略新兴产业来安排​.

​国家十二五规划这个是新一代信息技术。这个是智慧城市建设的项目。​

智慧城市是城镇化进程的下一阶段，是城市信息化的新高度。智慧城市不仅强调信息通信技术对经济社会和民生服务的重要作用，而且还重视人力资源教育、社会资源及环境对城市发展的影响，无线城市是数字城市的第一步，数字设施是智慧城市设施的关键组成。智慧城市是互联网城市，物联网是互联网应用的拓展，因此物联网是智慧城市的重要支撑。物联网将催生新的产业，但其现代服务业的属性更多于制造业的属性。​

智慧城市的建设需要经济、政策、管理多管齐下，智慧城市的管理比建设还要困难，需要探索可持续发展的模式，智慧城市考验政府的管理水平，智慧城市需要城市管理者、领导者的大智慧。谢谢大家！​