消费者在什么货架前停留时间最长、什么样的消费者对店铺中的商品更感兴趣、怎样的商品陈设能够吸引到更多的消费者？这些问题，都可以通过图像识别技术来得到答案。

　　人脸识别与顾客会员体系挂钩。顾客到店里，超市会提供更好的服务，结账时的自动识别商品，会更加节省人们的时间，让购物更加便捷。随着商品识别发展，机器人也可以整理货架、分拣货物、移动货位，代替人类做一些简易的、重复性的工作，生产效率会大大提升。

　　据悉，2019年云从科技将为国美提供了一整套AI图像识别技术智能解决方案，并搭建用户统一认证的平台。用户在国美门店购物时，AI图像识别系统可以自动识别用户数据，国美通过大数据分析，更加精准地为用户推荐商品，提供服务。国美也可以基于AI图像认证集成更多服务，如门店人流统计、用户轨迹热力图分析等，研究用户购物习惯，从而合理地为用户规划购物路线。此外，AI图像识别技术也将应用于门店的监控和门禁系统，保障用户购物过程中的安全性。

　　另外一方面，在线上购物场景中，用户可以使用手机或平板电脑通过人脸登录国美APP，并用人脸识别进行支付。还可以通过AI图像识别智能身份认证，来确认上门服务的售后服务工程师身份，确保用户安全。

　　然而，无论什么样的无人零售方案，都必须首先解决C端的用户体验问题，再来为B端客户削减人力成本。因为进不进店消费取决于消费者，没有消费者一切都是空谈。未来的无人售货应该去除一切媒介，消费者只需要凭借自己本身就能完成购物。即使消费者赤身裸体地走进商店，也能够成功买到商品。要做到这一点，首先要解决身份识别问题。人脸识别、指纹识别、虹膜识别技术等等都可以实现，具体选择哪一种识别技术，要视具体情况而定，反正无论哪种都和安防有关。在无人便利店中，除了准确识别，还要持续跟踪消费者，分析消费者的行为。这一点可以通过图像识别技术来实现，对于动态图像的分析，安防行业可以说是当仁不让，而尤以海康威视、大华股份等为其中的佼佼者。用户选完商品后，进入特定结算区，此时，轮到RFID技术发挥了，通过RFID算出商品总额，再匹配到生物识别技术认证完成的用户支付账号，轻松完成购物。