人工算法进入商业领域后，开始展现普遍性的趋势，尤其在金融业务中表现出较强的适用性，目前人工智能在国内的应用集中在风控、征信及反欺诈领域。人工智能能够结合场景进行产业化落地。【详情】

智能理赔主要是利用人工智能等相关技术代替传统的劳动密集型作业方式，明显简化理赔处理过程。近年来保险公司积极运用大数据、云计算、物联网、人工智能和区块链等技术在理赔服务端开展尝试，图像识别技术实现了快速定损和反欺诈识别。【详情】

支付作为消费者与销售者之间金融交换，在人们的生活中扮演着重要的作用。自支付诞生以来，人类经历了货币支付、现金支付、刷卡支付以及第三方支付，支付方式的转变背后隐藏着技术的驱动，而基于深度学习人脸识别技术的提高使得刷脸支付成为可能。【详情】

在众多的应用场景中，金融业以其强大的数据积累优势和计算属性被认为是人工智能的最佳应用场景。在一大批金融科技企业探索AI应用的过程中，智能客服是绕不过去的一环，包括蚂蚁金服、拍拍贷、玖富等在内的金融科技企业智能客服系统的上线和应用就是布局的开始。【详情】

营销是金融业保持长期发展并不断提升自身实力的基石，因此营销环节对于整个金融行业的发展来说至关重要。传统的金融营销渠道主要还是以实体网点、电话短信推销、地推沙龙等方式将金融相关产品销售给潜在客户。【详情】

智能投研是在金融市场数据的基础支持上，通过深度学习、自然语言处理等人工智能方法，对于数据、事件、结论等信息进行自动化处理和分析，为金融机构的专业从业人员提供投研帮助，提高其工作效率和分析能力。【详情】