机器视觉是人工智能在金融落地应用的最重要的技术支撑。
　　机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
　　机器视觉是一项综合技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、I/O卡等)。一个典型的机器视觉应用系统包括图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。
　　机器视觉技术已经成熟的运用到金融机构的业务场景中，能够帮助金融机构更快更好的认识自己的客户，尤其是渠道端，可以提高客户体验。通过对客户无感知的识别，给客户提供更好的服务体验。结合大数据的应用，打造用户画像，进行用户行为分析。其次，在中后台替代人工对客户身份进行审核，已经非常成熟，大大的降低了运营成本。同时可以以人脸打造员工的唯一身份ID，解决通行，考勤，系统登录等问题。