中美AI既有合作又有竞争 部分应用领域国内已实现超越
在人工智能(AI)领域，固然，美国是全球人工智能的早期开发者与领导者，并且在学术界及核心技术等方面一直保持着领先。不过，在近几年间，全球各国逐渐重视人工智能，包括加拿大、日本、中国、韩国等已经启动了国家级别的人工智能战略。尤其是中国正在快速追赶，甚至在一些人工智能(AI)前沿技术领域与美国并驾齐驱，这是美国无法容忍的。虽然“美国人工智能(AI)倡议”全文并没有公布，但其基本框架是从研发、AI基础设施、AI管理、劳动力、以及国际参与等方面入手，推进人工智能(AI)产业发展。【详情】
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国内人工智能政策已成体系 2019将推动AI与实体深度融合
业内普遍认为，我国人工智能产业政策体系已基本成型，正在形成良好的央地联动效应。相关专家表示，通过出台有针对性的具体政策，一方面可以促使人工智能技术快速应用，加速人工智能应用市场成型；另一方面，还有助于产学研快速整合，形成完备的人工智能产业生态，有利于人工智能产业在未来做大做强。2019年，国家政策主要任务是推动人工智能与实体经济深度融合，相关单位近期将制定出台人工智能与实体经济融合指导意见。【详情】
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强市场、弱政府 美国政府AI政策不具备体系
特朗普签署的“美国人工智能(AI)倡议”基本框架可以看出美国政府到底想做什么。美国要以政府的力量全力支持人工智能(AI)技术和产业发展。美国政府将优先向人工智能(AI)领域投资。美国政府将为人工智能(AI)发展提供联邦政府数据资源、访问权限。全力支持美国在人工智能(AI)领域制定准则和技术与安全标准。全方位培养人工智能(AI)方面的人才。加快人工智能(AI)技术运用和产业发展。第七，创造良好的全球环境以便于美国人工智能(AI)保持长期领先优势。【详情】
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AI芯片领域中美差距大
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目前，国内外的AI芯片企业纷纷扎堆国内安防领域，强势介入。近两年，NVIDIA依靠GPU与英特尔依靠收购的Movidius在安博会上大放异彩，与普通的芯片相比，这些世界顶级的专业芯片供应商在芯片的运算性能及功耗方面，做得更加的出色，在以安防机器视觉分析为核心的业务技术领域，更加切合当下智能分析对人脸与车辆的识别，识别速度与准确率在复杂场景下都有了很好的提升。【详情】
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国内具备持续增长的海量数据优势
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对未来社会而言基础设施是什么？数据是人工智能得到持续发展的源泉。任何算法都需经过数据的洗礼，全球数据量每年以翻两倍速度增长，为推动算法的精进和人工智能的研究提供了源泉。在人工智能的发展中，高质量的数据越多，算法越精炼，另外完备程度，准确程度等直接决定了AI在实战中的表现。因此中美在AI对决中，谁掌握了更多数据的谁便是扼住了人工智能发展的咽喉。【详情】
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国内企业人脸识别算法缩小差距
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谷歌AI在人机围棋比赛中战胜柯洁，依靠的正是人工智能算法，在算法领域美国仍有很大的优势，但中国在某些领域例如深度学习，图像以及语音识别算法领域正迅速缩小算法差距。2018年底美国国家标准与技术研究院(NIST)公布了有工业界黄金标准之称的全球人脸识别算法测试(FRVT)结果，排名前五的算法被中国包揽。与此同时，国内的众多安防企业在人脸识别算法领域也不输于其他企业。【详情】
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国内AI企业数量、质量依然落后美国 安防表现却相反
在国内人工智能应用领域，涉及到公共安全、智慧城市、自动驾驶等领域，国内涌现了一批达到“独角兽”级别的企业。尤其是在安防领域，不仅仅是人工智能初创企业，传统的安防企业也纷纷布局安防+AI，传统的制造厂商，海康威视、大华股份、科达、天地伟业以及宇视科技凭借近些年的不断研发投入已经实现在视频结构化算法、车牌识别算法、人脸识别算法、视频检索以及多传感器融合等技术方面的积累。【详情】
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AI应用落地中国表现突出 尤以安防最受关注
以国内智能安防为例，近些年的快速发展使其在全球安防领域始终保持着领先地位。当前，基于深度学习的人工智能技术正在加速融入安防领域，尤其是人脸识别技术是目前应用较为广泛的，在智慧安防中运用人脸识别技术在布控排查、犯罪嫌疑人识别、人像鉴定以及重点场所门禁等领域获得了良好的应用效果。无论是传统的安防企业诸如海康威视、大华股份，还是人工智能初创企业都在加大AI+安防领域的投入，并通过不断推出结合实战应用的新产品。【详情】
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NVIDIA成为人工智能计算平台的领导者
国内众多知名安防企业都正在使用NVIDIA的GPU，英伟达已经与国内安防领域顶级企业结成了智能城市伙伴关系，包括海康威视、大华股份，宇视科技，包括天地伟业、科达、北京文安、深网和久凌，这些企业都在使用NVIDIA的GPU人工智能和深度学习产品服务和解决方案。【详情】
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中星微星光智能系列芯片助力安防智能化
相比星光智能一号，中星微最新发布的第二代产品VC0718P——星光智能二号则具备更高的性能，支持国家标准SVAC2.0视音频编解码，支持高达30fps@1080P视频实时编码，内置高性能多核处理器，可运行多种AI算法，实现前端智能，支持CABAC、双向B帧、ROI、SVC、监控专用信息、加解密等SVAC特性，支持BT.1120数据输出，与外部AI协处理器无缝连接。【详情】
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华为持续推进人工智能落地应用
2018-2019年华为对安防业务的投入程度之大更是远超以往，并一改以往“试探性的态度”，华为在2018年三月底提出的公共安全领域将成为华为下一个千亿业务诞生地。作为AI运用发展最早集中并且爆发的一个领域，智能安防成了华为首先盯上的一个重要领域。【详情】
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海康威视如何借助AI实现安防智能化发展
海康威视重点展出的“两池一库四平台”中“两池”是指计算存储资源池、数据资源池，“一库”是指算法仓库，“四平台”则是资源管理调度平台、数据资源平台、智能应用平台、运维服务平台。“两池一库四平台”是实现融合计算框架具体的软硬件系统产品，适用于各种复杂环境下的物联网智能化的建设与升级，解决物联网与信息化系统融合过程中带来的问题和挑战。 【详情】
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英特尔实现安防领域端到端的AI方案
英特尔已经完成从前端到后端的人工智能解决方案全面部署。其中，英特尔Purley平台打造未来服务器类标杆产品，英特尔Movidius产品与前端、传输、机器视觉等事业部门全面合作，加强深度学习技术的探索与合作，打造端到端的人工智能平台。【详情】
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国内AI初创企业安防发展
从目前来看，各家人工智能初创公司在诸如动态人脸、人像识别速度、后台比对运算量等技术指标上，已无太大差异。谁能构建起以大数据为基础，以软硬件结合为依托的细分场景下商业化落地，并建立起具有良好前景的商业模式，谁将最终把握行业应用市场。以安防为例，一直以来，安防以其海量的数据与丰富的应用场景成为人工智能最佳落地点。【详情】