边缘计算基本概念
AKAMAI，早在2003年就与IBM合作“边缘计算”。边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。【详情】
边缘计算发展概述
边缘计算是上个世纪90年代由Akamai推出内容传送网络，该网络在接近终端用户设立了传输节点。这些节点能够存储缓存的静态内容，如图像和视频等。边缘计算通过允许节点执行基本的计算任务来进一步理解这一概念。从一些商业应用程序，到及时在社交网络上发布更新，由于商业用户和消费者对效率和速度的要求越来越高，低延迟已经成了标配。【详情】
中国联通主导“物联网边缘计算”标准立项
在近日召开的ITU-T SG20 WP1全会上，中国联通主导的《IoT requirements for Edge computing》国际标准项目成功立项。中国联通正以混改为契机，在加强管道能力的基础之上，积极探索和研究边缘计算业务平台的建设，开启与OTT等在边缘产业的战略合作，创新体制改革，加速业务孵化。【详情】
边缘计算市场规模将迅速扩容
根据拓墣产业研究院预估，2018年至2022年全球边缘计算相关市场规模的年均复合增长率将超过30%。边缘计算则是在现场端装置、网关等边缘端，融合网络、运算、存储、自我管理等能力，有助于实现设备于现场端的实时反应，并提升数据收集与进阶应用的效率，更能降低传统架构所造成的成本消耗。【详情】
边缘计算大热 机遇与挑战并存
在边缘计算这一端，响应时间都在百毫秒以内，同时数据交互频率远远高于云端，所以其面临的挑战更大。如何应对？我们的思路是建立一个面向边缘计算端的开放平台，利用互联网的开源方式解决问题，这个平台需要解决物联网的碎片化问题、数据异构问题，还要解决互联互通也就是互操作问题。【详情】
边缘计算技术解读及优势分析
要讲边缘计算，没法绕过去的一个概念叫做“雾计算”。一听名字就知道这是从云计算那变化出来的。雾计算的原理与云计算一样，都是把数据上传到远程中心进行分析、存储和处理。相比于云计算要把所有数据集中运输到一个中心，雾计算的模式是设置众多分散的中心节点，即所谓“雾节点”来处理。这样能够让运算处理速度更快，更高效得出运算结果。假如说云计算是把所有东西都送往天上的云彩中，雾计算就是把数据送到身边的雾气里，这种逻辑被称为“分散式云计算”。【详情】
边缘计算促进物联网应用高效成熟
在科技快速发展的今天，万物互联的背景之下，物联网的大热，意味着有大量的物联网终端设备将连入网络。据Gartner的预测，到2020年，网络设备和终端连接的数量将达到260亿。随着设备大规模接入物联网，在终端设备上产生的海量数据在为我们提供商业价值的同时，也对数据处理提出挑战。据了解，目前网络边缘设备产生的数据已经达到了海量级别，这无疑加重了云计算中心的计算能力负担，云计算已经无法匹配海量数据处理，云计算模型已无法有效解决云中心负载、传输带宽、数据隐私保护等问题。【详情】
边缘计算起步阶段 在智慧城市中的丰富应用场景
边缘计算带来了更快的传输和响应速度。对于直接运用于民生、市政甚至工农业的物联网体系来说，效率和速度意味着一切。尤其是精密的生产型物联网，决不能容忍民用终端的延迟率。而云计算传输到云端，再把结果返回到终端的思路，显然不如边缘计算的就近原则来的快。边缘计算的另一大优势，就是为智能设备提供高速交互所需的运算服务，智能产品的运算需求极为庞大，如果都挤压到云端，对运算能力和传输能力将是巨大考验。近十年以来，互联网技术飞速发展。由于线上应用服务的“爆发式”增长，用户对于海量数据处理的需求也与日俱增。【详情】
边缘计算技术瓶颈：难对云计算构成挑战，也难独自存在
边缘计算在很长一段时间里，是无法实际取代云计算的。更大概率是作为辅助手段与云计算相结合，作为补充手段和特定场景技术。巨头们纷纷进场，更多是战略上的占领和完成技术储备。国内物联网的设备基础和网络基础都还薄弱，想要短期靠边缘计算赚钱，恐怕有点过分乐观了。边缘计算的设想很精密，但落地的应用却很少，尤其高度适配各个领域的技术解决方案似乎还没有出现。【详情】
边缘计算的未来发展趋势
边缘计算可能会在规模和市值上面掩盖云计算的光芒，但它不可能取代云，甚至会减少其市值。相反，随着边缘的成熟，云计算将随之而来，但速度较慢，从而为边缘计算和业务运营提供许多后端和支持功能。按照IDC的统计数据，到2020年将有超过500亿的终端与设备联网，未来超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与储存，边缘计算所面对的市场规模非常巨大，这个市场规模甚至超乎想象。【详情】
