近十年以来，互联网技术飞速发展。由于线上应用服务的“爆发式”增长，用户对于海量数据处理的需求也与日俱增。

“云计算”的概念率先被提出，用户可以通过电脑、笔记本、手机等终端设备接入云数据中心，按自己的需求进行运算，体验每秒10万亿次的运算能力；可是渐渐地，就算是高高在上的云也无法应付这海量数据，人们不禁想到，为何不在数据上传到云之前，在靠近数据产生的地方就将这些数据处理了呢？于是，“边缘计算”的概念也被提出，我们通过许多形式的在物联网（IoT）解决方案架构的边缘处的计算来补充云计算。

    边缘计算对于整个智慧城市的物联网场景以及我们的日常生活有着重要的意义。

边缘计算带来了更快的传输和响应速度。对于直接运用于民生、市政甚至工农业的物联网体系来说，效率和速度意味着一切。尤其是精密的生产型物联网，决不能容忍民用终端的延迟率。而云计算传输到云端，再把结果返回到终端的思路，显然不如边缘计算的就近原则来的快。边缘计算的另一大优势，就是为智能设备提供高速交互所需的运算服务，智能产品的运算需求极为庞大，如果都挤压到云端，对运算能力和传输能力将是巨大考验。

边缘计算设备在智慧城市中有着丰富的应用场景：

城市路面监测

在道路两侧路灯杆上安装传感器，便于收集城市路面信息，检测空气质量、光照强度、噪音水平等环境数据，当路灯发生故障时能够即时反馈至维护人员。

电梯运营

在大楼电梯内安装传感器，收集电梯载客人数、运行时间等基本信息，并将信息上传云平台，通过统计分析能够优化电梯运营，提升工作效率。当电梯运营发生故障时，也能及时定位问题，保证人身财产安全。

自动驾驶领域

边缘计算设备在进行信息收集、处理和快速传输过程中可以发挥重要的作用。同时，边缘计算技术允许车辆驾驶者在可能发生危险时，可以立即收到来自其他车辆驾驶者的警告信息。

而在物联网领域的重要场景——智慧社区智能快递终端系统上，边缘设备也逐渐发力。智能快递终端系统分为两部分：智能快递柜及中央服务器。前者是一个基于物联网的，能够将物品（快件）进行识别，暂存，监控和管理的设备；后者能够对本系统的各个智能快递柜进行统一化管理(如快递终端的信息，快件的信息，用户的信息等)，并对各种信息进行整合分析处理。快递员将快件送达指定地点后，只需将其存入智能快递柜，系统便自动为用户发送一条短信，包括取件地址和验证码，用户在方便的时间到达该终端前输入验证码即可取出快件。

智能快递柜基于嵌入式技术，通过RFID，摄像头等各种传感器进行数据采集，然后将采集到的数据传送至控制器进行边缘计算处理，处理完再通过各类传感器实现整个终端的运行，包括GSM短信提醒，RFID身份识别，摄像头监控等等。