近日，亚马逊AWS官方表示，公司为一款名为Rekognition面部识别系统添加了新功能，包括识别人们的恐惧情绪和年龄范围。Rekognition是AWS面向开发者推出的云服务之一，提供了一整套面部检测、分析和识别功能，可用于图像和视频分析。该系统作为AWS云基础架构的一部分，能够利用AI技术，对自身处理的大量数据进行学习。

　　在本月初，AWS曾表示，Rekognition已经具备检测血液、伤口、武器、尸体等色情和暴力内容的功能。8月12日，AWS再次公布了Rekognition系统的更新信息，主要针对面部分析功能的准确度和功能性进行改进。

　　一方面，Rekognition的面部分析功能可以对人们面部进行检测，并生成相关元数据，包括性别、年龄范围、情绪、特征（例如微笑）、面部姿态、面部图像质量和面部标记。此次更新，研究人员提高了面部分析功能在性别识别上的准确性。另一方面，Rekognition在情绪识别功能上，一共可以识别人们的7种情绪，包括快乐、悲伤、愤怒、惊讶、厌恶、平静和困惑。这次更新中，研究人员不仅提高了情绪识别的准确性，还添了一种新的情绪——恐惧。

　　除此之外，研究人员针对系统识别人们年龄的功能也做了优化和调整。由于之前系统识别年龄的范围跨了多个年龄层，因此这次更新主要将提高系统预估人们年龄范围的准确性，进一步缩小预测的年龄范围。

　　在Rekognition的研发和更新上，AWS的AI研究人员投入了大量的资源，试图通过分析人们的面部特征、动作、声音等要素，来解读他们的情绪。其中，当前参与该领域研究的还有微软、Affectiva和Kairos等一些科技公司。针对这些公司在面部识别领域的研究，一些专家指出，虽然有科学证据表明，人们面部表情和情绪之间存在着一定的关联，但人们表达情绪的方式，会因文化和环境的不同而存在差异，有时相似的面部动作也可以表达多种类别的情绪。

　　因此，有研究人员表示，不能理所当然地从人们的微笑中识别快乐，从阴沉的表情中识别愤怒，从皱眉的表情中识别悲伤，将技术应用错误并认为那就是科学事实。

　　虽然，许多科技公司在面部识别领域都开展了相应的研究，但是人脸识别技术的可用性也引发了一些问题，部分人们对该技术在监视方面的潜在用途，以及侵犯隐私的可能性表示担忧。

　　就Rekognition而言，该系统因曾被美国执法机构使用而备受争议。同时，还有报道称AWS曾经向美国移民和海关执法局（Immigrationand Customs Enforcement，简称ICE）推销该技术。因此，一些美国居民曾表示抗议，希望AWS停止将Rekognition出售给美国的执法机构，并要求AWS完全停止与ICE的合作。但AWS表示，Rekognition主要被美国从事执法工作的组织用来为犯罪受害者进行辩护。与此同时，美国海关与边境保护局（Customsand Border Protection，简称CBP）对全新的边境安全系统进行报价，该系统包括扩大面部识别技术的使用。

　　目前，CBP已经在美国各个机场应用了面部识别技术，比如在墨西哥城，它将乘客的面部和护照或其他政府文件中的照片进行匹配。此外，CBP还使用其他生物识别技术。例如，当工作人员怀疑有人非法入境，则会采集他们的指纹。CBP在其报价文件（request for quotation，RFQ)中表示，面部识别技术的整合旨在贯穿所有乘客应用。这项新的边境安全技术合同预计将于2020年初开始，在技术的使用周期内价值约9.5亿美元。