云计算和大数据是顺应信息爆炸时代发展而产生的一门新兴科学技术，它们相互依存、并行发展。大数据技术是指海量信息的处理（海量信息是以Terabyte（1000Gb）为最低限度，一般可以达到Petabyte（1000TB）的规模），而云计算（云存储）则是大数据处理的实现路径。大数据无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘，它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和/或虚拟化技术。这里需要指出的是，大数据技术并非是能采集到海量的数据放在那里，而是要通过云计算和云存储技术对这些数据做大量的分析、计算、管理、存储等数据处理工作，以满足各方用户对这些海量数据应用的需要。下图是IBM公司大数据平台的构成示意图：

　　通过这个平台我们可以看出，大数据技术是指从各种各样类型的巨量数据中，快速获得有价值信息的技术。解决大数据问题的核心是大数据技术，大数据不仅指数据本身的规模，也包括采集数据的工具、平台和数据分析系统。大数据研发目的是发展大数据技术并将其应用到相关领域，通过解决巨量数据处理问题促进其突破性发展。因此，大数据时代带来的挑战不仅体现在如何处理巨量数据从中获取有价值的信息，也体现在如何加强大数据技术研发，抢占时代发展的前沿。

　　一、大数据技术将推动视频监控智能化的高速发展

　　安防行业是一个涵盖计算机、网络、通信、视频图像、门禁报警等综合学科的高科技领域，海量的数据信息，特别是监控图像信息的管理和应用是安防行业重要的特点。以平安城市建设为例，省会一级的大中城市安装的摄像机数量几乎都超过十万个，北京、上海这样的特大城市更是达到了数十万个，这些摄像机每天24小时、全年不间断工作。一个1080P的高清摄像机每天产生的数据量为64G，每年的数据量为23T，假设全国有3000万台摄像机，那么每年产生的数据量将达到近7亿T的视频数据。这是一个庞大的天文数字，但是，在浩如烟海的视频信息数据当中有大量的冗余数据，这些冗余数据尽管也被存储记录，但却不会被使用调看。一般来说，监控图像只有发生了突发事件才会回看记录。由于数据读写要求高，云端存储极为昂贵(几千元1TB)，所以绝大部分数据都是分散存在前端设备中，一旦需要检索回放想要的图像信息，就要投入大量的人力和时间，这是一个让用户非常痛苦的事情。要做到将这些数据快速、便利地进行存储、调用、检索等应用管理，以往那些常规的设备和技术都根本无法解决，只能借助云计算和大数据技术来事实现对这些数据的管理。

　　智能视频分析与识别（video analyzingandrecognition）技术指的是利用计算机对监控摄像机传回的视频图像按照特定的计算方法进行分析计算，提取视频图像中的有用信息，并把这些有用的信息做特殊的应用处理。这一过程中最为关键的技术是采用计算机对视频信号进行分析，以提取视频场景中发生的一些特定的事件或监控目标的特定行为。视频分析实际上是一个从图像到数据的过程，这里的数据是对目标特征测量的结果，它描述了视频图像中目标的特点和性质。智能视频分析的要点就是要解决冗余数据的问题，把人员从枯燥的观看监控图像中解放出来，依靠数据分析技术从海量的图像中自动识别出需要的信息，进行目标识别和行为分析。在安防领域中，智能视频分析已经在生物识别、场景分析报警、入侵检测、人员查找、车辆识别、交通违法监控等众多业务中有所应用，但这些应用基本上都是针对单个摄像机的监控图像做处理，属于视频数据的初级加工，并未真正地形成建立在云计算平台上的大数据。

　　大数据技术是智能视频分析得以广泛应用的基础，它可以完成海量视频数据的图像模糊查询、快速检索、精准定位，让图像检索和回放看变得简单便捷。大数据技术将被设计在成本可承受（economically）的条件下，通过非常快速（velocity）的采集、发现和分析，从大量化（volumes）、多类别（variety）的数据中提取最有应用价值（value）的数据信息，这就是人们常说道的大数据4V要素。它将是IT领域新一代的技术与架构的变革。

　　基于大数据的视频架构，本质上是把视频数据作为最有价值的资产，以数据作为核心来构建的技术架构，重点解决了海量的视频数据分散和集中式存储并存、多级分布问题，极大提升了非结构化视频数据读写的效率，为视频监控的快速检索、智能分析提供了端到端的解决方案。通过大数据技术，进一步挖掘海量视频监控数据背后的价值信息，快速反馈内涵知识辅助决策判断是提升视频监控系统应用价值的新型技术手段。

　　大数据视频架构是革命性的技术，特别在实时智能分析和数据挖掘方面，让视频监控从人工抽检进步到高效事前预警、事后分析，实现智能化的信息分析、预测，为视频监控领域业务带来深刻的变革。在平安城市领域，实时汇总并综合分析各种公共安全数据和资料，为执法人员快速准确应对提供科学依据：如实时调阅现场视频录像、犯罪嫌疑人记录、同一地区的相似案件资料；进行地理、时间和空间的比较分析，揭示其犯罪模式和行为模式；追踪嫌疑人与其车辆的位置等。指挥人员也可以参照各种数据对不同来源的资料进行综合分析，制作指挥图等等。在这里，视频监控数据成为了大数据技术的宝贵元素。一方面，它数据量巨大、多样化、表面上无序、但暗含着无数人和物的行为；另一方面，它是社会各个角落真实世界的写照，和从互联网获得的大数据相比，它具有更直观可靠，易于分析判断的特点。

　　二、大数据技术带来的增值服务

　　大数据时代能否带给安防企业新的机遇和价值，是不少企业管理者关注的问题。其实，这个问题很大程度上取决于领导的远见卓识和战略眼光。

　　在信息时代，数据本身就是商业价值的体现。银行、电信、保险这些行业，他们手上掌握的客户信息和资源是非常庞大的，他们通过这些信息来掌握自身业务的运行与管理。而各级公安部门依靠广泛分布在区域内的视频监控图像巡视着辖区内的社会治安状况，发现和查找犯罪嫌疑人员。不管哪一个行业，只要是服务于公共资源，手中都握有海量的数据，如何让一些长期处于休眠状态的数据发挥作用，变成那些对这些数据有使用需要的行业手中有用的资源，是大数据技术能够解决的难题。

　　传统的安防项目中，采集的各种数据信息基本上停留在观看、存储等简单使用的层面上，这是由于没有对大量的数据进行分析计算、综合判断的原因造成的。这种结果是手中的大量数据成为了无用的垃圾，也失去了数据的价值。

　　在大数据时代，握有数据就是掌握着数据价值，而实现这些价值则需要企业提供数据服务来完成。数据是可以交易的，基于数据交易即可产生很好的效益。安防企业可以通过建设自己的数据分析平台，在大数据技术支持下，把自己系统每天获得的海量数据进行分类、做分析统计，得出统计结果，向需要这些数据结果的企业提供数据供给服务，实现系统的增值服务。基于数据挖掘有很多商业模式，定位角度不同，提供的数据服务业不同。有些侧重市场调研，如商家通过每天得到的顾客信息可以了解到消费者的成分组成、行为习惯、品牌认知度、工作人员的服务态度等大量数据和其他指标的分析，这将直接关联到商业价值。虽然商家可能有自己的监控系统，但他们做不到大范围的观察整个地区的市场营销状态，更不能做大量随机数据的统计分析。大数据将对更多的企业发展带来积极的影响，越来越多的用户将利用大数据，通过数据分析来指导自己的经营活动。此外，利用数据帮助企业做内部数据挖掘，组合优化，帮企业更精准找到用户，降低营销成本，提高企业销售率，增加利润也是非常有前景的。在管理方面，一个城市每个街道的人流数据、车流数据可以通过监控图像的分析统计数据得到，将这些数据整体汇集起来，就是一个城市的交通分布图，不同区域人流的特征、车流的特征，人车的路径、停留模式，都对城市的规划和管理都有巨大的参考价值。

　　不久的将来，数据可能成为最大的交易商品。但应注意，数据量大并不能算是大数据，大数据的特征是数据量大、数据种类多、非标准化数据的价值最大化。因此，大数据的价值是通过数据共享、交叉复用后获取最大的数据价值。未来大数据将会如基础设施一样，有数据提供方、管理者、监管者，数据的交叉复用将大数据变成一大产业。一些安防企业会向着既是安防集成商，又是运维服务商，还是数据提供商的方向发展。

　　为充分发挥大数据的业务价值，企业需要一个可扩展、灵活而可管理的数据基础架构。大数据的解决方案不是单一的一个产品能够解决的，它需要一个精通数据管理和运营服务的团队，能提供整套的解决方案，它要融合很多传统的、新的技术以及完整的解决方案和一个新的数据管理和应用平台，这个平台当中包含了很多不同的产品和功能模块，

　　大数据时代将企业管理提升到一个新的时代，使企业之间的壁垒和差异化逐渐模糊。数据成为核心的资产，并将深刻影响企业的业务模式，对企业的决策、组织和业务产生巨大的影响。如果不能利用大数据技术服务于客户，使企业成长为拥有新型用户平台的平台级公司，企业很难再有发展的空间。

　　三、市场发展与资本运作

　　面对大数据技术带来的产业变革，资本市场也敏锐地看到它未来的发展空间。据国际金融机构的调查分析，很多投资机构已经把将大数据服务企业列入了自己的投资计划，并开始关注数据挖掘和提供数据服务类的公司。

　　长期以来，不少安防企业一直把差异化经营、客户满意度、资本运作看做是企业经营的关键词，其实这一点没有错，问题是你如何让能把这几个方面做到实处。差异化主要体现的是企业特点和拥有的核心技术，客户满意度主要是要建立起自身的、良好的客户资源。企业上市则是在做好自身业务的基础上，达到了能够上市的标准后进行的资本运作。在大数据时代，企业拥有了大数据平台，将大大提高对客户需要的细分，扩展自己的客户资源，为不同的客户提供多样化的服务功能。大数据技术通过对实时数据的处理和实时结果的导向，做到直接为客户感知和直接为客户提供个性化服务。

　　资本市场最为关注的是发展和创新，他们要通过投资能带来增值空间的创新型企业实现投资回报。鉴于大数据技术带来的发展机遇，一轮新的投资热潮将会被带动，一些拥有数据处理技术和设备提供商、拥有海量数据的运维服务商都会成为投资机构热捧的对象。大数据是一个很好的视角和工具。从资本角度来看，什么样的公司有价值，什么样的公司没有价值，从其拥有的数据规模、数据的活性和这家公司能运用、解释数据的能力，就可以看出这家公司的核心竞争力，而这几个能力正是资本关注的重点。不久的将来，具备数据挖掘能力的企业将成为资本市场上的宠儿。

　　很多的安防企业经过了多年的积累和沉淀，已经具备了拥有海量数据的基础，如果能适时地抓住大数据时代发展带来的机遇，及时调整产业结构，改进管理，挖掘技术，引进数据分析人才及经营管理人才，做好准备工作，完全可能在资本市场上获得所需资金的支持，推动企业想更高的目标快速发展。

　　四、结论

　　大数据技术作为一种新型的科学技术，正在给IT行业的经营管理模式带来一场变革，从长远来看，它一定会成为主导数据信息管理应用的主流技术。但是和任何一种新的高科技技术发展历程一样，它从产生到成熟需要一个发展历程，需要一定的市场培育期、一定的客户认知阶段。对于安防企业来讲，要充分认识到它的发展情景，但不能不顾企业自身的基础状况而盲目跟风而上。要先做好基础建设，根据市场来确定适合自己的进入时间和领域。机遇和风险共存，安防企业要审时度势，制定好自己的发展战略，在大数据时代寻找好自己的位置。