人工智能及深度学习加速

　　深度学习技术的发展使人工智能产业的冰山正在迅速融化成一股势不可挡的洪流，冲击着安防行业的产业变革。安防行业众多一线厂商携手世界顶级人工智能芯片厂商发力智能硬件产品升级，并将CV领域的最尖端的图形处理器应用于新型硬件产品的研发。目前包括宇视、网力、大华、海康、科达、旷视、格灵、文安等，均已经或即将基于Nvidia/Movidius的GPU产品，结合到安防前端产品及后端系统中，深度学习/人工智能正逐步落地安防应用。

　　GPU与人工智能

　　GPU，GraphicsProcessingUnit的简写，是现代显卡中非常重要的一个部分，其地位与CPU在主板上的地位一致，主要负责的任务是加速图形处理速度。GPU是一个高度并行化的多线程、多核心处理器。GPU是以大量线程实现面向吞吐量的数据并行计算，适合于处理计算密度高、逻辑分支简单的大规模数据并行负载；而CPU则有复杂的控制逻辑和大容量的缓存减小延迟，擅长复杂逻辑运算。

　　GPU/CPU计算能力比较

　　可编程的GPU已发展成为一种高度并行化、多线程、多核心的处理器，具有杰出的计算能力和极高的存储器带宽。GPU极大提升了计算机图形处理的速度、增强了图形的质量，并促进了与计算机图形相关其他领域的快速发展。

　　GPU/CPU比较

　　NVIDIA的TX1GPU有多牛

　　NVIDIA作为上游芯片提供商，以每年一代芯片设计集成电路更迭速度发布新品，不久前，NVIDIA发布了一款TX1GPU模块，主要针对的是日益壮大的人工智能市场，包括目前火热的机器人、安防监控、无人机等领域。

　　JetsonTX1是全球首款模块化超级计算机，可提供超级新视觉计算应用所需的性能和节能效果。它以革命性的NVIDIAMaxwell？架构为基础构建，含有256个CUDA核心，提供每秒超过一万亿次浮点运算的性能。64位CPU、4K视频编解码功能，以及1400兆像素/秒的相机接口，使它成为适合嵌入式深度学习、计算机视觉、图形和GPU计算的超级佳系统。

　　GPU（TX1）/CPU（i7）深度学习能力比较

　　视频行业大咖在GPU的布局

　　NVIDIA今年携手海康威视推出了基于GPU计算的视频分析解决方案，借助GPU的强大视觉计算性能和深度学习技术，从无人预警、人物识别、车辆识别、实时图像检索等诸多方面，为安防产业带来巨大变革，锚定AI+概念。格灵深瞳、文安智能基于NVIDIAJetsonTK1开发平台和NVIDIATegraK1芯片的系列智慧型安防解决方案逐步落地，而旷视科技推出了全球首个支持前端人脸识别的智能摄像机MegEyeC1，使其能够完全脱离服务器。

　　海康威视的深度智能，开启SDT大幕

　　另外一方面，NVIDIA的对手，Movidius的视觉处理平台具备低耗高能的特点，能够主动不间断地拍摄图像并处理信息，这能够赋予联网设备感知环境的能力，是物联网设备更加智能化的关键，在安防监控，机器视觉，虚拟现实头戴设备、家庭自动化、可穿戴设备等领域均拥有广泛的应用前景。

　　Movidius与中国安防三强海康、大华、宇视

　　监控巅峰之作，宇视昆仑

　　10月，宇视与NVIDIA联合宣布，推出新一代大容量分布式的云结构化智能分析服务器（代号“昆仑”），在4U的高度上支持了80颗NVIDIAJetsonTX1处理器，为业界最高密度、最强性能。得益于优良的软硬件设计，豪华配置的昆仑可广泛应用于人工智能城市的建设：一台昆仑可以并发处理640张/秒的人脸识别、160路的人员计数、80路人车物的结构化分析，相当于业界常用普通服务器的40倍性能，且芯片和算法基于深度学习，准确性高。

　　宇视高能GPU智能分析服务器IA11500

　　昆仑还进行了诸多创新，包括：机架式结构，灵活加载各种智能板卡，空间占用仅为传统方案1/7，功耗是常规产品的1/3等。同时，昆仑的软件基于宇视智能链计算架构设计，分布式调度，优化适配资源，支持负载均衡，充分利用了每一颗TX1芯片运行各种智能算法。

　　昆仑作为中国第一神山，寄托着宇视『可视智慧物联』技术愿景的落地实现，昆仑服务器是这一愿景第一阶段『安防机器视觉』中的重要产品。顺应全球深度学习领域强劲发展的势头，宇视和NVIDIA发挥各自优势，将智能算法、安防大数据、GPU并行计算完美结合在一起，昆仑是宇视和NVIDIA核心开发团队的智慧结晶。

　　横空出世，莽昆仑，阅尽人间春色！