我国生物特征识别行业最早发展的是指纹识别技术，早在1882年就有了采集人的图像，记录人的身高、食指长度、胳膊长度来区别人的历史记录。随着技术的不断进步，人们逐渐发展出了人脸识别、虹膜、视网膜识别、掌纹识别等多种生物识别技术，并在不同领域得到广泛应用。

人脸识别

人脸识别技术是另一种应用较为广泛生物识别技术。该技术以人的面部的外观特征为分析目标，包括：眼、眉毛、鼻、耳廓、嘴唇、下巴等面部器官的外状、大小、位置以及它们相互间对应的平面或立体空间关系等。该类外观特征的直观性较好，具有较高的惟一性。

人脸识别目前又分两种主要的识别技术，一种是基于对标准视频图像的识别，通过摄像头拍摄人体图形并转换成数字信号，再利用计算器对图形进行人脸图片抽取和分析以及匹配。视频图像面部识别是一种常见的身份识别方式，现已被广泛用于公共安全领域。视频图像识别容易目标光照影响，同时人体面部与摄像机的成像角度也会显著影响识别效果。

另一种人脸识别技术是热成像技术，主要通过分析面部血液产生的热辐射来产生面部图像并进行分析。其依据是人体面部各个部位的骨骼与肌肉组织的温度不同，向外界散发出来的红外光谱也不同，并且具备个人惟一性，不受外界光照度的影响，在黑暗情况下也能正常使用，并且不易通过化妆来遮盖及伪造。

虹膜、视网膜识别

虹膜是瞳孔周围有颜色的肌肉组织。研究表明，人的眼虹膜上有很多微小的凹凸起伏和条状组织，其表面特征几乎是唯一的。早在20世纪30年代，人们就提出了利用眼虹膜进行身份识别的设想，但直到近两年英国剑桥大学科学家多各曼开发出一种新的编码方式，才使这项技术真正走向实用。虹膜识别的工作过程，与指纹识别有些类似。科学家先要将扫描的虹膜图像转换为2048位的数字代码，存储到计算器数据库中。当进行身份识别时，只需将扫描的待检测者的虹膜图像，与事先储存的数字代码相对照，即可判明身份。但利用视网膜进行身份识别，需要用激光照射眼球后面才能获得视网膜的特征图像，不仅设备复杂昂贵，对眼睛健康也会带来一定损害。因此，如何利用这一生物特征进行身份识别，尚有待进一步研究。

掌纹识别

掌纹识别与指纹识别类似，是一种较新的生物识别技术，它通过分析手指末端到手腕部分的手掌图像来实现身份识别。掌纹的形态由遗传基因控制，具备很强的稳定性和维一性。

掌纹中最重要的特征是纹线特征，这些纹线特征中最清晰的几条纹线基本上是伴随人的一生不发生变化的，对成像图片质量要求不高，便于快速识别。掌纹的另一个特征是点特征，主要是指手掌上所具有的和指纹类似的皮肤表面特征，如掌纹乳突纹在局部形成的奇异点及纹形。点特征需要在高分辨率和高质量的图像中获取，因此对图像的质量要求较高。掌纹还有一个纹理特征，主要是指比纹线更短、更细的一些纹线，但其在手掌上分布是毫无规律的。

生物识别在各领域应用

大学：统一化管理

生物特征识别技术正越来越多地应用于高校中。目前国内最为流行的为“一卡通”，而国外部分高校则采用的智能卡指纹识别；通过智能卡的管理可以精确到具体的学生，学生的宿舍、班级、宿舍、图书馆借阅记录等信息一应俱全。高校内的网络与生物识别设备互通，以降低成本管理。

交通运输：实现物流智能化管理

汽车、铁路、航空、航运已开始使用生物识别技术来确保运输员工的安全及运输货品的准确性。货品可通过RFID射频识别信息进行核对，通过生物识别可筛选运输员工的信息，确保正确的身份，针对特别重大的价值不菲的货品来说，物品与运输员工信息进行联动，防止司机监守自盗。

在将来，生物识别技术和射频识别系统将用于跟踪货物和组成物流网络，实现一对一和一对多的物品跟踪管理。用最科学最快捷的方法实现交通运输及物流的智能化管理。

考勤：制止乱打卡行为

相信大部分人对考勤管理都不陌生，采用生物识别考勤可以有效阻止“代打卡”现象，公司在管理员工上做出了详细的规划。如今，大部分考勤机可与门禁系统进行互联互通，购买一部考勤机也能够保障公司的安全性，防止不明身份人员混入公司，进行违法盗窃财产和公司机密等行为。

无论是指纹识别还是人脸识别，在安防技术中，生物识别已经遍布各个领域，无论是公安、政府项目，亦或是考勤、大学校园等民用市场，生物识别正由高端领域向消费者市场普及，指纹识别已经成为考勤市场的先锋。