武汉疫情牵动人心，全国人民都密切关注着疫情的最新动态。就在这样的危急关头，AI测温仪悄无声息地全面投入使用。

　　悄无声息并不是说AI测温仪的落地没有被报道，而是在疫情爆发的时期，人们的关注重点都落在了药物研发，疫情动态，却鲜有人发掘在火车站部署的温度检测设备。

　　人工智能到底能给产品带来多大的改变？近年来对于人工智能的评论褒贬不一，2019年的安博会上，已然看到了各大龙头企业在AI的落地，而这一次的突发疫情需求，成为了考验企业的主战场。

　　春节返程高峰即将来临，面对庞大的返程人流，简单的测温枪与人工查验的测温仪早已满足不了现阶段的大流量场景需求。在这场疫情监控战中，只有AI红外测温能够高效准确地执行监测任务。

　　红外测温测的是温度，不是病毒携带者

　　人的体温高低是作为判断是否感染新型冠状病毒的一项根据，但不是发烧、体温过高就是感染者。现在对于发热病人的筛查，将测量温度定在了37度3，便于对发热患者或者有传染病的患者的筛查。

　　红外成像自动测温仪，系统由热成像摄像头、测温黑体、智能控制终端组成，可以通过红外探测和可见光摄像机辅助实现人体测温，测温精度在+-0.3摄氏度。相比便携式测温仪，AI红外测温仪有非接触性测温、测量准确度高、测量速度快、对环境要求不苛刻等优点，能即时、迅速反映进入其监测区域的每一个人的体温数据，从而保证区域内体温正常旅客无需滞留顺畅通行。

　　在红外线照射下，不同部位发出不同的辐射强度，人与人之间相同部位的温度差异，都可以清晰的呈现在画面中。

　　非接触、直观、24小时不间断工作、不影响人流通行，成为了红外测温仪在这个特殊时期最大的亮点。比起测温枪等手持测温仪器，测温仪在大流量通行场景下的优势不言而喻。在这样的条件下，一套红外测温仪能够在一定范围内迅速找到温度异常人员，成为AI测温仪、热成像摄像头火热的主要原因。

　　AI实现人流畅通

　　如何实现准确分辨发热人员，是算法需要解决的主要问题。人员密集场所，室内温度变化也会对测温仪产生影响，在复杂场景下，很容易产生误报。

　　无感红外人体热成像测温系统中，黑体的应用成为测温精度的关键，通过将黑体设置在热成像视野范围内，利用黑体的特性开展测温标定，建立灰度与温度的准确对应关系，进行测量温度实时校正，将视频画面和个人体温对应显示，大幅度提高了人体测温的测温精度，减少测温误差到±0.3℃。

　　红外测温仪需求激增的背后，是一轮新技术迭代的开端

　　当然，现实的情况要复杂得多。在疫情影响下，乘客都会“全副武装”，口罩、帽子等保护措施都会做的很到位，这也给测温带来了不小的难度。“戴眼镜人士”的热红外温度检测也是一个大问题。因为热红外线对玻璃制品的透视性也比较差劲，这个时候，检测结果可能会受到人脸区域不同物体发射率的影响。

　　可以看到的是，远距离大范围检测的精度依然是一个难题。

　　在疫情防控战中，对于技术的考验也变得严峻起来。产品稳定性、测量精度要求，算法要求，也会在这次的“战斗”中逐一迭代升级，迈向下一个时代。

　　结语：

　　危急时刻，考验着企业的技术能力与应急能力，除了技术上的不足需要进一步发展，产能的要求也迫在眉睫。目前国内红外测温仪生产厂商如中国电科、高德、浙江大立科技、海康威视、大华等，短期内启动紧急复工，加班生产，但依旧无法满足全国市场的需求。从12月到现在，高德红外的生产工厂一直处于24小时轮班上岗状态，因为“订单已经排到正月十五以后了，处于爆仓状态”。武汉疫情也暴露出国内医疗及安防市场在医疗器械与热成像检测仪器生产制造方面的一些弱点。