四维图新需要独立思考和创新，四维图新不惧怕BAT，我们惧怕的是那些新的创业型公司和全新的模式和技术。”简短自信却又充满一丝危机感，这是四维图新CEO程鹏在第五届地理信息开发者大会上的开场白。

从近期四维图新的业务布局上看，不难理解程鹏此番话的自信来自哪里。上个月，四维图新披露重大资产重组方案，拟收购杰发科技100%股权，完成收购后四维图新将获得车联网硬件核心芯片的研发能力，加上此前其在高精度地图、算法、车联网操作系统和手机车机互联方案等领域的布局，四维图新已成为目前国内为数不多的在智能交通供应链领域均有布局的企业。

硬件是最好的载体 利用芯片搭建车联网通道

了解四维图新的人知道，近几年这家传统地图公司的动作越来越大，WeDrive车载互联服务、充电桩地图、车载应用开放平台、高精地图、自动驾驶测试车等产品服务和信息不断对外涌现。

四维图新这一系列动作的核心诉求是，利用目前手中的大数据能力深扎汽车行业，程鹏的设想是短期内利用杰发科技的芯片将车联网的通道搭建起来，为用户带来智能化的车载信息娱乐体验。而中长期目标是利用算法和芯片的优化，开发出可实现自动驾驶技术的芯片，并最终为自动驾驶提供硬件+软件的解决方案。

智能交通与车联网、自动驾驶、大数据等技术的高度融合已是显而易见的趋势，不管是车企还是科技公司，亦或是技术供应商和方案解决商，都早已将目光转移到最核心的技术研发层面。

左手掌握数据和算法，右手拿到了芯片，四维图新想得到的是一张未来智能交通生态圈内核心供应商的入场券。

高精地图已是必争之地 自动驾驶测试车已开放测试

数据是图商的命脉，当下地图业务依旧是四维图新的利润奶牛，而高精地图是自动驾驶汽车必备的要素之一，高精地图的份额将决定国内几家图商在未来的汽车领域的话语权。

地图按照数据结构分为底层数据和POI数据，四维图新是国内目前能够提供高精度地图底图数据的几家企业之一，2010年，四维图新就开始研发并生产用于高级驾驶辅助系统（ADAS）的高精度地图，2013年启动高精度地图的研发，到2014年已可以提供精度10厘米到20厘米的高精度数据。在四维图新的理念中，高精度地图是一个循序渐进的演进过程，要与当前自动驾驶技术的发展进程以及汽车厂商的需求保持一致。

目前，四维图新已经建立了自动驾驶实验室和深度学习实验室致力于自动驾驶领域的探索。并正式运营FastMap，为基础地图数据每日更新提供服务，同时也开展了高精度智能地图和传感器融合地图服务等前沿领域的研发工作。

作为地图供应商，四维图新此前与百度、高德一起完成了国内高精度地图的立法起草工作。目前，四维图新在整个高精度地图的技术团队接近100人，已经完成了全国100万公里高速公路的数据采集。

四维图新曾在去年曝光了一台自动驾驶测试车，这台车的目的在于验证高精度地图以及数据处理、算法方面的研究。目前这款车已经进入开放道路测试阶段，更多的信息将在明年合适的时候对外公布。

谈及自身竞争力时，程鹏表示地图厂商的优势在于技术研发和产品搭建，四维图新在人工智能和深度学习方面已取得了一定成绩，作为数据公司四维图新的业务更加平衡。未来四维图新将利用芯片和算法布局汽车产业供应链，另外四维的渠道和独立性也是其他友商不具备的。

从卖数据到提供大数据服务

随着数据源的增多，四维图新已形成了海量的数据累计，预计到2020年四维图新将产生350亿TB的数据，每分钟采集的数据可绕地球30圈。通过接入滴滴出行、私家车、出租车、客车、物流车，移动基站等数据，四维图新已经形成了强大的数据提供能力。

数据是图商的命脉，除去利用技术优势进行前瞻布局外，如何将数据最大价值的实现商业盈利也是业内所面临的问题。

程鹏坦言，目前多维度的数据源已经足够多，但在算法还需要进一步开发，接下来四维图新还将与互联网及行业的深度信息进行接入，除去为传统的汽车企业客户提供地图和出行数据，这些数据还将从精准营销到保险、维修、保养等领域改变未来传统的商业模式。

除去汽车领域，四维图新也会尝试利用数据进行商业智能、城市规划方面的扩展服务，这些数据可以为决策者提供商业流量挖掘、城市交通流量甚至是公共交通瓶颈等信息。程鹏预测车联网商业化将在明年到来，自动驾驶的商业化将在3-4年后来临。