智慧农业在我国展现出较好的发展潜力,通过应用物联网技术、人工智能技术、GIS技术以及大数据技术等使中国农业从原来看天吃饭的传统农业模式转变为高产、高效、低耗、优质、生态和安全的智慧农业模式。随着物联网技术的不断发展,数据存储,全面感知,数据上云等方式使得智慧农业的传输网络进一步扩大,互联网+智慧农业模式不断涌现。
作为经济社会发展的重要行业领域,农业与“双碳”目标有着紧密的关联。近年来,我国高度重视智慧农业发展,在“双碳”目标下,以绿色生态为主线,应用数字技术赋能绿色农业,实现高标准的化肥、畜禽养殖碳排放,减少农业系统碳排放,日益成为我国智慧农业发展的重要方向。
一、智慧农业助力碳中和
农业是我国碳排放的重要组成部分之一。近年来,得益于大力推进农业绿色发展,我国在投入品减量、废弃物利用等方面取得了较大成就,协同降碳的作用初步显现。但农业源温室气体排放仍占我国温室气体排放总量的24%,因此调整农业结构,研发与推广低碳减排生产技术,既是减缓全球气候变化的现实需求,也是我国农业可持续发展,加快实现“碳中和”的战略选择。
数据显示,能源活动排放量占全球温室气体总排放量的73%,农业、林业和土地利用占全球温室气体总排放量的18.4%,其中农业活动排放占11.8%,土地利用变化和林业排放占6.4%,工业生产过程排放占比为5.7%,废弃物处理排放占3.2%。智慧农业可以通过AI、大数据、云计算等技术,将传统农业“靠天吃饭”的生产模式转变为“可控制”的智能化生产模式,实现精准种植养殖,减少农业系统碳排放,从而达到低碳的目标。
数据来源:世界资源研究所、中商产业研究院整理
二、智慧农业行业发展基础较好
1.智慧农业市场规模
目前,我国智慧农业依旧处于初级阶段,智慧农业应用渗透率还不到1%。但是得益于社会环境的支持以及技术的不断提升,我国智慧农业行业正在不断发展,市场规模持续增长。结合中国农业产值,初步预估2021年我国智慧农业市场规模达685亿元,预计2022年我国智慧农业市场规模将进一步增长至743亿元,同比增长8.5%。
数据来源:中商产业研究院整理
2.智慧农业生产环节
智慧农业的提出和发展,对于国家乡村振兴战略的进一步实施有着重大作用。通过云计算及智能化管理多种模式,智慧农业将大大提升农业生产质量,推动农业的全面升级。目前,现代农业新技术则主要体现在智慧农业的生产环节上,主要包括数据平台服务、无人机植保、精细化养殖、农机自动驾驶四大应用场景,并广泛应用在农业种植和畜牧养殖上。其中,数据平台服务和无人机植保累计占比达75%。
数据来源:中商产业研究院整理
3.农业无人机保有量
近几年,我国农业无人机保有量持续增加,年均复合增长率83.9%。数据显示,2017年农业无人机保有量1.4万架,截至2020年底,我国共生产各类农业无人机保有量10万余架,同比增长81.8%。2021年,我国农业无人机保有量达到16万架,同比增长60%。
数据来源:中商产业研究院整理
4.智慧农业企业注册量
企查查数据显示,近年来,中国智慧农业相关企业注册量持续增加,由2017年的1208家增至2020年的3396家,年均复合增长率41.1%。截至2021年年底,我国新增智慧农业相关企业2638家,同比下降22.3%。
数据来源:企查查、中商产业研究院整理
三、智慧农业行业发展前景
1.政策利好智慧农业行业发展
智慧农业是农业的根本出路,也是当前国家大力发展的产业,我国在智慧农业和智慧农业产业化上给予了诸多的政策支持。例如,2021年中央“一号文件”提出要发展智慧农业,建立农业农村大数据体系,推动新一代信息技术与农业生产经营深度融合。
同时,随着互联网的快速发展和国家乡村振兴战略的提出,农业作为支撑国民经济发展的基础产业,正在被互联网、大数据、人工智能等新科技进行重构和升级,互联网已经成为农业发展的重要设施,农业也正在焕发出崭新的力量。在国家乡村振兴战略、国家数字化农业战略等多种因素的推动下智慧农业行业前景广阔。
资料来源:中商产业研究院整理
2.新一代信息技术促进行业发展
目前,智慧农业在我国展现出较好的发展潜力。创新技术的不断涌现,从根本上改变了传统农业的发展模式,通过应用物联网技术、人工智能技术、GIS技术以及大数据技术等使中国农业从原来看天吃饭的传统农业模式转变为高产、高效、低耗、优质、生态和安全的智慧农业模式。随着物联网技术的不断发展,数据存储,全面感知,数据上云等方式使得智慧农业的传输网络进一步扩大,互联网+智慧农业模式不断涌现。
未来,随着云计算、物联网、人工智能等领域的新技术、新成果的进一步利用,农业生产经营的各环节不断延伸,将促进智慧农业更好地发展。