过去的技术通常应用于从监控摄像头等渠道获得的照片、静止影像,或是已事先计划好利用对抗图像欺骗人脸识别系统。现在,FAIR的研究针对实时影像和视频脚本,FAIR称这项技术成果是行业首例,且它足以抵抗精密的面部识别系统。
外媒VentureBeat报道称,近日,Facebook的人工智能实验室FacebookAIResearch(FAIR)开发出一种“去识别”系统,该系统可以欺骗面部识别系统,例如,让面部识别系统将你识别为一位女明星。
FAIR此次开发的“去识别”技术是反人脸识别的。该技术通过机器学习,能够实时地改变视频中人脸的关键面部特征。它可以用在视频,甚至是实时视频中。
事实上这种“去识别”技术过去已经存在,许多公司已经拥有了对静态图像“去识别”的技术,如初创公司D-ID。该公司声称,其技术能改变一张人脸图片中的生物信息,使图片无法被人脸识别算法识别,但两张图片看上去仍是一样的。
过去的技术通常应用于从
监控摄像头等渠道获得的照片、静止影像,或是已事先计划好利用对抗图像欺骗人脸识别系统。现在,FAIR的研究针对实时影像和视频脚本,FAIR称这项技术成果是行业首例,且它足以抵抗精密的面部识别系统。
据VentureBeat报道,Facebook并不打算在任何商业产品中使用这个反人脸识别技术,但这项研究可能会对未来的个人隐私保护工具产生影响。并且,就像该研究在“误导性视频”中所强调的那样,它能够防止个人肖像被用于制造伪造视频。
目前,Deepface等伪造视频的问题严重,用于制作Deepface的工具也日益精密。AI行业正在努力攻克这些问题。Facebook此次的研究成果,便提供了一种可行的方法。