以安防中常用的区域入侵检测为例。某客户希望对一些关键场所进行防护，具体的需求就是禁止人员进入。在安装了监控摄像头之后，客户有三种方案可选择：

a)不进行实时报警，当有人进入关键场所，并造成事故后，查看对应摄像头的录像，并找到涉事人进行处罚；

b)指派专人负责实时查看监控画面，发现有区域入侵事件发生，则手动触发对应警报器，警告涉事人离开该区域或通知工作人员进行干预；

c)应用智能分析算法，自动检测区域入侵事件的发生，并自动触发对应警报器，警告涉事人离开该区域或通知工作人员进行干预；

图2大华高清三目全景红外枪（监控画面）

通过对比可以容易地看到，方案a)是一种事后人工查看录像方案，其最大的缺点是难以防止事故的发生，即使是事后处罚，也难以找到涉事人。究其原因，是不能及时判断区域入侵事件是否发生，失去了展开防护的最有利时机。方案b)是一种实时人工查看监控的方案，当监控负责人发现区域入侵事件后，可以采取一系列的措施来及时阻止涉事人，有效地防止事故发生。但是，该方案引入了人力成本，考虑到一个人能够负责的监控画面是有限的，能够保持专注地工作的时间也是有限的，需要投入的人力成本就比较高。再看方案c)，该方案是一种基于实时智能分析算法的方案，不仅能够防止事故发生，而且不引入人力成本。尽管由于集成了智能分析算法，可能会导致摄像头等前端设备的成本上升，但相比人力成本几乎可以忽略不计。综合考虑，方案c)对客户来说，收益应该是最大的，在实际中，客户的选择也正是如此。

方案a)与b)都是基于人工，利用的是监控视频的内在价值。而方案c)使用了智能分析算法来代替人工，挖掘监控视频的外延价值。从另一个角度说，监控视频的内在价值是需要客户自己想办法获取的，而外延价值是安防产品自主分析出来提供给客户的。从客户的角度看，要提升监控视频的内在价值，就需要大幅度增加人力成本，甚至会出现收益下降的情况，这是无法接受的结果。所以，在监控硬件成本基本相当的前提下，只有不断提升视频的外延价值，才能增大客户的收益，使安防产品满足客户日益增长的新需求。

相比人工方式，智能分析算法从监控视频中获取的信息具有实时性、准确性、可靠性、多样性等特点，并且几乎不增加成本。经过多年发展，监控摄像头中已经可以集成一系列智能分析算法，除区域入侵外，还有如运动目标检测、遗留物检测、物体移除检测、绊线、入侵、逆行、徘徊、流量、密度、目标分类等等。这些智能算法的出现和逐渐成熟，极大地提升了监控视频的外延价值，促进了安防监控的广泛使用。

三、深度学习及后端分析

多前端、长时间的数据获取会形成海量的音视频数据。面对如此大规模的数据，如何快速准确的获取有效信息往往非常困难。传统的时间和劳动密集的人工查找方式效能低下，急需高效、自动和智能化的方法来解决以上问题。

深度学习的出现以及其在后端分析方面的应用，可以对视频及图片信息进行有效的结构化处理，完成传统方法无法实现的功能，同时处理效率和结果准确度也有很大的提升。

大华智能与“视频+”

在该背景下推出的智能视频结构化服务器“DeepSense睿智”系列，可以进行实时的视频结构化分析。“DeepSense睿智”系列是大华携手全球领先的人工智能计算公司英伟达（NVIDIA），发布的具有极高计算性能的智能视频结构化服务器。“睿智”服务器采用NVIDIATeslaP4GPUs作为核心处理器，最多可支持192路全清视频实时结构化分析，相较于市场上同类别的产品，视频处理能力将提高50倍以上。“睿智”服务器能够将复杂场景中的人、机动车、非机动车分离，全方位提取车辆特征，如车型、车系、车身颜色、车牌颜色、车牌号码识别、主副驾驶是否系安全带、是否打电话、有无遮阳板、有无年检标、有无挂坠、有无纸巾盒；针对行人，“睿智”服务器可以多方面分析其相关特征，包括性别、表情、年龄段、服饰特征（上下衣着颜色、眼镜）、携带物特征（背包、打伞）、运动特征等。用户可以按照待检索目标的特点，对人、机动车、非机动车的各种特征条件进行组合筛选，快速精确地进行检索。

图4“睿智”视频结构化服务器客户端画面

结束语

大华股份董事长傅利泉认为，安防行业正在升级为以视频为核心的物联信息服务的“视频+”时代，即“视频+多维感知”和“视频+多维应用”。这一模式要求视频安防向下叠加多维的物联感知，如空间信息、动环信息、生物体征、深度语音识别等等；向上输出更多的视频数据应用价值，支持更为宽广的业务应用，比如智慧城市的数据大脑，城市交通态势分析、机器视觉、大数据预警与决策等。“视频+”模式的提出，将更好的促进人工智能与安防产业的结合，进一步拓展监控视频的外延价值。

新一代的安防技术在多维感知、多维应用的常态下，正借助以深度学习为首的人工智能、大数据及物联网技术，实现多元快速发展，只有不断的坚持创新、推动并完善人工智能在安防领域的技术应用，才能解决安防领域日益增加的需求，提升整个安防领域的智能化水平，推动安防产业的升级换代。