在互联网中，由于海量的物体都被互联网联系在一起，要管理这些物体，必须对他们中的每一个都赋予一个唯一的ID，这就是为什么RFID在互联网中有举足轻重的地位。在我们的视频发布系统中，每一个视频采集终端(即网络摄像机)也被赋予了一个唯一的ID，通过这个ID，我们的系统就可以把用户和他的视频终端联系在一起。使他们在任何时间、任何地点都可以利用电脑、笔记本、手机来观看他所关注的视频信息。

可视物联网需突破关键技术

随着平安城市、智慧城市等工程的推进，监控摄像头已经遍布大街小巷，全天候的连续监控录相积累了海量的监控视频录相文件，这为给警方破案搜寻罪犯提供了强大的数据支持，但要从海量视频数据中搜寻目标嫌疑犯，犹如大海捞针。传统以人海战术为主的视频线索查找，消耗大量的人力和物力，仍然不能满足日益增长安防监控的需求。如何对海量监控视频进行高效智能的分析和管理，对视频内容进行筛选和过滤，对目标视频进行快速精确的搜寻和匹配，已经成为一项紧迫的任务。

基于国际领先的智能视频分析和模式识别技术的高清网络摄像机具有视频图象采集以及与后台的综合智能管理系统、海量视频目标搜寻系统联动功能。该系统对现有的海量监控视频进行目标检测、跟踪、行为分析、外表和运动特征提取、数据库索引和管理。一旦有重要事件发生，系统可基于目标的重要外部特征，快速搜寻活动范围内的安防监控视频数据库，可以快速方便的检索到嫌疑目标在监控区域内的所有活动录像，从而大大节省办案人员挖掘线索、办案取证的时间、人力、物力和财力，提高案件的侦破率。相比于人工搜索，系统能提高工作效率2000-5000倍以上。在人工模式下，一个小时只能查看1-2个小时的视频，而利用中瀛鑫的智能分析系统，在1小时左右可以处理和搜寻2000-5000个小时的视频录像。

系统核心功能包括历史监控视频数据智能分析以及目标搜寻系统。其中，视频分析系统可对历史监控视频数据进行智能分析，包括从复杂的场景中提取人体目标，跟踪其运动轨迹，提取重要的外表特征和其他相关信息，并存入目标特征数据库中，进行索引和数据管理；在目标搜寻系统中，系统可根据用户提供的包含有目标嫌疑犯的待查视频片段对视频进行分析，提取目标嫌疑犯的特征，从目标特征数据库中进行快速查找，搜寻到和待查视频片段高度匹配的目标和相应的视频片段。