新零售。零售业是一个相对封闭的环境，世界上20%的零售数据是在线上，一般产生于阿里、京东、亚马逊等电商平台，还有80%发生在身边，是在线下零售店、超市等场景里面。

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    新零售本质上实行的业务逻辑就是打通线上和线下，它所做的是人、货、场的数据采集，也就是人和整个环境、整个货物之间互动，并不只是采集你在购买之后行为所发生的交易数据，还有包括你对整个环境中物品关注度的分析，以及在某个区域内的消费时频，以此帮助零售商家调整供货、配货和销售策略。零售业的核心是关心周边的消费人群，最关键的指标是配货，在什么时间段配什么货，决定了零售业的利润。新零售之前所有的商业巨头都在做，本质上就是要实现线上线下数据的打通，实现线下零售业也像线上一样，不只是关注你买了什么，更关注你看了什么和关注什么，以及你未来对什么会更感兴趣。
　　2016年10月，马云在云栖大会上第一次提出"新零售"，即以互联网为依托，运用大数据、人工智能等技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行全过程改造，将线上服务、线下体验和现代物流，进行深度融合，进而重塑产业结构与生态圈的零售新模式。
　　谈到零售业，它的升级首先是人工智能技术的升级。众所周知，人工智能可以节约成本、加快速度、提高生产力。当下，零售无人店受到了大家的关注，通过机器视觉，利用专业可视化打造的无人零售商店，配备了升级版自动贩卖机进行自主兜售，兜售机器人可基于视觉跟客户交流、乘坐电梯，并到达客户身边，顾客可以自主刷手扫码购物。
　　新零售时代的核心，是以用户为中心，从"人找商品"的模式升级为"商品找人"。大量线上和线下的消费行为、消费认知和消费体验等数据的累积，能够提前预测消费者所需商品，将货放置在各种大小、形态不同的前置仓(门店)中。而末端物流则可以解决货品交付问题。因此，在完整的新零售商业体系中，大数据、前置仓和末端物流缺一不可。他认为，随着消费升级时代到来，物流不再是商业交易的延伸，与货本身融为一体。优质的商品配送服务能够提升商品价值，从而影响消费者购买行为。