无人机商用有什么趋势

    从很多方面来说，2019年将是商用无人机行业的又一个具有重要里程碑的年份。去年见证了美国联邦航空局推出的LAANC程序（低空授权和通知功能，提供了访问受管控机场附近领空的许可）及UAS（无人机系统）集成试点计划，以及欧洲和印度的无人机新监管框架的重大进展。今年，预计还会出现更多类似的情况——但会有一些波折。
　　趋势1--扩大商业用例
　　无人机和无人机技术的应用不会像一些人预期的那样广泛。相反，它将在农业、建筑、保险、采矿和集料、公共安全和应急、石油和天然气、勘测工程、电信和公用事业等特定行业发展壮大。
　　去年，企业开始超越无人机的临时使用——他们外包无人机项目以确定其可行性——建立或扩大内部团队来管理工作流和数据。今年，预计会看到有关企业扩大团队和增加用例的报告，这些用例利用了允许有限超出可视视线操作的豁免。
　　趋势2--增速放缓，但更稳定
　　获得认证的远程飞行员数量是商业无人机行业增长的基准。这是因为，世界各地的法规几乎一致要求，每一次无人机飞行都必须配备一名远程飞行员。去年，美国联邦航空管理局认证的远程飞行员数量较上年增长了约50%，达到11.5万人左右。这一增长主要是由为公司、企业或公共机构提供内部无人机项目的飞行员推动的，而不是为无人机服务提供商提供服务的飞行员。很明显，与过去几年相比，商业行业现在推动增长的驱动力高于个人利益。
　　在查看美国联邦航空局数据时，需要记住的一件事是，月度环比增长率正开始放缓。鉴于目前美国政府部分关门，将推迟发放新证书，这一情况可能会恶化。它可能还会进一步放缓，因为一些没有赚盈利（大多数没有）的无人机服务提供商将选择不再重新认证为远程飞行员。
　　趋势3--进一步整合供应商
　　到目前为止，无人机行业的增长主要来自于早期对无人机将如何“颠覆”行业的大肆宣传，以及推动投资的巨大预测。多年来，随着3D机器人和GoPro等厂商从天而降，我们看到这些梦想化为泡影。去年也不例外。估值1.18亿美元Airware的崩溃，以及Parrot令人失望的财务业绩的公布，让我们得以一窥未来会发生什么。
　　不过，也有好消息，随着供应商在关键行业寻求领导地位并获得新的收入来源，你可以期待像PrecisionHawk收购这样的更多举措。去年PrecisionHawk收购了多家无人机企业。
　　趋势4--公众不信任和民事责任
　　尽管商业无人机的使用带来了好处，但公众仍然对无人机的安全性、隐私性和公共妨害感到担忧。在盖特威克（Gatwick）事件之后，预计2019年将会有更多未经授权的无人机目击事件和即将到来的无人机末日预言成为头条新闻。这些新闻在很多方面会给合法的商业经营者造成伤害，他们往往需要获得不情愿的土地所有者的许可，以便能够对其他方式无法获得的基础设施进行检查和测绘。
　　在美国。另一项规定正在发酵。一个鲜为人知但影响力的组织——统一法律委员会（UniformLawCommission）将继续致力于一项拟议中的“无人机侵权法”（TortLawRelatingtoDronesAct），该法案涉及无人机和隐私。如果他们的建议被各州采纳，我们可以看到在空中划出200英尺的任意一条线，这条线将建立一个新的空中入侵区，赋予财产所有者设立禁飞区的权利。目前，他们的草案比任何现有的州或联邦法律都要深入得多，如果通过，将会形成一个由不同州法律组成的复杂的大杂烩，这些法律将会限制商业运作。在那之前，预计会有更多像宾夕法尼亚州这样的地方和州法律出台，旨在保护人们的隐私不受无人机侵扰。
　　趋势5--可能会出台更多的监管
　　一些人预测2019年将是美国联邦航空局终对所有在美国飞行的娱乐和商业无人机实施远程识别的一年。但美国联邦航空局提出的规则（称为规则制定建议通知或NPRM）与该规则被纳入法律体系之间还需要等待很长一段时间，可能在6到9个月之间。所以我们可能会看到一个提议的规则，但是实现就像“等待戈多”。
　　需要明确的是，无人机的身份识别并非轻而易举，身份识别签名的细节仍在美国联邦航空局内部争论不休。即便如此，无人驾驶交通管理（又名UTM）要成为现实，还需要无人机身份识别的存在。无人驾驶交通管理应有助于使一些热门的无人机用例，从包裹递送到空中出租车服务，但不要指望远程身份识别的次迭代将达到全球自主络中供应商的期望--因为这会忽略每个国家或地区使无人驾驶交通管理成为可能的艰巨政治进程。
　　趋势6--大疆继续占据主导地位
　　中国深圳大疆创新科技有限公司（简称大疆）将继续主导市场，今年在各个产品类别上仍将取得了增长，从各种价位的无人机，到附加载荷，再到软件。近的调查数据显示，大疆仍是无人机采购的主导品牌，全球市场份额为74%。大疆的主导地位在很大程度上归功于其积极的产品开发、技术进步和企业渠道合作伙伴的发展。去年，该公司发布了两个面向工业用户的新系列企业产品（Phantom4RTK和Mavic2enterprise）。考虑到他们对Hasselblad的战略投资、近对加州帕洛阿尔托一家研发机构的投资，以及他们在微软等企业领域的合作伙伴，可以有把握地预测，他们的领导地位将继续下去。
　　趋势7--传感器、软件和人工智能的发展
　　随着2019年新的成像传感器集成公告（如更小、更轻的激光雷达）的发布，以及各公司寻求将RGB、热成像、正断层成像和物联网传感器的数据结合起来，预计成像软件将取得进展。更多的航空成像和制图软件公司可能会宣布人工智能（AI）能力取得进展。目前，这其中大部分是基于云的机器学习（又名深度学习和预测分析），数据集由专门的团队进行培训。目前，已有一些基于无人机的图像识别/机器视觉人工智能解决方案，但仍处于技术开发周期的早期，人工智能正处于炒作的顶峰。
　　2019年的一些重大新闻可能是将无人机数据和工作流集成到预测维护和服务解决方案，以及来自IBM、INFOR、甲骨文（Oracle）和SAP等企业资产管理系统。功能可能包括文档、跟踪和GIS数据集成。这可能会让一些人感觉很无聊，但如果你能把这些点连起来，在资产负债表上显示无人机数据的影响，财务官和执行官就会注意到这一点，并推动企业进一步采用无人机。