交通监控视频年内实现“全国联网”，离不开大数据技术

    要想交通监控视频在年内实现“全国联网”，不仅要依靠专业人员和现代化设备，还要借助大数据、云计算、物联网等前沿技术。
　　8月13日，在中国道路交通安全论坛上，公安部交管局、公安部交通管理科学研究所相关负责人介绍，全国正推进集成指挥平台建设，现已联网交通技术设备80万套，今年年底将实现交通监控视频“全国联网”。2018年，该平台筛选出12.6万辆套牌嫌疑车。
　　据介绍，近年来我国交通管理部门正加大“大数据”等科技手段在交通管理上的应用。通过数据分析道路、车辆、人员等交通预警，道路交通管理人员可以向驾驶员预警拥堵等交通安全隐患信息。此外，综合运用大数据技术和视频监控系统，交管部门还可以精准发现违法行为，并进行查处。
　　近年来，我国交通管理部门积极推进智能技术在交通行业的应用，开展了公安交通汽车智慧平台建设，推进公用卡口和视频监控设备全国联网。拿公路卡口来说，现在有了大数据赋能，前端公路卡口就变得更加智能化。
　　公路卡口是用于记录经过某路口或某路段的每一辆车的轨迹信息，把这些记录的信息实时上传到指挥中心的公安交通集成指挥平台，自动与后台数据库进行实时比对，就可以确认车辆是不是有问题。目前，全国已联网接入80万套交通技术设备。预计到年底前，公用卡口和视频监控设备等设施将实现全国联网。
　　具体来看，交通集成指挥平台中运用的大数据技术主要有两类：一是“车脸”识别技术，二是人脸识别技术。其中的人脸识别技术用于识别每一名司机的相关信息，包括了司机的身份信息、有无驾驶证、驾驶证是否在有效期之内，同时也可识别这个驾驶员是不是在逃人员或吸毒人员等等，这些功能已在国内多个城市投入实战应用。
　　2018年，平台通过车辆轨迹信息，筛选出12.6万辆套牌嫌疑车，其中11.02万辆出现频次较高。在将数据同步各省各市后，各地集成指挥平台研判数据10.9万辆车，其中有效数据超过8万辆。
　　有分析人士认为，未来交通会更安全、更有效率、更绿色。人工智能、云计算和大数据的出现，使得整个交通系统从规划到管理到参与者都得到了全面改变。未来交通一定不只是车和路的概念，而应该是将人、车、路、云纳入统一的系统中。
　　据中商产业研究院发布的《2019年中国大数据产业市场前景研究报告》显示，2018年我国大数据产业规模突破6000亿元。随着大数据在各行业的融合应用不断深化，预计2019年中国大数据市场产值将达到7150亿元。
　　2019年，包括机器学习、数据挖掘、产业转型、数据资产管理、信息安全等大数据技术及应用领域都将面临新的机遇与挑战，制度规范缺失、行业标准不统一等问题尤其值得重视。通过运用云计算、大数据、车联网等技术手段，人们可以从车上和路上获得众多维度的数据。
　　基于这些数据，不仅仅可以促进传统的交通行业的发展，还可以推动教育、医疗等行业的发展，进而全面实现城市交通的智慧管理、环境保护以及经济跨界融合。此外，对于建设智慧城市来说，大数据也可发挥巨大作用。