因疫情危重，众多公司将复工时间一再错后，但随着时间的推移，针对返工潮的疫情防控工作终将面临挑战。对此，深醒科技研发了适用于各类需要测温的小场景下疫情预警系统，主要面向社区、校园、医院、商超、机场、码头、火车站、园区等人流密集场所。

　　深醒小场景下疫情预警系统采用视频分析、热成像、大数据和深度学习人脸识别算法等先进技术，对视频中的人脸进行监测、测温、识别、比对、预警，充分挖掘视频数据价值，全面提高疫情信息研判和预警能力，提升城市治安防控能力。

　　该系统主要链接通关体温筛查速通门、双目IPC两种采集端使用，以实时采集温度、采集人脸为主，并包含如下特点：

　　自适应设备接入，支持主流厂家的双目摄像机（可见光+热成像），包括海康、大华、大立等。

　　经过黑体校准后的体温数据，可将测量人员的体温误差在±0.3℃以内，且支持温度阈值设置，如若出现体温异常人员，采集端设备将发出声光告警，系统将发出弹窗告警。

　　支持检测通行人员是否佩戴口罩，如检测到未佩戴口罩者，系统将秒级预警，大大提升防疫人员的工作效率与便利。

　　系统可同时支持15人检测，让通行人员做到无接触测温快速通行，降低了防疫工作人员一对多人的感染风险。

　　检测数据不断进行动态更新，实时记录通过人数、体温超阈值人数、未戴口罩人数、重点人员人数等数据的统计分析，并以饼图、柱状图、折线图、趋势图等方式呈现。

　　深醒小场景下疫情预警系统以方便快捷、无接触为目标，通过人工智能为奋斗在一线的防疫工作者提供更好的方式保护自己，同时可以更高效、便捷的进行防疫工作。

　　当前各类采集端产品同步上线，方便防疫人员一并采购，快速部署。