但也存在因年龄或病变引起相关识别特征变异的可能。

3.3行动特征识别

对人员行动过程或结果特征的提取与识别，成为对特定人员身份鉴别与核对的新型模式，也开始在不同应用领域崭露头角。

3.3.1步态特征识别

以摄像机拍摄人员实时步态过程，同时实施记录与分析，以此作为比对识别依据。该技术对于相关运动部位受伤期间或者受伤致残人员（步态失常）不适用。

3.3.2签字笔迹特征识别

摄像机对人员签字笔迹记录，对其特征点实施比对与分析，再与受检人员签字笔迹对照分析。

3.3.3语言结构特征识别

以声波采集、录制装置对人员语言，对其语言结构特征（不同于发声频谱特征）记录，再实施比对分析。

4、生物识别更深入的应用层面表达--生命状态监测

对应于物联网应用中实时监测各物体状态，符号化的人作为物联网的元素之一，也应该物联网体系中得到实时性的状态反映--实时定位、实时移动状态、实时生命状态、人体与关联性物质/物体实时交互作用状态等等。由这个层面的关联实现M2H，实现人的符号融入物联网的过程。

4.1实时定位监测

人员作为物联网的元素之一，实时的位置信息应该在物联网中予以准确反映。采用RFID或者其它相当功能系统，可以实现对特定人员在特定区域所处位置的实时监测。

4.2实时移动状态监测

特定人员实时移动状态采集，所处区域（权限对应关系）--是否符合授权要求；行动/移动状态--速度/加速度传感器结合RFID或者其它相当功能系统分析实现对于该元素移动速度/移动方向的实时监测。

4.3实时生命状态监测

在完成对于人员定位实时位置状态监测基础上，需要进一步了解该元素的实时内在状态。

4.3.1实时生命体征监测

以温度传感探测体温、压力传感器探测脉搏/血压、化学传感器探测汗液成分、微电信号传感器实施心/脑/肌电图监控等。

4.3.2与运动交互实时体征监测

以速度、加速度等传感器结合实时生命体征监测，对于实时运动中运动量与体征交互状态监测；对于实时监测停止运动后运动量随时延与体征状态交互状态监测与分析。

4.3.3摄入成分/量与人体交互实时体征监测

以化学传感器对汗液分析，监测人体对酒/药/其它化学成分品--摄/吸/注入成分及量；配合实时生命体征监测实现化学成分/量与人体交互关系监测与分析。