二、中国企业大数据需求与应用趋势调查

1.中国大数据产业发展现状分析

企业数据系统架构存在的问题

针对企业的数据系统架构，被调查者认为运营成本过高、资源利用率低、应用部署过于复杂和扩展性差这四方面的问题几乎同等重要，其中运营成本过高以27.74%成为被调查者眼中企业数据系统架构最严重的问题。因此，如果企业部署新的大数据解决方案，就应摒弃原系统中的问题，或者改良系统架构，或者推倒重来。

企业面临的数据技术难题

在大数据的影响下，现有数据系统架构的问题日益凸显，在企业面临的数据处理技术挑战的调查中，23.87%的被调查者认为数据读写瓶颈是最大的技术挑战，20.16%选择了数据类型多样化，16.26%选择了存储压力，16.26%选择了系统性能瓶颈。从排名前三位的技术挑战中可以看出，大数据中快速的数据流转（velocity）和多样的数据类型（variety）成为最困扰企业用户的两个关键特性，同样也是最亟待解决的关键问题。

   企业数据挖掘和分析面临的问题

关于数据挖掘与分析应用，29.40%的被调查者认为这些应用最大的问题是分析不准确，21.36%的被调查者选择了分析速度慢，18.34%选择了价格昂贵。从这三个方面来看，用户最担心的还是企业花钱部署数据挖掘与分析类应用，却不能通过分析做出正确的决策。

分析的速度也是一个重要的问题。随着企业数据量越来越大，进行一次分析所用的时间也越来越长。起初企业总是利用下班时间跑报表，但这种方式越来越不能满足实时决策的需求，常常会错过商机。因此从软硬件角度优化分析速度，即是企业经营决策的需求，又是数据分析产品新的考察指标。

    2.企业大数据应用现状与规划

企业数据处理产品的服务商

由下图可以看出，企业现有数据产品的服务商，排在前六位的分别是Oracle（27.93%）、IBM（15.99%）、Microsoft（14.41%）、Apache Hadoop（9.01%）、EMC（8.33%）以及SAP（7.66%）。Oracle以绝对的优势拔得头筹，可见其在数据库、数据分析和大数据方面的地位。