生物识别技术的定义

生物识别技术就是，通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，(如指纹、脸象、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份的鉴定。

三大生物识别技术及其特点

人脸识别技术应用最广泛 使用最便捷

人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主。如今，人脸识别技术的应用已经不仅限在商务场所中，它已经以各种智能家居的形式逐步渗透到平常百姓家。不过，人脸识别系统信息存储仍是以计算机能识别的语言为主，即数字或特定代码，安全性便要打折了。也许，许多女性朋友对人脸识别功能苦不堪言，换个发型，画个妆，它便无法识别了。

指纹识别技术成熟 但并不适用每个人

每个指纹都有几个独一无二可测量的特征点，每个特征点都有大约七个特征，人们的十个手指产生最少4900个独立可测量的特征。指纹识别技术通过分析指纹可测量的特征点，从中抽取特征值，然后进行认证。当前，我国第二代身份证便实现了指纹采集，且各大智能手机都纷纷实现了指纹解锁功能。与其他生物识别技术相比，指纹识别早已经在消费电子、安防等产业中广泛应用，通过时间和实践的检验，技术方面也在不断的革新。虽然每个人的指纹识别都是独一无二的，但并不适用于每一个行业、每一个人。例如，双手长期手工作业的人们便会为指纹识别而烦恼，他们的手指若有丝毫破损或干湿环境里、沾有异物则指纹识别功能要失效了。

声纹识别成本低获取快 适用要求严格

所谓声纹，是用电声学仪器显示的携带言语信息的声波频谱。它非常适合远程身份确认，只需要一个麦克风或电话、手机就可以通过网路(通讯网络或互联网络)实现远程登录。不过，声纹识别的缺点也十分明显，对环境的要求非常高，在嘈杂的环境、混合说话下声纹不易获取；人的声音也会随着年龄、身体状况、年龄、情绪等的影响而变化；不同的麦克风和信道对识别性能有影响等。

全球生物识别技术潜力无限

目前生物识别使用较广泛的为指纹、人脸和声音识别，不需要专用设备，且成本较低，更容易被市场接受。随着生物识别相关技术的不断提升，虹膜、视网膜、掌纹等技术也将逐渐成熟，未来在信息安全、个人消费市场、金融应用等领域有望快速发展。

数据显示，2014年生物识别规模突破百亿美元大关，2015年生物识别市场上涨至130亿美元，预计到2020年全球生物识别市场将突破250亿美元。其中指纹识别市场规模将有130亿美元，语音识别将有56亿美元、人脸识别为24亿美元、虹膜识别将有16亿美元、其他生物是被技术将有24亿美元。

总体而言，当前的单一的生物识别技术各有优缺点，在应用上难免会出现问题，但随着市场的扩大，技术的不断进步，相信生物识别技术将与互联网、物联网相交集，成为各行业新的着力点。