未来的交通是车路协同的交通，是由聪明的路和聪明的车构成；未来的交通信号系统将成为以信号为核心的类脑城市交通计算中心，各交通参与单元都将具备"自主"思维。随着时代的进步，以及各种科技的不断发展，人们的日常生活发生了巨大的变化，大数据技术和人工智能技术的广泛推广应用使得生活变得更加方便快捷，而以此为基础创建智慧交通管理模式，能够对我国目前的交通拥堵问题进行有效地解决，让我国的交通领域能够实现规范发展，提高交通方面的管理效率。【详情】
智慧交通已经成为城市管理"智慧化"的重要组成部分。人工智能技术有交通领域的落地应用，在带动市场蓬勃发展的同时，也受到国家的高度重视，相断出台多项政策予以支持和助推。我国城市交通体系已经从基础设施覆盖迈入追求效率的时代，不再是比马路有多宽，而是看交通智能化程度有多高。【详情】
智慧交通是一种比较复杂的管理系统，其中也涉及到各种方面的内容，需要多种系统和行业部门之间的有效配合。想要建设成智慧交通系统，就应该以先进的科技为基础，在政府部门的前头带领下，打造智慧交通，形成一种高效的管理体制，发挥出城市管理者的重要作用，促进我国交通领域的健康发展。【详情】
目前在智能交通领域，人工智能分析及深度学习比较成熟的应用技术以车牌识别算法最为理想，虽然目前很多厂商都宣称自己的车牌识别率已经达到了99%，但这也只是在标准卡口的视频条件下再加上一些预设条件来达到的。【详情】
在提升违法行为精准查缉能力方面，加大对机动车不礼让行人、不系安全带、开车接打手机等交通违法的精准打击力度，实现对"失驾"人员的精确抓拍，自主生成套牌车预警信息并安排最近民警进行拦截处置。【详情】
在智慧警务建设中，对于人员和车辆的识别、搜索和跟踪是重要的应用场景，融合AI技术智能卡口系统解决了以往大海捞针的劣势，能够迅速确定所需的人员和车辆，继而反馈给相应部门进行针对性的部署。【详情】
在交通领域自动驾驶确实是将人工智能运用最彻底的一个方面。自动驾驶涉及环境感知、智能决策和规划、智能控制等多门学科，其中人工智能、云计算等是限制无人驾驶...【详情】
在各大城市，疲劳驾驶是造成交通事故的重要原因之一。现在，人工智能在驾驶领域的应用或许会降低司机疲劳对道路交通安全的威胁。人工智能在检测驾驶员的行为...【详情】
人们交通出行方面，如轨道交通和无人驾驶方面也与人工智能逐渐相匹配融合，通过云计算、大数据、深度学习、自然语言、生物读取等多种人工智能技术，未来在轨道交通方面运用也将越来越多。【详情】
智慧停车是近年来特别火爆的一个智慧交通场景应用，通过车牌识别的应用已经落地了无感支付，无人值守收费等典型的AI场景应用。利用车辆特征进行精准识别，可以实现无牌车、污损号牌车辆的进出场精准匹配和计费。【详情】
近年来，我国高速公路路网建设发展迅速，以高速公路为骨架、普通公路为主体的公路网已基本形成。同时，车路持续快速增长，人民的美好生活需要对高速公路的监测、应急、管理、服务和决策也提出了更高的要求。【详情】
智能交通涉及领域相当广泛，随着科学技术的发展，行业新品更是不断涌现，智能交通已经成为了城市建设不可分割的重要组成部分，无论是政府的政策扶持还是行业的发展，都为智能交通创造了一个良好的环境，智能交通市场大有可为。未来，“AI+交通”将突破更多可能，成为主要趋势。利用图像识别和机器学习技术，或将提升城市交通综合管理和航运服务效率。实时数据分析、计算机视觉等在城市交通规划、路网客流监控疏导、驾驶行为监测等领域应用，如智能化停车场，无人驾驶汽车、城市交通非现场执法等；航运监管、交易仲裁等数据动态分析，推动口岸监管、海事管理、港口物流等业务流程智能化，提升港口运行效率和监管水平。【详情】
这种智能交通管理系统取得了很好的效果，它将汽车的行驶时间缩短了25％，将等待时间缩短了40％...【详情】
日本神奈川县警方将利用基于数据分析和深度学习的人工智能系统，预测犯罪事件和交通事故并采取相应对策。【详情】
韩国蔚山国家科学技术研究院（UNIST）的一个研究团队展示了一种全新的人工智能交通预测分析系统...【详情】
8月14日，中国道路交通安全协会主办的第十一届中国国际道路安全产品博览会(以下简称“交博会”)在合肥滨湖国际会议中心盛大开幕。高新兴科技集团在智慧城市大框架下的智能交通垂直领域长期耕耘，拥有超过100个智慧交通项目和国内一线城市建设经验。本次展会现场，高新兴以“智联万物，慧行八方”为主题设展，隆重发布新品：新型交通信号控制系统。通过 “点-线-面”多层次分布式的区域动态协调策略和手段，实现全城信号控制的自动优化，使城市路网有序高效地运行。【详情】