在智慧警务建设中，对于人员和车辆的识别、搜索和跟踪是重要的应用场景，融合AI技术智能卡口系统解决了以往大海捞针的劣势，能够迅速确定所需的人员和车辆，继而反馈给相应部门进行针对性的部署。同时借助智能交通系统中卡口及车牌识别系统，通过监控系统的主动识别，加之后台数据的分析，能够判断人群或车流中潜在危机，继而提前防范，尽可能减少人员伤亡和财产损失。
　　人工智能的警用机器人将取代交通警察，实现公路交通安全的全方位监控、全天候巡逻、立体化监管。
　　目前在线的跟踪搜索上，比较有代表性的是在智慧交通领域的智慧交通卡口分析，随着交通卡口的大规模联网，汇集的海量车辆通行记录信息，对于城市交通管理有着重要的作用，利用人工智能技术，可实时掌握着城市道路上通行车辆的轨迹信息，分析城市交通流量，调整红绿灯间隔，缩短车辆等待时间，同时预测交通流量变化，合理调配资源，避免堵塞。
　　另外，利用智慧警务精准打击交通违法，以往，毒驾、失驾、假牌、套牌等严重交通违法行为隐蔽性高，运用人海战术查处如同大海捞针。现在，交警依托科技力量，变被动防守为主动出击，充分发挥大数据平台的数据融合优势，及时将隐性交通违法清单导入缉查布控系统，通过卡口报警、信息推送，进行线路跟踪、精准打击，产生了强大的执法威慑力，对隐性违法逐步形成了"精细研判、精准布控、精确查缉"的工作模式。