人脸识别技术解析

人脸识别，特指利用分析比较的计算机技术。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，人脸追踪侦测，自动调整影像放大，夜间红外侦测，自动调整曝光强度；它属于生物特征识别技术，是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。【详情】

模拟人类视网膜 人脸识别技术研究的重大进步

卡内基梅隆大学刚刚发布了其关于人脸识别的最新研究，由其改进的算法能够从图片中提取并编码关键信息，也就是说能从人海中迅速提取面部信息。目前是人脸识别最热门的创业方向之一，卡内基梅隆大学的这项技术研究对于产业界的应用将起到很大的推动作用。【详情】

人脸识别+安防前景广阔 下一关是突破消费市场

人脸识别，类属视觉模式的一个细分领域，成为继智能语音后的又一块技术热点。不限于好莱坞科技电影中炫酷的“天眼”扫描场景，人脸识别技术已经渗透到多类日常。马云刷自己的脸在淘宝上买下汉诺威展邮票，“刷脸场景”火遍大江南北。实际上，除了金融支付，当单位门禁、课堂考勤识别从指纹换成人脸时，人脸识别类应用已经被频繁应用。据相关预测，自2015年至2020年，人脸识别市场规模增速为166.6%，而国内人脸识别市场规模将达到1000亿元。纵观国内市场，在2010年-2015年间，我国人脸识别市场规模的平均复合增长率为15.9%，同一时期，我国市场规模约占全球人脸识别市场规模的10%。【详情】

人脸识别进入3D时代

人脸识别的功能可以强大到什么程度？出门不用带钥匙，逛商场不用带银行卡……出门在外，只用自己的一张脸，就可以与银行、安检、交通等系统联网，轻松、便利、安全地参加各种社会活动，是不是很酷？然而因为光线、色彩影响以及仿真脸部图片以假乱真等因素导致目前主流的2D人脸识别是不可能完美的1V1准确无误识别效果的，因而以上场景因为安全性原因迟迟不能变为大规模应用的现实。润安科技多年来自主研发的3D人脸识别系统将会使这些场景变为现实。那么3D人脸识别系统是如何在各大领域中站好安全这班岗的，下面小编就来为您一一讲述。人脸识别技术，分为2D人脸识别、3D人脸识别两大类。2D人脸识别是基于人脸平面图像的，但实际上人脸本身是立体的，2D人脸平面图像只是立体人脸在一个平面上的投影。【详情】

智能安防与人脸识别真实现状

作为智能安防的先行者，格灵深瞳在近 4 年间推出多款应用于安防的 AI 产品，包括基于三维计算机视觉技术的皓目行为分析仪、基于结构化数据的威目视图大数据分析平台、威目车辆特征识别系统、威目人脸识别系统，以及全新产品深瞳人眼摄像机。 AI技术的成熟，使得由人工智能来自动消化海量监控视频数据成为可能。目前，人工智能已经逐步渗透到安防行业，最终将会把以视频网络为核心的安防产业，重塑为以结构化数据为核心，以精确情报生产为目标的智慧物联网产业。格灵深瞳 CEO 赵勇博士基于自己多年的研究和行业经验，深入分享 AI 技术将怎样以智能硬件、大数据挖掘和物联网的形式，深刻地变革整个安防行业。【详情】

千亿市场望打开 人脸识别应用扩展获推力

近年来，随着国内平安城市、智慧城市项目的深入发展，城市监控的高清化进一步得到普及，摄像机数量大规模增长，这使得人脸识别在数据的采集上阻碍大大减小，提升了人脸识别的质量与应用领域。在近红外人脸识别系统获得突破的基础上，目前已有一些地方政府正尝试性采购人脸识别设备。据统计数据显示，未来三年内国内有望形成年销售额过百亿元的市场规模，并在未来十年内有望形成年销售额过千亿元的市场规模。分析人士表示，人脸识别应用范围的扩大叠加政府采购的强力推进，将促使人脸识别子行业延续高景气度，投资者可适当关注。【详情】

智能安防时代下 人脸识别+安防将成为下一轮技术浪潮

人脸识别技术正成为IT产业下一轮技术浪潮，国内外诸多知名企业都在积极布局该领域，包括BAT、谷歌、Facebook等。在人脸识别技术中，最核心的技术为算法，因此算法的准确率在很大程度上代表了一个企业人脸识别的技术水平。智能化安防现在谈的火热，如2014年欧比特以25亿元于收购铂亚信息100%股权，由此涉足人脸识别业务和智能安防领域。【详情】