随着人工智能技术的成熟，作为人工智能最为理想的着陆点，目前国内外一批人工智能芯片企业纷纷涌入安防领域。NVIDIA依靠GPU、英特尔依靠收购的Movidius，中星微NPU，人工智能初创企业地平线旭日1.0处理器、寒武纪1A处理器，在以安防机器视觉分析为核心的业务技术领域，这些核心芯片更加切合当下智能分析对人脸与车辆的识别，识别速度与准确率在复杂场景下都有不错的表现。这也是AI时代，安防产业链上的新势力！

人工智能时代 AI芯片加速向安防渗透

近两年，安防产业链上最显著的变化是上游芯片商与智能算法公司的强势介入。NVIDIA依靠GPU与英特尔依靠收购的Movidius在展会上大放异彩，与普通的芯片相比，这些世界顶级的专业芯片供应商在芯片的运算性能及功耗方面，做得更加的出色，在以安防机器视觉分析为核心的业务技术领域，更加切合当下智能分析对人脸与车辆的识别，识别速度与准确率在复杂场景下都有了很好的提升。一直以来，智能化发展是安防行业继网络化、高清化之外另外一个行业众望所归的行业发展趋势。【详情】

GPU成为深度学习Training事实上工具标准

目前来看，NVIDIA作为人工智能计算平台的领导者，但事实是，一开始并非NVIDIA选择了人工智

能，而是人工智能的研究者选择了GPU，进而成就了NVIDIA。在2012年，Alex利用深度学习+GPU的方案，一举赢得ImageNetLSVRC-2010图像识别大赛，并奇迹般地将识别成功率从74%提升到85%。NVIDIA敏锐地觉察到了这一趋势。【详情】

半定制人工智能芯片 FPGA芯片是最佳选择

FPGA（可编程门阵列，Field Programmable Gate Array）是一种集成大量基本门电路及存储器

的芯片，可通过烧入FPGA配置文件来来定义这些门电路及存储器间的连线，从而实现特定的功能。而且烧入的内容是可配置的，通过配置特定的文件可将FPGA转变为不同的处理器，就如一块可重复刷写的白板一样。【详情】

ASIC“专精职业选手” 或是未来最佳选择

ASIC的特点是面向特定用户的需求，品种多、批量少，要求设计和生产周期短，它作为集成电路

电路技术与特定用户的整机或系统技术紧密结合的产物，与通用集成电路相比具有体积更小、重量更轻、功耗更低、可靠性提高、性能提高、保密性增强、成本降低等优点。ASIC芯片则可借此成为中国撬动芯片产业的“支点”。【详情】

AI芯片厂商与传统安防制造企业紧密合作拓展安防业务

随着越来越多的需求涌现，越来越多的企业进入，AI与各场景应用的结合点还将变得更加丰富。其实，人们常见的设置在地铁，机场等公共区域的视频监控摄像头正成为AI典型的应用场景之一。作为嵌入式机器视觉

技术的全球领导者，英特尔Movidius正在帮助把人工智能纳入视频监控摄像头，在超低功耗的智能设备中交付领先的人工智能性能。【详情】

AI芯片厂商与人工智能初创企业合作拓展安防业务

在最近两年，国内涌现了一大批人工智能初创企业，在智能算法以及软硬件结合方面取得了长足的进步，例如商汤、云从、依图以及云天励飞等等。依靠自身的算法及软硬件结合优势拓展安防领域业务。当然这些企

业能够提供比较好的软硬件结合产品主要得益于能够与AI芯片厂商的紧密合作。在芯片强大的处理基础上，不断推出新产品。【详情】

英伟达新一代嵌入式计算平台 Jetson TX2

Jetson TX2延续了该系列小体积、高度集成的特性，在名片大小的尺寸上整合了 4 核 ARM A57 CPU、Pascal 架构 GPU（16 纳米工艺）、最高 8G 内存、32G 固态存储器等。【详情】

英特尔Movidius Myriad 2视觉处理单元（VPU）

Movidius Myriad 2是一个视觉处理单元（VPU），可在不同目标应用中提供低功耗、高性能的视觉处理解决方案，其中包括嵌入式深度神经网络、位姿估计、3D深度感应等【详情】

中星微星光智能一号神经网络处理器（NPU）

神经网络处理器（NPU）针对CNN（卷积神经网络，ConvolutionalNeuralNetwork）算法特性而设计的处理器内核，彻底颠覆了冯诺依曼架构而采用了“数据驱动”并行计算架构。【详情】

地平线嵌入式人工智能芯片——旭日

旭日则是面向智能摄像头，集合国际领先的深度学习算法，具备在前端实现大规模人脸检测跟踪、视频结构化的处理能力，可广泛应用智能城市、智能商业等场景。【详情】

英特尔推出升级版VPU Movidius Myriad X

英特尔推出Movidius Myriad X视觉处理单元（VPU），它是一种低功耗系统芯片（SoC），引入了神经计算引擎（Neural Compute Engine）的新结构。【详情】

寒武纪系列智能处理器产品

2017年底，寒武纪推出了三款不同领域的智能处理器产品。第一款是寒武纪1H16处理器，这款处理器是华为麒麟970搭载的寒武纪1A处理器的升级款。【详情】

国外知名人工智能芯片厂商

在人工智能领域，算法的实现依赖于计算机强大的运行速度，因此芯片就显得尤为重要。目前AI

芯片这个市场，已经吸引了很多玩家，无论是传统的半导体业者，还是所谓的初创企业，都开始投奔这个下一个金矿。本文为大家盘点人工智能领域的芯片厂商和产品，看看有哪些典型代表。【详情】

不止寒武纪这些国内AI芯片公司也被巨头看好

虽然同为AI芯片公司，其主要应用领域并不相同，Kneron的重点在智能家居与智能安防，地平

线机器人专注智能驾驶、智慧生活与智慧城市，寒武纪的重点在手机和云端服务器，深鉴聚焦于安防领域。与上述AI初创公司不同，云之声专注于语音领域，这也是人工智能落地的一大领域。【详情】

人工智能芯片其他行业应用分析及行业竞争

深度学习不仅在传统的语音识别、图像识别、搜索/推荐引擎、计算广告等领域证明了其划时代

的价值。随着人工智能产业链的火速延伸，GPU并不能满足所有场景（如手机）上的深度学习计算任务，GPU并不是深度学习算力痛点的唯一解。吸引了巨头和初创公司进入人工智能芯片领域。【详情】