在最近两年,国内涌现了一大批人工智能初创企业,在智能算法以及软硬件结合方面取得了长足的进步,例如商汤、云从、依图以及云天励飞等等。依靠自身的算法及软硬件结合优势拓展安防领域业务。当然这些企业能够提供比较好的软硬件结合产品主要得益于能够与AI芯片厂商的紧密合作。在芯片强大的处理基础上,不断推出新产品。
一直以来,人工智能的快速发展与技术成熟离不开计算力也就是芯片的支持,另外一个至关重要的就是核心算法的能力,只有软件和硬件相结合,才能让AI拥有更好的效率,同时,海量大数据则是人工智能实现应用的基础。
以安防为例,人工智能必将是安防视频监控发展的未来方向。一方面是视频监控自身具备的特点,使其成为人工智能落脚的最佳试验场,另一方面也是视频监控智能化发展到今天的必然需求。芯片厂商除了与传统的安防制造企业合作,实现人工智能能落地应用。另外,芯片企业通过与人工智能算法企业合作,实现软硬件的一体化,更易于推进人工智能在安防的普及,其中更易于安防中小企业借助与算法厂商软硬件一体化解决方案的合作实现自身智能化升级。
目前国内涌现了一批人工智能算法企业,并借助自身算法优势闯入安防行业,诸如商汤、云从、旷视、依图、云天励飞等等。这些算法企业都与人工智能芯片厂商建立的紧密的合作关系,借助人工智能芯片平台,实现深度学习算法的软硬件一体化。
NVIDIA目前正在通过新的合作伙伴计划汇聚更多的AI公司,以加速围绕Metropolis的新产品开发。例如国内商汤科技就加了英伟达的Metropolis软件合作伙伴计划,并将其技术应用于安防监控、金融、教育以及机器人等行业。商汤科技联合创始人兼首席执行官徐立表示:“作为NVIDIAAI平台的合作伙伴,商汤科技将自身算法与NVIDIAGPU实现了良好协同。通过NVIDIAMetropolis平台来发挥英伟达的创新的深度学习技术优势,以助力智慧城市的构建。精确而快速地将海量视频数据转化为深层次的理解,并释放AI的无限潜力。”
目前在安防监控前端,基于边缘计算的智能软硬件一体化开发正在行业内激起新的浪潮。尤其是在以movidius为代表的专门为视觉处理设计的终端芯片成熟,使得针对神经网络算法的计算能力大幅提高,越来越多的智能算法可以从后端转向在前端完成,上游芯片厂商加速与算法初创企业合作,推进前端产品智能化。
当前智能前端产品主要有两种芯片解决方案。一种较为通用的视觉处理器,如英特尔movidius、英伟达的Jetson系列芯片,通用性较好,能够运行各类神经网络算法,但价格相对较高,主要针对高端市场。通用处理器也为顶尖算法类公司向上游硬件发展,提供嵌入式解决方案奠定了基础。
例如触景无限基于Intel-MovidiusVPU模块,推出系列嵌入式AI解决方案如瞬视人脸检测系统,盾悟嵌入式人脸识别系统等,另外公司除了人脸抓拍、人脸识别,还聚焦人、车、物的识别与追踪,积极助力智慧安防的视频结构化进程;商汤科技将深度学习人脸识别算法通过高性能计算极致优化,搭建底层算法最优解决方案,基于英伟达JetsonTX1芯片平台推出了SenseEmbed嵌入式解决方案可;旷视科技(Face++)和NVIDIA合作的全新自研智能处理器--MegBrain-M1001正是基于NVIDIAJetsonTX1平台开发的高性能人工智能算法处理器,具有强大的并行处理计算能力,能够流畅运行全球领先的Face++人脸识别算法并为人脸识别整体解决方案提供强劲的核心支撑。
除了,以上提到的芯片厂商与人工智能初创企业合作模式外,在安防领域,也有以深圳云天励飞为代表的人工智能端到端整体解决方案提供商。云天励飞致力于构建“芯片+算法+数据+应用+服务”端到端整体解决方案,通过机器学习和新型处理器芯片设计的跨界创新,突破人工智能大规模产业化的瓶颈,为平安城市、智慧商业、无人机船车、机器人与智能制造等行业的1000家企业提供视觉芯片和智能解决方案。目前云天励飞正在聚集一个四十多人的芯片团队自主研发安防厂商急缺的AI芯片,并将于今年生产投片。
同时,云天励飞加速其技术产品化应用以及AI人脸识别在更多新兴市场的产业化落地。云天励飞推出的“深目”大规模动态人像识别系统包括前端数据采集,云端动态人像识别,数据分析应用等,依托“云+端”动态人像智能架构,在前端进行人脸检测跟踪,后端根据动态人像算法进行人像特征提取和比对,实现采集识别端智能和云端搜索挖掘智能。