科创板火热开闸一周，上海社科院互联网研究中心主任惠志斌研究员近日在上海主持“数据治理系列沙龙”第三期时表示，数据治理能力是科创企业的核心竞争力之一。

　　在目前科创板受理的企业中，人工智能、大数据、物联网、互联网、云计算等新一代信息技术企业占有近一半的比例，是当之无愧的科创板最强板块。这些企业是天然的数据驱动和数据密集型企业。上海市经信委、上海证券交易所、上海社会科学院、律师事务所、证券公司、行业协会、科创板企业和数据安全厂商等各方50位专家就此围绕“科创板与数据治理”主题进行了研讨和交流。

　　尽管科创板和注册制提供了更加灵活和多元化的上市渠道，但是科创板对企业上市审核、过程监管以及退市等要求也更加明确严格。赛博研究院高级研究员李宁注意到，目前科创板系列文件尚未专门针对数据安全做出规定，隐含在风险说明、信息披露等相关合规要求中。

　　数据源的合规性、数据权属问题、发行人使用用户数据是否合法合规、对数据的使用是否超过必要的限度、是否存在非法出售个人信息的行为、数据安全保护制度的有效性等，都会成为监管机构要求发行人具体说明的问题。

　　李宁认为，“数据梳理已经不再是一个IT问题，而是一个商业问题。对企业的数据治理与合规要求越来越高，将影响科技企业的融资、并购、上市。”

　　锦天城律师事务所高级合伙人吴卫明也认为，监管数据密集型企业的一大挑战是要熟悉其商业模式。业态新、流程隐秘、自动化、法规滞后和监管难造成近期企业的数据安全风险频发。

　　具体而言，大数据行业的业务模式、盈利模式和营销模式都可能涉及到数据治理问题。其中，业务模式大致分为数据采集、数据储存、数据预分析、数据挖掘、数据可视化和数据流通；盈利模式是指企业如何盈利，通过什么手段盈利；营销模式是指企业如何推广自己的产品或服务，销售渠道、销售激励机制等。

　　与会专家普遍认为，在全球数据监管日益严苛的背景下，监管机构和投资者愈发重视上市企业数据安全问题。尽管科创板和注册制提供了更加灵活和多元化的上市渠道，但是科创板对企业上市审核、过程监管以及退市等要求也更加明确严格。随着越来越多的科创型企业上市，一旦企业出现数据安全风险，不仅会对企业经营和估值造成重大影响，也将成为重大的社会问题、金融问题甚至政治问题。

　　今年5月，在上海市经信委和上海市委网信办等部门的指导下，上海信息服务业行业协会、上海社会科学院互联网研究中心等机构共同发起成立上海数据治理与安全产业发展专业委员会。未来，该委员会将在相关监管方指导下，联合科研机构、律所、咨询公司、安全厂商等，共同为科创版企业数据安全能力建设提供专业化评估和整体解决方案，更好的推动科创板企业的健康发展。