随着人工智能的快速发展，AI赋能智慧城市有了新的落地应用，那就是社区。社区拥有丰富的场景应用，包括社区安防、访客出入管理、垃圾分类、社区管理等。当前人工智能在智慧社区的应用目标，就是要更好地利用人工智能的各项技术，解决社区的安全、便捷和服务等实际问题。

　　人工智能在社区里的应用场景十分广泛，主要有以下几个方面：

　　社区每天会进出很多外来车辆和人员，传统的社区一般使用传统的磁卡或密码锁，这样不仅安全性低，而且用户体验也不好。随着新一代信息技术的发展，通过人脸识别、车牌识别等人工智能技术的应用，可以实现访客通过住房验证码/远程访问。智能道闸系统利用车牌识别技术和图像处理等技术识别车牌和人脸，抓拍照片进行比对，记录，判断身份再放行；如有访客、外卖和快递，业主通过智慧社区APP发送通行码或通行短信即可通行，避免陌生人冒充身份进入社区，减少偷盗、上门推销的情况；业主还可以提前为访客预约停车位，停车场的智能车位引导牌也会显示车位信息和离拜访楼栋最近车位的路线，减少通行障碍；结合停车场的智能摄像头，监测车辆乱停现象，避免车位被占用的情况。

　　不过，由于最近国内多地疫情再次反扑，智慧社区访客管理不再仅限于人脸识别，还需要对访客进行测温，查询健康码等。在这种多模态核验趋势下 “电子哨兵”彻底火了，电子哨兵是一种综合集成测温、通行、视频采集、预警、信息管理等功能一体化的智能硬件设备，通过视频监控、智能数据分析和电子防护等功能，对监测对象或环境实现有效预警、报警和处置等反应的一体化信息设备。这些智能测温人脸识别终端，可快速识别通行人员的体温、健康码状态、核酸检测结果和疫苗接种等信息，这些可支持刷手机识别健康码或刷身份证识别健康码，遇到红黄码等异常情况，还会自动报警，及时提醒工作人员处置，大大减轻了防疫人员的工作量。

　　AI+智能安防

　　传统社区盗窃案经常发生，会对居民的安全构成威胁。AI视频防控设备具有比普通网络视频监控更强大的信息处理和分析功能，在记录高清监控视频的同时对视频内容进行分析处理，对于偷盗、乱扔垃圾、违章停车、可疑人员出没时，对行为进行识别、自动发出警报信息。

　　通过人工智能监控系统，还能完成海量视频数据查找、统计、分析的工作，找出电子警察，人数统计，人群预警、跟踪、分析和其他车辆应用的有价值的信息，减少人工操作的成本，降低误差，提高了社区安防的能力和效率，还降低监控系统的成本。

　　AI+垃圾分类

　　垃圾分类是环保工作中最关键的一环，虽然目前垃圾分类还没有普及到全国，但在不少城市已经可以见到智能垃圾桶的身影。社区生活中每天会产生无数的垃圾，利用人工智能垃圾桶，通过传感器、摄像头、AI图像识别算法等程序对垃圾进行识别、压缩，再分类放置，垃圾桶还能对垃圾情况上传到系统云端，从而更高效地进行垃圾处理。

　　AI+社区管理

　　AI技术在社区的电子围栏、楼宇对讲、烟雾报警、设备异常等管理工作中也发挥了重要作用，AI一般作用于对社区中异动情况的抓拍，例如监测摔倒、斗殴、破坏公物、高空坠物等行为马上通知管理员处理；定期检查门禁、停车场、电梯、楼栋呼叫机等高频使用的硬件设备的使用情况，记录维修情况，发现水管破裂、电路故障、排水异常等问题发出警报。

　　智慧社区通过科技、标准化、智能化，整合业主和物业的需求，以提高服务、节约成本。同时，通过硬件和软件来解决一些业主与物业的问题。未来，AI技术可能会颠覆社区管理。