无论是我们制造的产品、我们工作的建筑物，还是我们收集的信息，都是公司内部的资产，如果由人妥善管理，可以帮助公司成长和发展。如果不加以保护，这些资产可能会受到漏洞、浪费、损失和低效的影响——在生产周期的每个阶段保护它们是不可或缺的。但企业无法保护和控制他们看不到的东西。

　　利用物联网(IoT)技术以及全面的安全策略和适当的安全技术，可以提供解决方案，为所有行业的企业提供可见性。使用传感器、GPS和标签等智能技术，结合5G等技术，公司可以跟踪其资产的去向、去向以及与资产的联系。

　　而且，通过将物联网技术与人工智能(AI)相结合，我们正在迅速从基于实时通知的方法转变为基于前瞻性解决方案的方法。物联网设备收集的大量数据可以聚合和解析，以创建机器学习，识别异常并预测新的结果，无论是操作、安全、安保还是健康导向。

　　那么，企业如何利用这些技术来保护他们的资产和优化运营，他们需要考虑什么？

　　利用今天的物联网

　　物联网的采用正在迅速加速。医疗卫生事件增加了对远程监控的需求，5G和云计算的兴起以及更小更便宜的传感器正在扩大应用范围。事实上，JuniperResearch最近的一项研究预测，到2024年，当前的物联网连接数量将增加一倍以上，达到830亿。推迟采用这种技术的公司可能会在大流行后的世界中落后。

　　幸运的是，实施这项技术并不一定意味着更换现有设备。在许多情况下，公司可以使用物联网传感器改造现有的安全基础设施，例如视频监控和地理定位跟踪。因此，安全支出不仅仅是一项强制性成本——它成为一项投资，使企业能够释放其基于资产的数据的价值。进行这项投资的公司可以在业务的各个方面看到收益，包括效率、成本、质量和客户服务的改进。

　　为智能工厂和供应链提供动力

　　在医疗卫生事件之后，智能制造的步伐加快了。“第四次工业革命”将依靠物联网技术来监控生产、自动化、规划、质量和合规性。通过将支持互联网的传感器连接到现有的监控和监视系统，操作员可以收集有关其资产状态的实时数据，从而使他们能够诊断故障设备、预测维护需求并识别无法满负荷工作的机器。这种洞察力将使公司能够加强风险管理、最大限度地减少停机时间并提高运营效率。

　　一旦货物离开工厂，物流过程中就会产生大量的浪费。过去，监控移动中的货物是一项重大挑战，但借助支持物联网的资产跟踪解决方案，物流团队可以密切关注供应链中每个点的货物。自动化数据收集为安全性和效率带来了一系列好处。人工智能技术可以识别模式并检测数据中的异常情况，标记存储条件的任何变化——例如温度、压力、湿度、空气质量和振动——可能会损坏货物。如果没有这些数据，公司就会面临延误、销售损失、客户不满和责任的风险。

　　将物联网安全放在首位

　　所有这些信息都体现了数据保护的重要性。随着网络威胁的风险越来越大，人们越来越期望企业兑现其对数据隐私的承诺——而疏忽的代价可能非常高。数据泄露可能导致员工和客户放弃采用，公司面临诉讼问题，阻碍该技术积极方面的发展。

　　将物联网与安全技术结合使用时，企业必须意识到数据保护的两个方面：数据隐私和数据安全。您可以高度重视数据隐私——制定政策来管理数据的收集、共享和使用方式——但您的数据安全需要从头开始，以执行这些政策并防止未经授权的访问。

　　推动进步

　　保护公司资产，无论是数据还是产品，都应该是任何组织议程的首要任务。当这些资产受到保护时，人们就有权发展业务、建立社区并开发新的、更高效的生产系统。技术的进步为企业提供了利用现有安全系统的机会，不仅可以更好地保护他们的资产，而且可以优化他们的操作。有了物联网和人工智能，安全不再只是一个成本中心，而是竞争优势的驱动力。