人工智能实现方法，有两条不同的路线：

　　传统的编程技术，注重系统呈现智能的效果，模仿所用人或动物机体智能的效果，而不考虑所用方法是否与人或动物机体所用的方法相同，例如文字识别、电脑下棋

　　这又称工程学方法（EA），在一些领域内已作出了成果。

　　模拟法（MA），不仅要看效果，还要求实现方法和人类或生物机体所用的方法相同或相似。

　　遗传算法（GA），模拟人类或生物的遗传-进化机制；人工神经网络（ANN），模拟人类或动物大脑中神经细胞的活动方式。以上两方法均属模拟法。为了得到相同智能效果，两种方式通常都可使用。

　　显然、模拟法是探索人的思维的信息过程、机理。在此基础上研制的产品，可以替代人（失效）的器官，如视觉、听觉等；甚至可能替代人的大脑。

　　无论什么技术（算法），基本的方法都是：学习，学习人的知识、经验，进行价值决策；深度学习，进行策略判断。

　　人工智能试图了解智能的实质，是对人的意识、思维的信息过程的模拟，人工智能产品，是人类智慧的“容器”。但它不是人的智能，更不是人的思维的信息过程。人类还不完全了解自己思维的过程。

　　目前、人工智能还不具有自主思维的能力，只是模拟人的某些思维过程和智能行为（学习、推理、思考、规划、决策等），执行某些复杂的操作，辅助、替代并增强人的功能。