国家工业信息安全发展研究中心9月11日在北京发布《新一代人工智能算力基础设施发展研究报告》。该报告从新一代人工智能算力基础设施的发展现状，通过梳理建议意义、建设模式、建设路径等，剖析了智算中心建设过程中面临的问题与挑战，并提出了相应的对策建议。

　　人工智能算力基础设施是“新基建”的重要内容。国家工业信息安全发展研究中心副总工程师黄鹏表示，云计算、大数据、区块链、量子计算等新兴技术发展的背后都依托于算力基础设施的支撑。同时，当前各行各业依托于人工智能的转型升级，也都依托于算力基础设施。尤其是新冠疫情爆发后，整个社会对智算的需求越来越大。因此人工智能的算力基础设施的发展也显得日益迫切和重要，但总体而言，目前我国人工智能算力的基础设施还远远落后于应用的需求。

　　随着人工智能算力基础设施成为新发展格局下的重要战略部署，其正走出一条更符合未来产业发展趋势的新路径。现阶段，人工智能已经成为世界各国竞争角逐的焦点。我国于2017年发布了新一代人工智能规划。此次研究报告的发布，为人工智能算力基础设施的进一步建设落地指明方向，提出智算中心的建设核心是以新发展为理念，以技术创新为驱动，面向产业发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等公共服务。

　　智算中心作为人工智能产业发展的重要底层基础设施形态，当前在各地迅速落地，掀起了一股“落地潮”。然而在加快建设步伐的背后，我国人工智能算力基础设施建设也面临着一系列问题与挑战。此次报告指出，国内新一代人工智能算力基础设施的建设面临着顶层制度建设和标准体系不统一的问题。对此，黄鹏也表示，当前国内智算中心落地过程中最为突出的问题包括市场对算力的概念混淆，导致建设方向和建设需求错位。我国大多数计算中心在建设思路上采取了算力性能发展优先，再拉动应用发展的策略，忽视了上层应用迁移及兼容程度，导致算力系统的初期应用效率偏低，无法完全支撑全面的智能化应用场景需求。

　　另外，针对人工智能算力基础设施建设的定价混乱也是当前存在的问题，由于标准并未统一，各地同等规模项目的价格相差巨大。此前有数据显示，两个规模差不多的智算中心的价格最高竟差了六倍多。这说明有的地方可能对于建设很着急，但对整个行业的调研和了解并不充分。据悉，智算中心的成本主要包括基础设施的厂房建设成本，服务器、芯片等相关设备的成本，以及后期的运维成本、电费等。初步计算，满足基本智算中心起步投入规模要一两亿元。

　　她还强调，算力基础设施的建设是高投入、高风险和高垄断性的行业，虽然需求巨大，但究竟应该在哪些地方或者由哪些企业去建设还需要理性和科学的论证。现在一些地方已经出现了低水平重复建设传统数据中心的模式。此外，算力基础设施软硬件核心技术受制国外、重复建设、高能耗等问题，也亟待突围。因此，建议主管部门在建设过程中应重点加强顶层制度规划和标准建设、地方政府应提升对算力经济的认知和应用落地、企业应积极探索人工智能关键技术研发、生态应用建设和服务模式创新。

　　此次报告指出，作为一种新型的公共服务平台，新一代人工智能算力基础设施应考虑其包容性、普惠性、安全性、共享性及节能性，应成为能够覆盖多元算力的创新融合型算力平台、能够兼容行业主流软件的开放包容型算力平台、能够确保自主可信和持续升级的安全可信型算力平台、能够实现资源跨区域流动的快速灵活型算力平台，以及低能耗、高效能的绿色节能型算力平台。