后疫情时代，公共交通领域为实现向精准高效常态化防疫，人脸识别测温通行一体机在落实精准防疫工作中显得尤为重要。

　　据了解，早前临沂市公交线路就率先试点安装了人脸识别测温仪。人脸识别测温系统上线后，乘客在乘车支付的同时系统就能自动完成测温，这样既减少了乘车人员的接触，也让防疫测温更加人性化。

　　工作人员介绍，该人脸测温系统于1月21日正式开始安装，目前，已有两台车辆配备该系统，预计本月底完成483辆车辆的人脸测温系统安装工作。

　　人脸识别+测温仪：有效落实疫情防控工作

　　据了解，当该系统检测到乘客上车未佩戴口罩、体温异常时，就会发出警报。此外，乘客在乘车支付的同时系统自动完成测温，有效减少乘客与公交驾驶员的接触，驾驶员也无需再分身扮演测温员的角色，从而提高公交营运的安全性。这样能方便公交司机更好、更准确地落实疫情防控工作，同时也让测温防控工作更加安全、智能。

　　人脸识别+测温仪：健康、安全、快捷

　　人脸识别测温仪，能记录不同乘客的体温实时回传数据到防疫后台保存，作为交通溯源跟踪的可靠措施。同时人脸识别支付无接触乘车的特征，不仅提高了公交营运安全性，还能提高乘客的出行效率。

　　事实上，人脸识别因其非接触性、精准高效等特点，在很多领域得到了广泛应用，例如人脸闸机、人脸支付、人脸考勤等。而这些人脸识别功能场景落地的实现都离不开最关键的底层算法。

　　据笔者了解，虹软视觉开放平台就是该领域的佼佼者，而且其还面向全球开发者免费开放了人脸识别、人证核验、活体检测等多项离线SDK。

　　虹软视觉开放平台的人脸识别算法具备人脸检测、人脸跟踪、人脸对比、人脸查找、人脸属性、活体检测、大面积遮挡下的人脸识别等全套功能。尤其是近期发布的ArcFace4.0，算法精度大幅提升，能进一步降低误识率和拒识率。