（一）技术难能满足应用需求。

    目前来看，虽然近年智能视频技术迅速发展，应用范围也在不断扩展，市场上已经有了网络监控的各种产品，如网络摄像机、网络矩阵等，但由于这些系统的质量还有待提高，图像看起来有明显的延迟、跳动、不够清晰等缺陷，由于硬件本身性能不够稳定，易出现死机、重启、误漏报等问题。而智能视频分析本身算法的局限，在理想环境下才可实现其全部功能，所以在实际应用中，只能初步实现较简单的功能。

    首先是无法完全消除误报的影响。例如，运动目标识别中的背景建模技术，在控制漏报数量的同时，还不能完全的删除误报。在以目标识别为技术基础的周界防范产品中，误报的数量一直是反映该产品优劣的一大指标。而误报的数量是由背景模型与实际使用情况之间的差距造成的。模型的适应能力越强，造成的误报越少，背后要求的技术也越高。影响背景模型建立的因数很多。

    又例如，空旷的柏油马路和边上有树木的围墙，6m高的摄像机与2m高的摄像机所拍摄的画面就需要不同的背景模型，白天和黑夜的状态需要的模型也不同。目前，行业中还没有开发出一种可以涵盖所有使用情况的背景模型来，也无法完全的解决随机事件的影响，如在黑夜环境下车灯造成的误报；其次，不具备行为的判断能力。例如，周界防范，机器中行为分析的区域入侵功能能够发现活动目标，并可以在这些活动目标中利用技术手段把用户希望的目标(例如人体)提取出来。但是再进一步，这个闯入者的动机是什么，是偶尔路过，还是故意闯入，是否有意的往警戒区域内探望，这些都无法靠机器来识别；

    再次，特征识别技术对画面要求高。对于基于特征识别的分析技术，对于图像的要求比较高。除了画面本身清晰度外，也需要清楚的展示目标物体的特征，目前计算机的识别能力大大低于人类对物体特征的识别能力，不同的光照条件和拍摄角度，都将改变计算机所看到的特征；最后，CPU的处理能力仍然是瓶颈。要满足实际复杂的应用环境就需要越加复杂的算法，随之带来了巨大的计算量，目前DSP芯片的能力有限，已经不能满足某些复杂算法的需要。因此，难以开发相应高级功能的嵌入式产品，这也增加了很多产品的施工难度与实际推广的阻力。

    （二）行业化应用造成的研发难度

    视频分析技术及功能极其多样化，不同行业、不同用户的需求也不一样，这就注定了视频分析产品不可能成为像摄像机一样的通用型产品。为此，在智能分析技术产品化的过程中，如何适应用户和市场需求是最主要的。用户与市场的需求，又在某种角度上影响着视频分析企业的发展，也是致使行业深入发展的主要因素。一些用户并不清楚自己需要什么样的产品，所以，视频分析技术的深入发展就显得力不从心。

    （三）标准难于统一

    跟网络视频监控产品相似，智能视频分析缺乏一个准确的定义和相关的标准，众人都在谈智能，谁家的智能技术才是真的？哪些智能技术其实并不智能？比如，有些产品把移动侦测这个并不能从根本上实现自动分析并提取有威胁信息的功能也叫做智能分析，显然就是有所误导。另外，分析核心算法差异化也会成为将来整合的一个难题，比如不同品牌的前端嵌入式分析产品与后端管理平台如何来兼容，应遵循什么样的标准，智能分析分析产品的厂家可提供什么样的支持，这些都是需要解决的问题。

    （四）智能化产品集成的难度

    视频监控技术的智能化趋势已被集成商，设备生产商所认可。可以说市场在迫切地等待、寻找真正有效的智能视频分析技术。但是由于此项技术的复杂性，在实际使用中如何用好这项新技术，尤其是立足长远，如何耕耘这块非常有潜力的市场，是许多集成商，工程商都在思考的问题。比如，当处理智能视频分析时，系统集成商面临的关键挑战在于，客户渴望系统可以快速安装，从而最大限度降低由于安装造成的无监视时间；同时由于希望易于操作而最大限度地减少相关的学习曲线效应。

    （五）价格昂贵，无法亲民

    一套智能视频分析系统融合多种模式，要检测出多种行为必须在内部建立不同的算法，需要有专门的科研人员进行算法软件编制，而在安装过程中需要由专业的技术人员进行调试，以致成本过高。在2007年智能视频曾创下一路36万人民币的记录，虽然目前价格已有所下降，但还没有达到大规模破冰，一路价格仍在几万人民币左右，且根据功能的不同应用，价格差距颇大。正是由于价格的居高不下，国内的消费水平无法达到，使得智能视频分析产品只能在高端领域中进行使用，难以“飞入寻常百姓家”。

    从上述两大部分的介绍中能分析得出，智能化对于安防是个不可回避的趋势，大规模应用也是必然阶段，但在目前却是因为众多原因并没有大规模应用，所以，笔者大胆预测三到五年间，安防智能化进程中会解决以上诸多瓶颈问题，拐点出现后，安防企业又将迎来一次技术革命。当然，先入为主，率先而为的企业必将收获也更多。