二、视频复用、车脸识别、人员特征识别

1、监控视频卡口复用业务

许昌市视频监控高清化建设已具备规模，高清图像在为破案侦查起到了重要作用。然而随着建设发展点位密集的越来越高，事后视频查阅、证据定位耗费的精力从未建设，随着大数据的到来，主动安防、视频情报化成为今后技术发展的重要方向，为保障项目投资，对现有监控资源充分利用，要求基于现有监控枪机、球机实现智能分析、视频复用，可以自动分离出所有的运动目标，并将目标按照人、车等对象进行分类，并根据这些特征进行检索。视频复用抓拍图片产生的结构化信息、图像和视频片段存储在视频专网或根据需要统一导入到公安信息网进行集中存储、整合应用。

目前许昌全市各城区建设的卡口系统主要在城市主干道内，而城市一些支路、重点单位/社区出入口等区域的卡口建设还是空白，本次建设是要利用该类区域的视频监控进行有效的车辆特征数据的提取，通过与Hadoop大数据平台的融合，实现机动车图片抓拍、车身颜色、车型、车辆号牌识别、行驶方向、车辆速度检测、轨迹分析、历史轨迹查询、布控比对报警等车辆全方位管控业务功能，联动图片抓拍视频片段、联动周边视频上墙、联动周边视频弹窗显示、联动报警录像等多业务定制功能，满足治安、交通管理等多种业务需求功能。

2、人物特征识别与检索业务

视频复用的另外一个重要应用就是对于人的不同部位进行分类、区别，并根据这些特征进行检索，如对人的上下半身颜色、人脸等进行检索。本次人物特征识别建设同车辆识别要求一致，需要利用现有监控资源对城区支路、热点社区/区域的人进行特征化提取。提取后的特征化信息、图片、关联短视频能够与现有视频共享平台无缝融合、集中存储，基于平台的大数据实现关键字段信息的清洗，构建基于Hadoop的人物特征库，基于平台实现大数据秒级检索。系统可基于人物特征库实现人物衣着颜色、时间等信息检索，人员行驶轨迹，关联视频播放，检索视频浓缩、视频拼接及录像导出。

3、车脸识别业务

案件侦破中基于涉案机动车的排查往往是破案的关键，以往案件中采用卡口系统对车牌进行识别，通过车牌在海量数据中检索车辆，但嫌疑车辆往往会采用假牌、套牌、无牌以及多次更换车牌等方式来逃避卡口系统的追踪和识别，也给案件的侦破工作带来很大的困难。如何克服车牌易伪装的特性，以及在没有车牌信息的时候，还能对车辆进行识别和查找，车脸识别是目前解决问题的有效途径。

要求系统基于车牌识别和大数据利用车辆本身的特征，实现数据检索的结构化，满足以车找车的需求。要求能够实现对车辆的车头或车位识别，识别车型精确到年份款型等进行识别，同时兼顾车辆原有特征如车牌识别、车型大小、车身颜色等，并通过以上结构化数据信息实现复合检索。车辆识别颜色不低于7种、车辆类型不低于6种(三轮车、面包车、摩托车、货车、客车、轿车);车型识别库应包含目前国内常见车辆款型，应不低于1800种车辆款型库、不低于120种车标识别库、识别准确率不低于90%;检索类型应包含起始时间段、车辆品牌、车辆类型、车身颜色、车系类型及车辆款型、车牌号码、识别可信度、车辆识别有效性等;基于大数据的应用，亿级数据量检索时间<5S。

此外，系统应支持套牌假牌车辆查询布控模块、数据统计模块、布控预警模块，支持与车管库对接获取库中车辆的车牌、车型、车身颜色、车辆品牌等车辆有效数据。通过车辆布控实现套牌车、假牌车、嫌疑车辆的实时布控，发现符合条件的车辆，即可启动报警。