各级指挥中心、派出所、刑侦部门是社会治安动态视频监控系统的一线实战应用单位，拥有对辖区监控图像资源的直接控制和调用权，对辖区所有监控点进行实时监控，并根据监控发现情况，及时处警。常规的视频监控业务仍以图像调阅为主，被动配合各类案件的处理，尚未结合各部门的实际业务适配不同监控，随着监控技术的发展云计算、云存储、大数据、智能化技术日益成熟，基于大数据的实战业务引入成为当前建设的主要方向。

系统建设要求

1、事前防范

通过已建视频监控资源的利用，实现公安机关对各监控点附近环境、车辆、人物情况实时检测，对视频画面进行查阅、控制、管理等日常功能性操作，以实现对重点区域的监控，对非重点区域的街面巡访，对可疑现象早发现早处理。

同时可建立完备的预案应用，对重大治安刑事案件、火灾、暴恐事件等突发事件或大型节日游街、商业、公益活动等重大事件进行准备，以保证应对突发事件的响应速度和确保重大事件的顺利进行。

2、事中指挥

实战平台可利用PGIS、卡口、视频监控等系统，对正在发生的案事件进行现场的指挥调度;通过PGIS的地理信息，将案发时的实时视频调阅出来，并可根据地图随时切换现场视频;在犯罪嫌疑人追捕过程中，实时展现嫌疑人逃跑路线，并利用卡口系统，对前端各卡口进行布控，当嫌疑车辆经过时，会向指挥中心发出报警。

在指挥中心，平台可利用大屏进行信息展现，同时对大屏进行操作，包括视频浏览、画面切换、图像拼接、图像分割等，以保证指挥人物更清楚的了解现场动态，及时做出战略调整。

3、事后处理

公安实战平台要以平安城市视频监控联网为基础，逐步建立以视频为核心，围绕案事件处理的综合业务应用平台;获取与整合案件相关的视频图像信息情报。

在技术应用上，实战平台需要结合智能视频分析处理功能提高整个系统的业务智能，包括：特征提取、人车分离、特征比对、内容检索等功能，提高办案人物的工作效率。丰富视频处理手段：通过视频分析，实现视频信息动静分离，提取有价值的情报信息;通过视频标注的方式提取出重要的线索;采用视频清晰化处理，提升视频的可利用程度，还原视频中重要信息。

在综合应用上，平台在获取到情报后，可将有关联的案件视频通过时空关系串联展现，可以是以视频为导航，或是以时间为导航，或是以空间为导航，让办案人物可以找出破案方向。

一、大数据业务、车辆布控业务

1、大数据业务

在监控安防以及智能交通监控领域对大数据的需求持续攀升，并呈现多样化趋势，监控系统需要满足海量数据的安全存储、多种数据类型的快速检索和丰富的可定制化的业务研判需求。通过各种智能前端采集海量的信息，并且和周边业务系统整合获得大量的信息，如何从这些海量信息中发掘有价值的信息，提前发现高危、可疑行为和目标，从大量警情、案件中发现刑侦研判的关键线索，需要利用大数据挖掘技术。

1.1大数据平台建设及数据整合

基于Hadoop的大数据架构系统，需要针对安防数据的特点进行优化，使之能够更好的提供数据挖掘业务。首先可以实现大数据规模(30亿-100亿规模)下的快速检索，在整个城市有效关键索引数据在逐步增长的同时，能够提供一如既往的快速检索服务，满足精确检索、模糊检索应用。其中利用海量信息发现很多数据背后的业务价值，如海量车辆过车信息中实现套牌车、车辆积分模型、车主社会生活模型分析等应用。这些海量数据蕴含整个城市经济生活的方方面面，各种社会活动都可以从中得到体验，对于城市管理、城市规划提供大量的数据支撑应用。

本次大数据平台建设，要求基于已建的视频监控平台、卡口平台，利用前端智能化、卡口化应用规模扩大和统一联网平台基础上，结合公安业务特色，基于业界主流大数据架构技术(Hadoop)，部署大数据分析平台，包括名字路由节点和计算存储节点，大数据的处理能力至少能支持30亿以上数据处理能力，未来不断扩展大数据规模，最终可以满足1000亿数据规模应用。在大数据应用下，能够实现对于许昌全市的车辆精确查询、模糊查询、车辆轨迹分析等数据检索功能;实现对全市的稽查布控业务;系统逐步开展数据挖掘功能，能够迅速支持套牌、路线碰撞分析、高危车辆管控等功能;逐步探索对车辆数据的深度挖掘，深度剖析犯罪模型，依靠车辆积分模型发现高危、可疑车辆。

支持进一步扩展数据范畴，可增加对“人”的身份识别数据，通过人脸卡口扩展人脸信息、人衣着信息、依靠身份证读取流动人**动信息、依靠电子围栏读取通信号码信息……实现多种信息的综合研判和数据挖掘，发现可疑和高危人物目标。

n 大数据系统架构要求：

①充分发挥Mapreduce集群计算框架自动并行化、负载均衡和容灾备份等功能;

②可融合支持高效迭代算法的Spark集群计算框架;

③提升多种不同类型的数据挖掘算法的性能;

④充分发挥集群系统计算资源;

⑤具备良好的集群扩容能力。

n 大数据查询要求：

使用搜索引擎服务器集群加速数据查询请求响应。

①支持近实时索引功能;支持快速检索，百亿数据秒级响应;

②支持丰富的检索功能，支持模糊查询、多条件查询，可定义相似性查询等;

③支持持久良好的运行，如高并发操作服务的稳定;

④具备的灾备机制，如集群中单节点故障(宕机)不影响查询功能;

⑤支持动态扩展，集群扩展易部署。

n 已建卡口数据整合：

基于现有市局卡口管理平台，利用视频专网，对全市各县区已建卡口、电警平台上报的实时过车数据和过车图片进行集中存储、集中梳理，利用大数据平台对实时数据进行清洗，纳入大数据平台进行统一调度和管理，实现大数据检索、分析与业务调用。