如今，全国各地大部分火车站在春运期间，除了传统的武警24小时轮班巡控外，都会大量安装各类专业安防监控设备，后方人员通过高清监控画面就可以对诺大的现场做到一目了然，从而精准指挥、布控。
　　以广州火车站为例，作为全国春运历年发送旅客最多的车站。仅2017年1月16日，该站便发送旅客约135万人次，春运40天共疏运旅客2916.2万人次。与其他一线城市一样，作为劳动输入地，广州火车站在春运等重大节假日期间，呈现人流量大、人员走动无规则，室外光照复杂和夜间灯光环境多变，多个出口并发等特征。
　　基于此，在此之前，广州火车站便部署了相应的大数据精细分析和安防实战应用系统，对重点区域人群实时监控。前端统计人数，后端数据分析，对客流进一步预测。
    广州火车站主要在该车站广场区域上线视频监控前端图像采集和后端智能分析系统，对重点区域客流情况进行实时监控及数据分析：包括大规模人群聚集和拥挤踩踏事件做可靠预警、对各项应急措施的效果实施监控、为春运科学组织提供决策辅助。之所以能够做到实时监测、预警及分析，是因为该人群监测系统中综合运用了AI机器视觉、大数据平台智能分析等技术，而这些技术能够针对春运现场的实时情况，保证系统在春运实战中保持图像清晰、运行稳定、及时响应。
　　该系统在落地实战中具体是如何“工作”的呢？通过在广州火车站滞留人数最多的站前广场区域部署具备人数统计功能的智能高清IPC，然后结合后端昆仑智能分析服务器，实时监测火车站广场出口人数。通俗来说，就是“数人头”，服务器对视频采集画面进行结构化数据提取，得出精确到个位数的人数信息。而这些信息将会通过大数据平台实时传送到广州市交委大数据分析平台，比对站内的人数数据，准确掌握整个火车站区域的滞留人数。

　　整个重点人群监测系统可以反映广场7个小时内滞留人数的变化。如果持续拥挤则需要采取措施疏导乘客，而这一举措，已经顺利保障数千万旅客安全、便利到家。