“在云计算蓬勃发展之后,雾计算等概念也相继涌现。最近两年,边缘计算又成为另一个令人眼花缭乱的概念。有人预言:边缘计算将替代云计算。那么边缘计算究竟是什么鬼?”
从一些商业应用程序,到及时在社交网络上发布更新,由于商业用户和消费者对效率和速度的要求越来越高,低延迟已经成了标配。为了满足这种需求,不少IT部门在使用一种新的计算方式:边缘计算。
云端大厂微软也在今年押宝边缘计算,微软首席执行官SatyaNadella在今年MicrosoftBuild2017开发者大会上宣布:公司的云战略正在朝着边缘计算方向发展,要做聪明边缘设备,把自己的云端技术布建到更靠近使用者附近的设备上。
这也预示着微软已实行近四年的移动优先、云服务优先战略,正在向云聚焦智能云、边缘计算等战略转变。
边缘计算的应用空间有多大?或超乎我们的想象
边缘计算虽然才刚窜起,但也逐渐有越来越多的科技、网通、芯片及物联网各家业者纷纷抢进,也让边缘计算发展的生态系,开始变得越来越热闹。
甚至连身为全球最大开源社群的Linux基金会,最近也决定成立EdgeXFoundry这个新项目,专门要为边缘计算来推动建立一套可互相沟通和协作的通用标准,让身处在地面云环境的运算设备不用上到云就可以自己来沟通。
从技术定义来说,边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台,就近提供边缘智能服务,其应用程序在边缘侧发起,产生更快的网络服务响应,满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。
边缘计算处于物理实体和工业连接之间,或处于物理实体的顶端。而云端计算,仍然可以访问边缘计算的历史数据。
说起来,边缘计算并不是个新鲜事物,也不是物联网人自吹自擂再造概念,而是一次“由来已久”的物联网分布式计算的逆袭。
分布式计算的特征是每个节点都有计算功能,缺点是每个用户都需要管理自己的节点、硬件、软件。因此后来出现了云计算,把大量的数据处理交给“云”做。
云计算实际上是一个集中计算,这种做法解决了用户对中央计算的管理烦恼。到“云”为止,我们完成了从分布计算到集中计算的转变,然而现在我们发现,碎如鸡毛的不同物联网场景,单纯依靠集中式的云计算往往并不是最佳策略。边缘的“速算”能力,对物联网应用来说显得尤为重要。
按照IDC的统计数据,到2020年将有超过500亿的终端与设备联网,未来超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与储存,边缘计算所面对的市场规模非常巨大。
截止目前,已有亚马逊、微软、华为、英特尔、ARM、等公司公开进入边缘计算领域。其应用领域主要是人工智能,它可能会完全改变AI应用于各种场景的方式。同时,如AR/VR、汽车物联网、智慧城市等现代化应用,也是依赖边缘计算的关键驱动因素。
边缘计算会让云端走向终结吗?
共存共生将是未来格局
除了有云端、开源社群力拱,AI技术的成熟也变成推动边缘计算的另一股力量。当这些边缘设备的运算分析能力越来越强,现在也有更多厂商将机器学习、甚至是深度学习的能力带进设备内,使得现在的边缘设备也能做到云端能做的事,应用范围越来越广。
例如微软今年就抢先发行一套预览版AzureIoTEdge,开始将Azure机器学习及AI认知服务带进设备端,让设备想要就近结合机器学习变得更容易。
SAP年初也推出了一套SAPLeonardo边缘计算解决方案,把SAP云端原有的机器学习和预测分析服务,带进到物联网边缘设备内。除了AI技术外,也开始有包括芯片、GPU、网络及大数据管理商,专为边缘设备释出新的AI开发工具、框架及分析平台。
当更多的边缘设备开始具备AI能力,而且可以执行较复杂的AI应用时,设备将变得更聪明。这也意味着,未来将有更多的云计算工作,可以在本地端就先处理完,不必再上云,而云端将来更像扮演一个中央的管理者或协调者,或是做为一座数据训练中心。
而当有越多的边缘设备接手以前云端的大部分工作,云计算是否可以被替代?去年,业内出现一种“云计算正迈向终结”的声音,甚至有人认为,边缘计算最终会反过来吃掉云端。
Linux基金会PhilipDesAutels相当认同云计算迈向终结的说法,但边缘计算并不能就此吃掉云端,反而会与云端实现共存。当更多运算可以交付边缘设备处理时,云端也会因为这些设备变聪明而跟着越来越有智慧,“将来,云端更像是扮演一个集中式协调管理的角色,成为一个具有分布式集体智慧的云端大脑。”
“云端终结说”虽略显夸张,但从运算架构的演进来看,这其实也正反映出了未来边缘计算扮演的角色,将变得更加重要,甚至不输给现在的云端。根据IDC的报告,从明年开始,全球设备将有高达四成产生的数据量会就近在边缘设备来处理、分析及储存,以降低网络传输的成本。
另一份不同的IDC调查也显示,去年开始导入边缘计算架构的企业比例有高达四成,预计今年的采用比例也将持续攀升。
尽管云计算将会继续发展,但边缘计算也正逐渐从现有的IT运算架构中,开始占有一席之地。而目前边缘计算依然只是概念先行,尚未实现与实际技术应用的全面“链接”,更没有走到“智能”,边缘计算要想真正实现,还要有很长的路要走。
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