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产业观察:突破技术瓶颈发展智能交通
2012/5/14 9:19:00   智能交通网      关键字:智能交通,交通管理系统      浏览量:
我国的智能交通发展尚处于基础建设阶段。一方面,智能交通领域的基础技术应用尚未普及,先进的交通管理系统和交通服务系统在各地区正在逐步建立。
  同时在美国能源基金会的资助下,南京试验了射频技术在环保控制管理车辆上的应用,如同孵化器破壳,该应用催生了机动车环保标志电子标签,为构建南京市交通物联网打下了基础。

  3、顶层设计前瞻规划

  “南京市智慧交通系统”采用自顶向下的顶层设计思想,基于物联网技术,建设覆盖“人-车-路”的综合信息采集系统,并结合数据挖掘、仿真等技术手段,为政府部门、企事业单位和公众提供全方位、智能化管理和服务。

  4、巨资投入,政府与民资合营

  “南京市智慧交通系统”采用政府引导和协调、企业市场化运作的方式,由南京市信息化投资公司组建运营公司南京城市智能交通有限公司,全面负责南京市智慧交通系统的建设和运营。南京城市智能交通公司计划投资5.9亿元,在2012年底前建设完成智慧交通系统。

  5、动态感知,主动管理

  人、车、路都是智能交通中的核心要素。依靠物联网技术、云计算、3G移动通信技术等先进技术手段,公众、企业、政府可以准确、实时地感知交通信息,预测交通变化趋势,实现人、车、路三者之间的协同运作,从而构建安全、高效、环保的综合交通服务体系。

  6、以客户为中心,提供整合细分服务

  “南京市智慧交通系统”制订以客户为中心的战略,采用需求和使用量数据对客户群进行细分,通过互联网终端、移动互联网终端(智能化车载路径规划导航仪或手机拥堵导航等)、交通电子情报板、交通广播电台等方式,为出行者提供实时路况、交通预测和停车场服务在内的多种服务。

  三、试探低碳减排的新模式

  1、物联网作技术支撑

  对机动车排放的管理一直停留在人工识别环保标志或者通过视频识别车牌的手段上,效率低,且不能做到精细化管理。建设基于物联网的智慧交通系统,依据车辆排放等级,给在本市注册的所有车辆安装电子标签可以有效解决这个问题。通过数百个基站的射频识别(基于RFID)和视频识别同时从这种环保标志电子卡上获取通行车辆信息,在后台管理平台的支持下,对各类排放标准的车辆进行跟踪与控制,为车辆精细化的智能环保监管和实施低碳减排提供了支撑。

  2、分类管理,限制与鼓励双管齐下

  (1)新的分类体系

  中国对机动车环保等级分为黄标车和绿标车两类,分类较粗,存在很大局限性。而南京在政策设计方面,则将机动车环保等级分为高、中、低三类,第一类为黄标车,第二类为绿标车,第三类(在绿标车基础上衍生出)为环境友好型汽车。环境友好型汽车碳排放量和常规污染物排放量对环境影响较小,也是南京市级别最高的绿色环保标志车辆。

  (2)限制高排放车辆

  研究表明,80%的机动车污染是由黄标车、超标车排放导致。必须限制高污染车在中心城区、低碳减排区通行,促进尽快淘汰。

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