非合作型的人脸捕捉、人脸对比

　　非合作型的人脸捕捉，由于无法得到被捕捉人的配合，人脸信息精度不高、角度变化大，而导致很难做高精度的人脸识别身份认证。但是在小样本库的人脸对比中，还是具有很高的应用价值。

　　非合作型的人脸捕捉，通过前端的智能视频分析终端，从视频场景内捕捉出所有的人脸照片，并传送至后端平台。后端通过对样本库的人脸对比，对比出最接近的人脸资料/资料组，供使用者进行初步身份筛选。

　　与合作型人脸识别的最大不同在于，前者属于精确识别，后者属于非精确的对比，所以应用场所主要是非关键身份验证的场所，起到对使用者一个提示、警示的作用，提醒使用者进行进一步的身份核实。

　　应用场合：店铺、星级酒店的VIP/黑名单用户的初步识别与提示;金融场所、机场、码头、海关的VIP/黑名单用户的初步识别与提示等。

　　客流统计、人数统计

　　现有常见的客流统计技术包括红外感应、重力感应、机械道闸等，但是这些技术只能达到70%左右的准确率，并且应用场所有着诸多限制。

　　现有的嵌入式平台下通过视频智能分析技术实现的客流统计终端产品，是一种非常典型的物联网终端。直接嵌入了摄像头和智能分析模块、GPRS/3G等传输模块，通过对出入口和主要通道的非接触式分析，可以做到95%以上的准确率，而且无需后端分析支持，可以应用于各类商业场所的客流动态分析、娱乐场所的场内人数超标预警、移动车辆上的客流统计等(移动车辆上的客流统计是智能交通的一个重要组成部分)。

　　客流统计的需求日趋旺盛，如果能在技术实现时充分考虑商业用户的特殊需求，完全有可能成为智能视频分析技术的一个非常重要的应用分支。

　　应用场合：各类商业超市、连锁店铺、中小型店铺、公园景点、文博会所、公交车辆、长途车辆等。

　　1. 周界入侵防范

　　单一的智能视频分析在周界入侵防范的应用上，有着很多的不足：场景多变、误报率居高不下、识别效果不尽人意等。但是，将智能视频传感器和其他类型的传感器相结合，以多重防范探测进行综合应用，则可以取得非常好的效果。现在针对家庭、店铺、车辆的典型应用场合的综合应用方案已经获得了很好的评价。

　　利用物联网技术的次声压传感检测技术、泛红外和微波检测技术等传感检测技术则对周界入侵检测有很好的效果。但这些技术在检测到报警后，都没办法实现即时的确认是否为误报。如果这些技术与视频分析技术、手机视频等进行综合应用，进行双鉴探测等，则可以为用户提供高效率、低误报、可直观确认的用户体验。

　　应用场合：无人值守的中小型店铺、仓库、家庭、小型办公场所等。

　　2. 驾驶员和值岗人员疲劳检测

　　智能视频分析技术能通过对人脸特征和人眼状态信息的分析，感知到人的疲劳状态。一个嵌入摄像头和分析模块的设备，即是一个人体的疲劳状态检测终端，一种典型的物联网智能传感终端。

　　在私家车、货运车、长途客运车、危险品运输车辆、特种机械操作岗等关键场合，人体疲劳状态信息是一个非常重要的指标，此时人体疲劳检测终端就有了非常好的应用机会。针对特殊的应用场合，同时集成诸如车辆信息采集、安全防范、油电路控制、GPS定位等，这种物联网终端就能提供更为优秀的应用模式。

　　应用场合：私家车、货运车、长途客运车、危险品运输车辆、特种机械操作岗等。

　　3. 人群聚集度判断

　　现有的方案是通过嵌入式的平台，采用智能视频分析的技术，来对视频场景内的人群聚集现象进行检测和判断，谓之智能视频分析仪，其内已嵌入GPRS/3G通讯模块，也是一种典型的物联网应用终端。智能视频分析仪，直接在需要判断的摄像头上进行前端的自动分析判断，并将结果传送到后端应用平台，提供实时的聚集现象的预警。

　　应用场合：平安城市、广场、政府出入口等特殊场合。

　　除了以上一些应用方向之外，还有烟雾检测可用于火灾初期预警、人脸捕捉可用于各种场合的人脸照片捕捉和存储等，这些技术都有很好的应用前景。

　　在物联网解决方案内采用嵌入式平台实现，也即是视频感知的分析和完成全部在前端设备上实现。这样一来，在产品形态上就独立具备了物联网终端的所有必要元素，可独立完成感知的所有功能。配合上网络传输和后端应用，即具备了感知、连接和应用三大要素，可完整组成一个物联网安防应用系统。

　　智能视频分析技术，点亮了视频监控行业的应用，在传统视频监控和物联网之间搭建了一个畅通的桥梁，为物联网技术带来了新的活力，也能借物联网技术和思路为安防产业发展添加一个良好的支撑。