众所周知，物联网也叫传感网，是物物相联的互联网，它通过各类传感器，将互联网的用户端延伸和扩展到了各类物体目标上。而物联网的三大要素是感知、连接和应用，如果将物联网技术应用于安防行业，形成安防解决方案，即是物联网安防解决方案。本文将重点从“感知”环节分析物联网技术与安防行业应用的紧密关联性。

　　物联网三大要素中，最核心的是感知，亦即是最前端的传感器部分。一般概念上，传感器包括诸如RFID、各类感应探头、数据采集装置等；而具备智能视频分析功能的视频采集设备，实质上也是一种更直观和智能的传感器，它可以通过智能视频分析技术来感知视频场景内的目标及其行为。随着智能视频分析与自动识别技术的发展，视频感知将成为最重要的感知技术，成为物联网信息感知层最重要的技术之一。

　　现有成熟的主要应用包括：

　　检测、捕捉和识别人脸，感知人的身份；

　　分析运动目标(人和物)的行为，防范周界入侵；

　　感知人的流动，用于客流统计和分析、娱乐场所等公共场合逗留人数预警；

　　感知人或者物的消失、出现，用于财产保全、可疑遗留物识别等。

　　感知和捕捉运动中的车牌，用于非法占用公交车道的车辆车牌捕捉。

　　感知人群聚集状态、驾驶疲劳状态、烟雾现象等各类信息。

　　除此之外，次声压、泛红外、震动、加速度等各类传感器技术，都可应用于安防监控应用中，用物联网的技术解决安防需求，从而推出各类行业的物联网安防解决方案。

　　智能视频分析技术的现状

　　到目前为止，绝大部分对智能视频分析的理解和应用都还仅限于运动目标检测(周界入侵防范)，少量应用涉及到目标识别和视频优化，应用还未得到突破，怎样的应用才是智能视频分析技术的市场天地呢？站在物联网应用的立场上来看这个问题，就很容易得到答案了：智能视频分析技术能感知的数据和信息，就可以利用它来拓展这个数据和信息的应用方向。

　　我们在前面已经提到，智能视频分析技术能感知和理解的信息包括人脸(用户身份)、人和物的行为、人员流动、人和物的消失出现、人群聚集状态、人体疲劳状态、烟雾产生和蔓延等。所有需要用到这些信息的应用领域，都有可能成为智能视频分析的用武之地。

　　智能视频物联网的实际应用场合

　　合作型的人脸识别应用

　　合作型人脸识别主要采用嵌入式识别方案，形成典型的物联网终端形态。

　　人脸识别的应用是一个非常直观的智能视频分析技术的应用，它解决了机器眼对人的直观识别。经过最近几年的技术积累，合作型人脸识别的技术已经进入到具备实际应用价值的阶段。

　　业内通过多年技术研发，特别是多光源识别技术的引入、现场特征模型(Live Feature Model)训练等新技术的应用，已经使人脸识别终端具备了低成本(可与指纹技术成本接近)、高速度(1秒识别)、低误识拒识等特性，而且拥有直观、可查证等优势，应用场合：考勤、门禁、幼儿园接送认证、访客登记管理、会议签到等。