虽然多年来智能家居的曙光一直被预示着，但智能音箱技术的发展意味着我们终于真正进入了智能、响应式家居的时代。预计到2025年，家庭自动化的价值将达到753亿美元，年复合增长率略低于16%。智能音箱是这里增长的关键驱动力。据相关数据显示，截至2020年，全球已部署了3.2亿个智能音箱，预计到2024年，这一数字将再翻一倍。

　　随着人们在室内花更多时间，对安全和隐私的担忧开始浮出水面。由于过度依赖云基础设施和互联网连接，许多物联网环境未能妥善保护用户。

　　平衡创新性与隐私性

　　举个例子，有亚马逊Alexa或谷歌助手的家庭，在开关灯或购物时可能会很方便，但它也可能让世界上任何地方的数千人看到你的家，听到你的声音。云连接和“永远在线”的电力模式引发了重大的伦理问题，消费者担心自己的每句话都被记录和传输到网上。如果不解决隐私问题，将智能家居推向市场将会更加困难，这不仅适用于今天的设备，也适用于未来的型号。

　　为了智能家居的发展，制造商需要在创新和隐私之间取得技术上的平衡。设备需要解释用户活动、上下文并做出响应，这是它们的目的。如果它们不能执行这一功能，那它们就不是“聪明”的。

　　然而，居民在自己家里也必须感到安全，被认可，而不是被监视。想要达到这一平衡对未来的设备工程师来说至关重要。

　　本地处理数据

　　提供安全、私密和响应迅速的关键是减少对云的依赖，而不是将智能嵌入家庭环境本身。

　　目前，我们的设备还不能单独处理用户输入。在执行指令之前，传感器数据必须传输到云端进行解释和情景化。这会导致延迟问题，智能家庭则需要更长的时间来响应。在最坏的情况下，由于对健康和安全的担忧，任务或增值用例将变得毫无用处。

　　值得庆幸的是，我们有了云的替代品：人工智能。这种模式将智能和处理能力直接嵌入到智能家居设备中，在本地处理命令。然而，将这种边缘智能推向市场存在挑战。比如人工智能芯片价格昂贵，很难将其配置为与家庭设备兼容。

　　使AIoT工作

　　驱动这类家用设备的芯片必须提供AI、DSP、控制和通信的组合。从经济角度来看，这些都需要在一个设备中完成，从而让设计师能够更好地控制这四种属性的平衡。

　　制造商还需要以较低的总体BOM成本提供更小的封装。创造这些具有人工智能功能的可编程、高效的设备并不容易，但它是数据保护难题的重要组成部分。

　　与其依赖云获取环境信息，基于AIOT的芯片可以实现更复杂的传感器处理——提供面部和图像识别、状态检测甚至生命迹象监测，以捕获丰富的环境信息，并独立做出反应。简单地说，你不需要冒险或交出个人信息来让智能家居工作。

　　安全和隐私不容讨价还价

　　在智能家居中实现边缘人工智能不仅标志着消费者隐私的重大进步，也标志着整体家庭安全的重大进步。延迟、处理和更复杂的多模态传感器的改进都将有助于更好地保护家庭。

　　例如，边缘智能将允许智能家居设备轻松区分住户。这些设备将能够识别并忽略来自幼儿的潜在危险指令，在发生医疗紧急情况时联系急救服务，甚至在身份不明的个人进入大楼时向家庭成员发出警报。

　　从长远来看，共生关系将允许设备相互“借用”智能，从而构建复杂的房间到房间的连续性。比如闹钟可以启动咖啡机、气体传感器可以通过打开窗户来驱散危险气体、后花园的安全灯可以锁住前门。这完全取决于可用的传感器和智能。

　　然而，由于目前消费者对隐私的担忧，这类设备需要在感知能力和一些机制之间取得平衡，这也意味着优势。通过消除对云数据传输的依赖，边缘设备对消费者隐私的风险很小。设备上的处理允许智能家居技术在使用数据后免除数据。在许多情况下，几乎不需要以任何格式存储数据。

　　所有这些都大大减少了离开房子的数据量，以及智能家居面临的攻击面数量。这意味着一个更安全的家庭，一个可以更好地防止私人公司利用数据的家。

　　我们只能通过解决对消费者隐私日益增长的担忧来实现这一点，有63%的消费者考虑连接设备的数据收集和行为，而50%的英国消费者担心使用他们的数据。

　　故此选择独立智能的设备，而不是依赖云及其相关的数据传输，是实现新智能时代的关键因素，它不会侵犯隐私。