随着我国综合实力和国民收人水平的提高，机动车数量迅猛增长，道路建设步伐加快，城市化水平不断提高，导致交通管理现状和需求之间的矛盾进一步加剧，道路交通安全形势严峻。在此情况下，如何利用先进的科技手段提高城市交通管理水平、减少交通事故、打击犯罪分子，提高社会治安综合管理水平成为了当前交通管理部门亟待解决的问题之一。将人脸识别技术应用于道路交通安全管理，有助于提升整个公安信息化的管理水平。

　　一、人脸识别技术应用于行人闯红灯交通管理

　　行人无视交通规则，肆意闯红灯直是城市“顽疾”。而且行人闯红灯是行人交通违法中最普遍、最明显、也是数量最多的一种交通违法行为。这种违法行为不仅对交通违法者本人的人身造成极大的危险，而且有碍道路畅通，更是造成交通事故发生的极大诱因。

　　将人脸识别技术应用于行人闯红灯交通管理，研发集视频分析、运动跟踪、人脸识别、大数据、云分析技术于一体的行人闯红灯交通管理报警系统，提升交通管理部门的针对行人闯红灯违法管理业务的能力，促进文明城市建设。

　　二、人脸识别技术应用于改善驾驶行为

　　众所周知，酒驾是交通事故的重要原因，查缉酒驾是交警的重点工作。目前，交警已经开始利用AI（人工智能）人脸特征检测，筛选、比对、识别酒后驾驶人员，通过智能交通管控平台预警布控，为精准打击酒驾醉驾提供关键的技术手段。

　　针对海量人脸检索的特点优化设计相应的人脸建模比对算法，对前端一体式行人闯红灯回传的抓拍数据进行建模、存储，建立海量人脸特征数据库。平台基于强大的计算机智能人脸比对引擎，可通过与人口库的对接，结合交通人脸比对相关业务需求，实现人脸布控及动态比对实时预警、违法审核、统计分析、频次统计等实战应用功能，在交警行人管理应用业务中发挥巨大的作用。

　　目前，全国各地交警都是通过在路口路段设置卡点，逐一排查过往车辆、检测驾驶人的呼气酒精浓度、辅助以检测驾驶人血液酒精含量来实施的。警力有限，路口路段众多，一般一个大队一次出动十几、二十几名警力，只能控制一个路口的一个进口方向，或者是控制一个路段的一个方向。这种传统的查缉方式无异于大海捞针，查缉点位少、查缉覆盖面小、酒驾人员存在侥幸心理，还造成了整个查处时段的交通拥堵。

　　如何预判酒驾人员、掌控全市范围内有酒驾嫌疑的行为，开展精准拦截、查处？这是保障道路交通安全与畅通的重要课题，蚌埠交警支队对相关模型进行了构思，提出通过AI人脸特征检测，筛选、比对、识别酒后驾驶人员。此举创新了酒驾查缉方式，改变了传统的通过道路卡点对过往车辆逐一排查的酒驾查缉模式，实现了全市范围精准打击酒驾的目标，同时也有助于减少传统模式造成的交通拥堵等弊端。

　　此外，很多运输企业车辆驾驶人为了保证运输时效往往存在疲劳驾驶，虽然国家明确规定连续驾驶4小时以上需要停车休息，但实际落实却不到位。每天都会有大量疲劳驾驶导致的事故发生，给驾驶人和单位以及社会造成了严重的经济损失。

　　疲劳驾驶管控存在一定的困难，以往过多依赖于思想教育、费时费力，没有很好地技术手段进行捕获、没有较好的系统进行实时监管，难有成效。现在，利用人脸识别技术可以对驾驶人的脸部表情和行为进行识别分析，来检测其是否存在疲劳驾驶的情况，如果出现打哈欠、闭眼、左顾右盼、低头、打电话、抽烟等行为，基于人脸识别技术的终端就会实时发出语音警报提醒驾驶人规范驾驶。车元素公司的疲劳检测预警系统正是基于人脸识别技术的主动安全防控系统，安装至车辆上长期使用可以逐步改善司机的不良驾驶行为。此外，通过管理云平台，还可以对驾驶行为数据进行采集，在平台上可查看图片和危险驾驶视频，管理人可有针对性的对相应驾驶人加强监管，从而提升行车安全性。

　　交通管理中还经常会遇到这样的情况：车辆驾驶人员管控目前没有比较直观和实时的措施，出现一些被吊销、注销驾驶证的驾驶人员仍然开车上路行驶的情况，往往这种驾驶员上路后会肆无忌惮、屡次违法，对城市交通管理造成重大的影响，也会导致交通事故频发。

　　结合人脸识别技术、大数据技术、深度学习技术在城市道路交通管理中的应用，设计针对行人闯红灯的交通管理报警系统以及针对失驾人员的交通管控系统，有效解决公安管理部门遇到的“难题”，对于提高道路交通安全水平，减少交通事故，保障人民群众生命财产安全，创建和谐交通环境具有重要的积极意义。