"智慧社区"是"智慧城市"的基础，人工智能、物联网、云计算、大数据等智能化技术的崛起和应用，正构建起全新的城市社区生态圈。
　　传统的社区管理模式是独立运营的社区，城市主管部门无法实时了解社区情况，社区出现异常事件时，处警效率低下。长期以来，我国从中央到地方都极为重视社区的信息化建设，不过成效并不显著，许多围绕社区的智慧解决方案很多最后都变成了单纯的管理手段切换，许多痛点仍然存在。如何让社区管理智慧化，一直是行业人士的梦想。

　　一、城市社区管理的重点和难点
　　（一）社区管理难题
　　需要对社区业主、非业主、社区特殊人群进行分类管理；周界防范的可靠性对社区安全至关重要；公共区域的合理使用也是老大难问题；另外，高空抛物隐患始终更是像一把利刃般时刻悬空，需要有效的解决方案。
　　（二）社区人口管理
　　面对川流不息的人流，如何区别访客、社区服务人员、非法入侵人员等，人工是无法做到的，重要的是要方便真正的业主进出，提升居住体验;针对群租问题，面临着死灰复燃、人工管理难等诸多问题，亟需新的管理手段;另外，需要对社区老人、残障人员以及"五类"人员的管理提高管理效率;再者，人员复杂也会容易滋生各种安全隐患，需要更为高效的手段进行治安管理。
　　（三）社区秩序管理
　　车辆占用消防通道、公共区域或乱停乱放现象屡禁不止;无证摊贩、商铺占道经营也是社区管理及执法难题;居民乱倒垃圾、违法占用公共资源等现象也是普遍存在，不利于社区整洁环境的治理与管理。
　　二、人工智能在社区管理中的具体应用
　　（一）人脸识别
　　通过在楼道门禁、通行出入口进行人脸采集抓拍，解决群租、孤寡老人等特殊人群定期监护问题；通过在小区人行通道处对进入/离开小区的人进行人脸抓拍/识别实现出入口人员管理；而在单元楼进出口安装人脸识别功能的门禁对讲系统，对进出单元门人员进行人脸识别;再通过数据库比对及权限管理实现人员智能管控。
　　（二）区域检测防范
　　可自动检测禁停区域内的违停车辆，当停车时间超过设定临时停车时长时将会报警；非经营区乱摆摊、垃圾桶周边乱丢垃圾等，都能被准备识别并告警。通过人工智能算法的优化，可以自动过滤非相关的人、车(自行车等)、物、动物的干扰，确保识别的准确性。
　　（三）周界防范
　　通过人工智能算法，除了可以设定常见的绊线应用外，还可以设定不规则的周界区域，更重要的是，可对湖面等特殊防范区域进行防范，同时可对入侵者的类型/尺寸大小/最短入侵时间等进行设定。人工智能技术的应用优势在于抗干扰能力上，能很好过滤猫、狗等宠物的误报，同时对环境抗干扰能力强，如对湖面的反光、波浪的过滤，没有很强的经验积累和技术优化是做不到的。不仅适用于高层密集社区，同样适应别墅、园区等场景的应用。
　　（四）人群聚集分析
　　白天出现了某些异常情况，将会产生小区居民大量聚集，人口密度增高，此时，基于人工智能的社区管理系统自动识别此类情况，报警到门卫值班室。
　　（五）高空抛物检测
　　针对高层社区的这一顽疾，通过人工智能算法方面的大量研究，通过监控方案的设计，将楼外立面由下至上全覆盖监视，当有高空坠物时，其智能分析算法将快速检测并报警，便于后台实时发现警情并溯源。
　　（六）物业管理
　　在物业管理方面，通过利用人工智能等核心技术可以实现社区云平台智慧化管理，轻松实现物业公司日常管理的众多功能；并在满足物业日常管理基础上，扩展了增值运营工具及模式，涵盖周边商圈、广告发布、便民服务、线上互动、社区活动、手机开门、健康养老等诸多功能和模式。